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基于SMOTE-RF与多维特征向量的在线商品虚假评论识别研究 被引量:4
1
作者 杜姗 杨敏 仇蓉蓉 《情报杂志》 北大核心 2023年第4期156-164,共9页
[研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘,探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性,增加用户在线商品评论可信度,为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别... [研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘,探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性,增加用户在线商品评论可信度,为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先,通过识别商品虚假评论线索,构建多维特征向量,引入情感极性等特征并进行单调化处理;其次,在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题,运用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大,情感极性可作为识别的次要参考特征。因此,综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤,为消费者提供更为可靠的评论数据。 展开更多
关键词 在线商品 多维特征 虚假评论 评论文本 随机森林 SMOTE过采样
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在线商品虚假评论关键问题研究综述 被引量:6
2
作者 朱娟 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第5期166-171,共6页
[目的 /意义]对在线虚假评论的现有研究进行梳理,分析研究现状,明确未来研究发展方向。[方法 /过程]以CNKI和Web of Science文献为研究对象,从文献分析的视角,采用定性与定量分析相结合的方法,从虚假评论的识别方法、特征提取以及防治... [目的 /意义]对在线虚假评论的现有研究进行梳理,分析研究现状,明确未来研究发展方向。[方法 /过程]以CNKI和Web of Science文献为研究对象,从文献分析的视角,采用定性与定量分析相结合的方法,从虚假评论的识别方法、特征提取以及防治策略的角度,对国内外虚假评论研究的现状进行了分析,总结和概括了本领域研究的热点和存在的问题。[结果/结论]研究表明,在虚假评论的识别方法上,需加强对半监督和无监督学习的研究;在特征提取上,可考虑本体技术的应用;在防治策略上,要考虑多学科多领域的合作。 展开更多
关键词 在线商品 虚假评论 文献分析 机器学习 识别方法 防治策略 特征提取 综述
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在线商品虚假评论信息治理策略研究 被引量:4
3
作者 陈燕方 谭立辉 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第2期150-153,共4页
在线商品虚假评论信息不仅误导消费者购物决策与商家销售评估,而且严重干扰了在线商品交易平台的意见挖掘结果。本文针对国内外对在线商品虚假评论治理的研究现状,从法律监管和鉴别模型两个层面重新定位了其治理目标,指出应根据不同的... 在线商品虚假评论信息不仅误导消费者购物决策与商家销售评估,而且严重干扰了在线商品交易平台的意见挖掘结果。本文针对国内外对在线商品虚假评论治理的研究现状,从法律监管和鉴别模型两个层面重新定位了其治理目标,指出应根据不同的治理对象,从监管虚假评论形成路径的基本要素、减弱虚假评论形成路径的促进因素、激励正常消费者作出真实有效的评论并优化虚假评论识别模型的鉴别准确率4个方面完善在线商品虚假评论信息的治理途径,并详细阐述了各治理途径的具体实施办法以及今后优化和完善的建议与对策。 展开更多
关键词 在线商品 评论 虚假评论 识别 法律监管 信息治理
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网络购物商品价格离散成因与定价模式研究 被引量:4
4
作者 杨黎波 司有和 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第3期72-73,共2页
价格离散是网上市场的必然现象。由于渠道差异、信息不对称、在线商品感知价值以及信息披露等因素的存在,使得在线商品的价格差异存在正负两方面的影响,网上零售商可以通过选择合理的定价模式以利用价格离散的积极作用来提高消费者信任度。
