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基于多重规则和路径评价的在线中英文手写识别方法
被引量：
1
1
作者
付鹏斌
刘鹏辉
+1 位作者
杨惠荣
董澳静
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期253-262,共10页
手写文本识别方法主要应用于文本输入技术,对人机交互领域的发展起关键作用。针对多数在线输入法无法识别中英文混合手写识别的问题,提出一种在线中英文混合手写文本识别方法。通过对文本笔画进行基于水平相对位置、垂直重叠率、面积重...
手写文本识别方法主要应用于文本输入技术,对人机交互领域的发展起关键作用。针对多数在线输入法无法识别中英文混合手写识别的问题,提出一种在线中英文混合手写文本识别方法。通过对文本笔画进行基于水平相对位置、垂直重叠率、面积重叠率规则的整合以及连笔切分,得到一系列字符片段,同时利用笔画个数、宽高比、中心偏离、平滑度等几何特征和识别置信度,对字符片段进行中英文分类。在此基础上,根据分类结果并结合自然语言模型的路径评价及动态规划搜索算法,分别对候选的中、英文字符片段进行合并处理,得到待识别的中、英文字符序列,并将其分别送入卷积神经网络的中、英文识别模型中,得到手写文本识别结果。实验结果表明,在线手写中英文混合文本识别正确率达93.67%,不仅能切分在线手写中文文本行,而且对包含字符连笔的在线手写中英文文本行也有较好的切分效果。
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关键词
在线
手写
识别
中英文混合
手写
中英文分类
文本行切分
路径评价
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职称材料
基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法
被引量：
2
2
作者
张莉莎
孙正兴
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期311-317,共7页
采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.
关键词
在线
手写
签名
识别
特征选择
样本训练
人工免疫模型
抗原
抗体
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职称材料
在线手写签名组合最相似笔段的识别算法
被引量：
1
3
作者
张达治
马驷良
王彦
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期613-616,共4页
在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术.提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式....
在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术.提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式.实验证明该方法行之有效,在保证高识别率的同时又降低了误拒率.
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关键词
在线
手写
签名
识别
笔段
误拒率
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职称材料
题名
基于多重规则和路径评价的在线中英文手写识别方法
被引量：
1
1
作者
付鹏斌
刘鹏辉
杨惠荣
董澳静
机构
北京工业大学信息学部
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期253-262,共10页
基金
国家自然科学基金(61772048)
北京市自然科学基金(4153058)。
文摘
手写文本识别方法主要应用于文本输入技术,对人机交互领域的发展起关键作用。针对多数在线输入法无法识别中英文混合手写识别的问题,提出一种在线中英文混合手写文本识别方法。通过对文本笔画进行基于水平相对位置、垂直重叠率、面积重叠率规则的整合以及连笔切分,得到一系列字符片段,同时利用笔画个数、宽高比、中心偏离、平滑度等几何特征和识别置信度,对字符片段进行中英文分类。在此基础上,根据分类结果并结合自然语言模型的路径评价及动态规划搜索算法,分别对候选的中、英文字符片段进行合并处理,得到待识别的中、英文字符序列,并将其分别送入卷积神经网络的中、英文识别模型中,得到手写文本识别结果。实验结果表明,在线手写中英文混合文本识别正确率达93.67%,不仅能切分在线手写中文文本行,而且对包含字符连笔的在线手写中英文文本行也有较好的切分效果。
关键词
在线
手写
识别
中英文混合
手写
中英文分类
文本行切分
路径评价
Keywords
online handwriting recognition
mixed Chinese and English handwriting
Chinese and English classification
text line segmentation
path evaluation
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法
被引量：
2
2
作者
张莉莎
孙正兴
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期311-317,共7页
基金
国家自然科学基金(69903006
60373065)
教育部"新世纪优秀人才资助计划"(NCET-04-0460)
文摘
采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.
关键词
在线
手写
签名
识别
特征选择
样本训练
人工免疫模型
抗原
抗体
Keywords
online hand-written signature recognition
feature selection
sample training
artificial immune model
antigen
antibody
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
在线手写签名组合最相似笔段的识别算法
被引量：
1
3
作者
张达治
马驷良
王彦
机构
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期613-616,共4页
基金
信息产业部电子信息发展基金(批准号:信息运[2002]546号)
文摘
在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术.提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式.实验证明该方法行之有效,在保证高识别率的同时又降低了误拒率.
关键词
在线
手写
签名
识别
笔段
误拒率
Keywords
online handwritten signature recognition
stroke
false reject rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多重规则和路径评价的在线中英文手写识别方法
付鹏斌
刘鹏辉
杨惠荣
董澳静
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法
张莉莎
孙正兴
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
3
在线手写签名组合最相似笔段的识别算法
张达治
马驷良
王彦
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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