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基于排序对社会选择函数的在线服务评价
被引量：
6
1
作者
付晓东
李俊
+3 位作者
刘骊
岳昆
冯勇
刘利军
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期715-724,共10页
不同用户具有不同的评价准则,导致不同用户对同一在线服务的评分不具可比性,使聚合服务评分得到的在线服务评价结果难以真实反映服务之间的优劣关系。为此,该文提出一种基于排序对（ranked pairs）社会选择函数的在线服务评价方法,根据...
不同用户具有不同的评价准则,导致不同用户对同一在线服务的评分不具可比性,使聚合服务评分得到的在线服务评价结果难以真实反映服务之间的优劣关系。为此,该文提出一种基于排序对（ranked pairs）社会选择函数的在线服务评价方法,根据用户对在线服务的偏好关系而不是传统评分计算在线服务评价结果。首先根据用户-服务评分矩阵获得每个用户对在线服务的偏好关系;然后基于多数准则确定服务优先关系,并根据服务优先关系建立服务对排序列表;最后构造以服务为节点的有向无环图,并在该有向无环图中寻找一条包含所有服务的路径,根据该路径的服务排序计算在线服务评价值。理论分析和实验结果验证了该方法的合理性和有效性。
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关键词
在线服务
评价
不可比较评分
排序对
服务
排序
原文传递
面向不完整序数偏好的在线服务评价
被引量：
1
2
作者
付晓东
彭俊
+3 位作者
岳昆
刘骊
刘利军
冯勇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期2774-2785,共12页
为解决在不完整序数偏好场景下的在线服务评价问题,提出一种面向不完整序数偏好的在线服务评价方法。首先,通过定义面向不完整序数偏好的Kendall tau胜者距离,将其作为服务评价指标,实现了在不完整序数偏好场景下的在线服务评价;然后,...
为解决在不完整序数偏好场景下的在线服务评价问题,提出一种面向不完整序数偏好的在线服务评价方法。首先,通过定义面向不完整序数偏好的Kendall tau胜者距离,将其作为服务评价指标,实现了在不完整序数偏好场景下的在线服务评价;然后,设计了用于评估和优化服务评价结果质量的评估算法与偏好抽取策略,用于在需要时对服务评价结果质量进行评估,并向用户进行少量但关键的偏好查询,以实现快速优化服务评价结果质量;最后,基于真实数据集与人工合成数据集的实验结果验证了该方法的合理性和有效性。
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关键词
在线服务
评价
不完整序数偏好
Kendall
tau胜者距离
偏好抽取
服务
排序
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职称材料
用户群体满意度最大化的Top-k在线服务评价
3
作者
赵时海
付晓东
+3 位作者
岳昆
刘骊
冯勇
刘利军
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3388-3403,共16页
考虑用户评价准则不一致的在线服务评价通常以服务的完整排序作为评价结果,而不是选择出使用户群体满意度最大的Top-k在线服务集合,使评价结果难以满足Top-k在线服务评价场景的合理性和公平性需求.为此,提出了一种用户群体满意度最大化...
考虑用户评价准则不一致的在线服务评价通常以服务的完整排序作为评价结果,而不是选择出使用户群体满意度最大的Top-k在线服务集合,使评价结果难以满足Top-k在线服务评价场景的合理性和公平性需求.为此,提出了一种用户群体满意度最大化的Top-k在线服务评价方法.该方法首先定义用户群体满意度指标,以衡量选择的k个在线服务的合理性;其次,考虑用户评价准则不一致及用户偏好信息不完整的情况,采用Borda规则将用户对在线服务的偏好关系构造为用户-服务满意度矩阵;然后借鉴Monroe比例代表思想,将Top-k在线服务评价问题建模为寻找最大化用户群体满意度的在线服务集合的优化问题;最后采用贪心算法对该优化问题进行求解,将得到的在线服务集合作为Top-k评价结果.通过理论分析和实验验证了该方法的合理性和有效性.理论分析表明,该方法满足Top-k在线服务评价所需的比例代表性和公平性.同时,实验结果也表明,该方法能够在合理的时间内获得接近用户群体满意度理想上界的评价结果,可以有效地辅助用户群体做出正确的服务选择决策.另外,该方法还可以在用户偏好不完整的情况下实现Top-k在线服务评价.