关键词 在线商品 价格离散 定价模式
原文传递
利用Copeland社会选择理论的在线商品群体评价 被引量:3
5
作者 殷岩 付晓东 +3 位作者 刘骊 岳昆 刘利军 冯勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1201-1207,共7页
如何让消费者在评分信息不完整,消费者偏好不一致和评价标准不一致的情况下从海量在线商品中做出正确选择,成为消费者关注的问题.为此,提出利用Copeland社会选择理论的在线商品群体评价.首先基于消费者历史评分间的相似性填充不完整消费... 如何让消费者在评分信息不完整,消费者偏好不一致和评价标准不一致的情况下从海量在线商品中做出正确选择,成为消费者关注的问题.为此,提出利用Copeland社会选择理论的在线商品群体评价.首先基于消费者历史评分间的相似性填充不完整消费者-商品评分矩阵;其次建立每个消费者对在线商品的偏好关系,并表达为商品-商品偏好比较矩阵;最后利用社会选择理论的Copeland方法将偏好比较矩阵中的商品被偏好次数两两成对比较,并记录比较的赢输差值作为Copeland评价值.评价值越高,则在线商品群体评价越高.理论分析验证了方法满足在线商品评价的基本准则.实验结果也表明方法可有效解决不同用户间评分不可比较的问题,并提高在线商品群体评价的操纵复杂性. 展开更多
关键词 社会选择理论 在线商品 群体评价 偏好关系 在线评分
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一种考虑用户评分标准不一致性的在线商品评价方法 被引量:3
6
作者 陈颖 付晓东 +2 位作者 岳昆 刘骊 刘利军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1317-1322,共6页
用户评分标准不一致导致不同用户对同一商品评分不可比较.为在不同用户对同一商品评分不可比较时提高在线商品评价的客观性,提出了一种考虑用户评分标准不一致性的在线商品评价方法.首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充;... 用户评分标准不一致导致不同用户对同一商品评分不可比较.为在不同用户对同一商品评分不可比较时提高在线商品评价的客观性,提出了一种考虑用户评分标准不一致性的在线商品评价方法.首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充;然后根据填充得到的用户-商品评分矩阵计算用户对在线商品的偏好关系;最后基于群决策理论中的Schulze社会选择函数,通过构建加权有向图并计算最强路径得到商品评价.评价结果反映群体的偏好,从而使得消费者可以参考该评价结果做出正确的购买决策.同时,方法基于在线商品两两比较的评价方式,提高了操纵商品评价结果的复杂性.通过理论分析和实验验证了该商品评价方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 群决策理论 在线商品 偏好关系 社会选择函数 购买决策
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在线商品虚假评论形成与影响综述 被引量:2
7
作者 李京蔚 娄策群 《科技创业月刊》 2015年第14期38-39,共2页
界定商品虚假评论的概念、称谓和效用度量,总结了虚假评论形成与影响机制,包括虚假评论形成的影响因素以及虚假评论对消费者的影响研究。虚假评论形成和影响机制应结合内部、外部环境,构建全面的理论框架。
关键词 在线商品 在线评论 垃圾评论 虚假评论
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在线商品评论信息形成影响因素研究 被引量:2
8
作者 董思怡 娄策群 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第7期36-39,共4页
本文从用户相关、商家相关、商品相关和发布平台相关这4个构面出发,研究这4个构面的内在特性对在线商品评论信息的影响。在研究的过程中,把在线商品评论信息划分为内容、数量和形成速度3个维度,并将4个构面对应的3个维度进行全面、系统... 本文从用户相关、商家相关、商品相关和发布平台相关这4个构面出发,研究这4个构面的内在特性对在线商品评论信息的影响。在研究的过程中,把在线商品评论信息划分为内容、数量和形成速度3个维度,并将4个构面对应的3个维度进行全面、系统地探讨。最终,提出影响在线商品评论信息的因素理论模型,为后续相关的实证研究提供参考。 展开更多
关键词 在线商品 评论信息 形成过程 影响因素
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在线商品评论的类型研究
9
作者 郭佳 《商场现代化》 2015年第15期23-24,共2页
本文首先阐明了在线商品评论的概念界定,并以比较分析的角度探讨了与在线口碑的区分。在此基础上,根据在线评论的五个概念要素:发布者、评论对象、发布动机、表现形式、情感倾向类型依据,按照每个要素的不同特征对在线评论进行类型的划... 本文首先阐明了在线商品评论的概念界定,并以比较分析的角度探讨了与在线口碑的区分。在此基础上,根据在线评论的五个概念要素:发布者、评论对象、发布动机、表现形式、情感倾向类型依据,按照每个要素的不同特征对在线评论进行类型的划分。文章最后提出未来研究将在于对不同类型的特点与购买作用上,从而为消费者购买和商家营销提供建议。 展开更多
关键词 在线商品 在线评论 概念要素 类型划分
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在线商品质量可靠性控制算法
10
作者 李庆 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第9期261-264,共4页
在线商品质量可靠性控制是电子商务和网络中交易的前提,可以促进网络购物市场的健康良好发展。在线商品质量的可靠性控制,需要网络购物平台质量管控体系对商品关键质量特性进行排序。传统方法无法从这些海量在线商品中提取代表商品关键... 在线商品质量可靠性控制是电子商务和网络中交易的前提,可以促进网络购物市场的健康良好发展。在线商品质量的可靠性控制,需要网络购物平台质量管控体系对商品关键质量特性进行排序。传统方法无法从这些海量在线商品中提取代表商品关键质量特性,导致对商品特性进行排序需要通过大量的计算,存在控制误差大、控制过程繁琐,耗时长的弊端。提出一种基于组合云服务流程网模型(CCSPNet)的在线商品质量可靠性控制算法。构建了在线商品质量属性多层矢量特征空间,在特征空间中进行在线商品的组合云服务流程模型构建CCSPNet模型,以CCSPNet模型为基础,对商品的质量数据进行K均值聚类分析,最后采用最小二乘拟合控制方法实现在线商品的优化控制。仿真结果表明,采用该方法能有效实现对质量可靠性控制,能实时准确地反映在线商品的质量性能,商品质量属性的特征匹配精度较高,性能优越,在电子商务优化管理系统设计中具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 在线商品 电子商务 可靠性控制
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基于综合排序视角的在线商品销量的影响因素
11
作者 李清 张波 段习贤 《天津职业技术师范大学学报》 2021年第3期64-68,共5页
研究了在线销量的影响因素,收集了淘宝销售数据,采用加权多元线性回归的方法进行分析。研究结果表明:综合排序对当月销量存在正向的影响;商品的历史销量对当月销量起到主要的作用;在综合排序的同样页面中,页面下半部分的商品比上半部分... 研究了在线销量的影响因素,收集了淘宝销售数据,采用加权多元线性回归的方法进行分析。研究结果表明:综合排序对当月销量存在正向的影响;商品的历史销量对当月销量起到主要的作用;在综合排序的同样页面中,页面下半部分的商品比上半部分的销量更高;商品的价格、图片外观对销量的影响不显著。 展开更多
关键词 回归分析 影响因素 在线商品 综合排序 销售量
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基于XML的在线商品发布及动态展示系统研究
12
作者 蔡葵 《软件导刊》 2011年第8期104-105,共2页
针对目前在线商品发布和展示均为静态图片形式,易被盗链、显示速度慢、切换不便的现状,系统以商家在线提交静态图片为基础,生成一个FLASH动画文档,借助XML,该动画能自动调用之前提交的图片进行动态展示。商家只需将该动画嵌入到商品发... 针对目前在线商品发布和展示均为静态图片形式,易被盗链、显示速度慢、切换不便的现状,系统以商家在线提交静态图片为基础,生成一个FLASH动画文档,借助XML,该动画能自动调用之前提交的图片进行动态展示。商家只需将该动画嵌入到商品发布页面,就可以轻松获得良好的展示效果。 展开更多
关键词 在线商品 发布 动态展示 XML FLASH
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在线商品评论的效用分析研究 被引量:85
13
作者 杨铭 祁巍 +1 位作者 闫相斌 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第5期65-75,共11页
大多数电子商务网站为消费者提供相互交流的平台来发表其针对某件商品的评论.但是,随着在线商品评论的数量不断增加,潜在消费者越来越难从中发现有助于制定购买决策的信息.因此,如何从众多的评论中识别有用的评论,分析在线评论的效用成... 大多数电子商务网站为消费者提供相互交流的平台来发表其针对某件商品的评论.但是,随着在线商品评论的数量不断增加,潜在消费者越来越难从中发现有助于制定购买决策的信息.因此,如何从众多的评论中识别有用的评论,分析在线评论的效用成为关注的热点.本文对在线商品评论效用分析的最新研究进行评述,认为该领域的研究需要充分关注消费者的购买决策过程,进而设计新的数据挖掘方法更好地辅助消费者的购买决策,同时为电子商务网站的运营商调整营销沟通策略提供决策支持. 展开更多