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关键词
在线服务
Top-k
在线服务
评价
用户偏好
Monroe规则
贪心算法
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职称材料
题名
基于排序对社会选择函数的在线服务评价
被引量：
6
1
作者
付晓东
李俊
刘骊
岳昆
冯勇
刘利军
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学航空学院
云南大学信息学院
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期715-724,共10页
基金
国家自然科学基金地区项目(61462056,61462051,81560296,61662042)
国家自然科学基金面上项目(61472345)
云南省应用基础研究计划项目(2014FA028)
文摘
不同用户具有不同的评价准则,导致不同用户对同一在线服务的评分不具可比性,使聚合服务评分得到的在线服务评价结果难以真实反映服务之间的优劣关系。为此,该文提出一种基于排序对（ranked pairs）社会选择函数的在线服务评价方法,根据用户对在线服务的偏好关系而不是传统评分计算在线服务评价结果。首先根据用户-服务评分矩阵获得每个用户对在线服务的偏好关系;然后基于多数准则确定服务优先关系,并根据服务优先关系建立服务对排序列表;最后构造以服务为节点的有向无环图,并在该有向无环图中寻找一条包含所有服务的路径,根据该路径的服务排序计算在线服务评价值。理论分析和实验结果验证了该方法的合理性和有效性。
关键词
在线服务
评价
不可比较评分
排序对
服务
排序
Keywords
online services evaluation
incomparable ratings
ranked pairs
service ranking
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
面向不完整序数偏好的在线服务评价
被引量：
1
2
作者
付晓东
彭俊
岳昆
刘骊
刘利军
冯勇
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室
云南大学信息学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期2774-2785,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(61962030,61862036,U1802271,61860318)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202005AC160036)
云南省基础研究计划杰出青年资助项目(2019FJ011)。
文摘
为解决在不完整序数偏好场景下的在线服务评价问题,提出一种面向不完整序数偏好的在线服务评价方法。首先,通过定义面向不完整序数偏好的Kendall tau胜者距离,将其作为服务评价指标,实现了在不完整序数偏好场景下的在线服务评价;然后,设计了用于评估和优化服务评价结果质量的评估算法与偏好抽取策略,用于在需要时对服务评价结果质量进行评估,并向用户进行少量但关键的偏好查询,以实现快速优化服务评价结果质量;最后,基于真实数据集与人工合成数据集的实验结果验证了该方法的合理性和有效性。
关键词
在线服务
评价
不完整序数偏好
Kendall
tau胜者距离
偏好抽取
服务
排序
Keywords
online service evaluation
incomplete ordinal preference
Kendall tau winner distance
preference elicitation
service ranking
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
用户群体满意度最大化的Top-k在线服务评价
3
作者
赵时海
付晓东
岳昆
刘骊
冯勇
刘利军
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省计算机应用技术重点实验室(昆明理工大学)
云南大学信息学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3388-3403,共16页
基金
国家自然科学基金(61962030,61862036,61860318)
NSFC-云南联合基金(U1802271)
+1 种基金
云南省基础研究计划(2019FJ011)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划(202005AC160036)。
文摘
考虑用户评价准则不一致的在线服务评价通常以服务的完整排序作为评价结果,而不是选择出使用户群体满意度最大的Top-k在线服务集合,使评价结果难以满足Top-k在线服务评价场景的合理性和公平性需求.为此,提出了一种用户群体满意度最大化的Top-k在线服务评价方法.该方法首先定义用户群体满意度指标,以衡量选择的k个在线服务的合理性;其次,考虑用户评价准则不一致及用户偏好信息不完整的情况,采用Borda规则将用户对在线服务的偏好关系构造为用户-服务满意度矩阵;然后借鉴Monroe比例代表思想,将Top-k在线服务评价问题建模为寻找最大化用户群体满意度的在线服务集合的优化问题;最后采用贪心算法对该优化问题进行求解,将得到的在线服务集合作为Top-k评价结果.通过理论分析和实验验证了该方法的合理性和有效性.理论分析表明,该方法满足Top-k在线服务评价所需的比例代表性和公平性.同时,实验结果也表明,该方法能够在合理的时间内获得接近用户群体满意度理想上界的评价结果,可以有效地辅助用户群体做出正确的服务选择决策.另外,该方法还可以在用户偏好不完整的情况下实现Top-k在线服务评价.
关键词
在线服务
Top-k
在线服务
评价
用户偏好
Monroe规则
贪心算法
Keywords
online service
Top-k online service evaluation
user preference
Monroe rule
greedy algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于排序对社会选择函数的在线服务评价
付晓东
李俊
刘骊
岳昆
冯勇
刘利军
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
原文传递
2
面向不完整序数偏好的在线服务评价
付晓东
彭俊
岳昆
刘骊
刘利军
冯勇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
用户群体满意度最大化的Top-k在线服务评价
赵时海
付晓东
岳昆
刘骊
冯勇
刘利军
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
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