关键词 电子商务 在线商品评论 信息过载 效用评价
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在线商户商品信息呈现对消费者行为意愿影响的研究——基于社会临场感理论的模型构建 被引量:39
14
作者 喻昕 许正良 郭雯君 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第10期80-84,共5页
[目的/意义]建立在线商户商品信息呈现影响在线消费者行为意愿的理论模型,为在线商户制定正确的商品信息呈现策略进而提升在线营销工作质量提供实践指导。[方法/过程]分析了在线商户可视性、交互性的信息呈现形式及事实型、评价型、担... [目的/意义]建立在线商户商品信息呈现影响在线消费者行为意愿的理论模型,为在线商户制定正确的商品信息呈现策略进而提升在线营销工作质量提供实践指导。[方法/过程]分析了在线商户可视性、交互性的信息呈现形式及事实型、评价型、担保型的信息呈现内容对消费者在线购物体验的影响作用,以及在线购物体验对消费者购买意愿和推荐意愿之间的作用关系。[结果/结论]利用"刺激—机体—反应"模型(S-O-R)范式,构建了在线商户商品信息呈现对消费者在线行为意愿影响作用的理论模型,提出了在线商户商品信息呈现实践的具体策略。 展开更多
关键词 网络消费者 在线商户 在线商品信息 购物体验 行为意愿
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网络购物中商品质量问题发生机理及监管研究述评 被引量:27
15
作者 李波 温德成 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2013年第2期20-28,共9页
网络购物中商品质量问题发生机理源于信息不对称和市场的不确定性。为了解决该问题,网络购物网站、政府、第三方中介机构等相关方采取在线信誉机制、信息传递手段、社会信用体系促进、质量检验和质量保证等展开了对网络购物中商品质量... 网络购物中商品质量问题发生机理源于信息不对称和市场的不确定性。为了解决该问题,网络购物网站、政府、第三方中介机构等相关方采取在线信誉机制、信息传递手段、社会信用体系促进、质量检验和质量保证等展开了对网络购物中商品质量的监管。目前,学术界对该课题的研究仍不够专门和深入,针对中国式背景下的网络购物商品质量,未来的研究可集中在网络购物中的商品质量影响因素、质量评价和质量监管上。 展开更多
关键词 网络购物 在线商品质量 在线信誉 质量中介 信息不对称
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弹幕互动、在线商品展示与消费者冲动性购买行为——以临场感、心流体验为中介 被引量:26
16
作者 范月娇 刘菁 《哈尔滨商业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2022年第3期78-89,共12页
电商直播购物方式的兴起使消费者的在线购物决策和行为发生了明显变化。基于刺激—机体—反应(S-O-R)模型,构建了弹幕互动和在线商品展示促使消费者产生临场感与心流体验,从而刺激消费者冲动性购买行为的理论模型。通过市场调研收集数据... 电商直播购物方式的兴起使消费者的在线购物决策和行为发生了明显变化。基于刺激—机体—反应(S-O-R)模型,构建了弹幕互动和在线商品展示促使消费者产生临场感与心流体验,从而刺激消费者冲动性购买行为的理论模型。通过市场调研收集数据,在样本数据信度和效度检验通过的基础上,利用结构方程方法对理论模型进行了实证验证,深入验证了电商直播中弹幕互动和商品展示对消费者冲动性购买行为的影响及临场感和心流体验的中介作用。研究结果表明,在电商直播中弹幕互动和商品展示对消费者冲动性购买行为有间接影响作用,心流体验对冲动性购买行为有直接影响,临场感和心流体验充当了间接作用中的完全链式中介作用。 展开更多
关键词 冲动性购买行为 弹幕互动 在线商品展示 临场感
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在线中文商品评论可信度研究 被引量:21
17
作者 孟美任 丁晟春 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2013年第9期60-66,共7页
对在线中文商品评论中可信度较低的评论信息进行过滤,为消费者提供对制定购买决策有帮助的评论。在深入分析在线中文商品评论特点的基础上,结合相关研究成果,通过问卷调查进行可信度影响因素的实证分析。根据实证结果,选取内容完整性、... 对在线中文商品评论中可信度较低的评论信息进行过滤,为消费者提供对制定购买决策有帮助的评论。在深入分析在线中文商品评论特点的基础上,结合相关研究成果,通过问卷调查进行可信度影响因素的实证分析。根据实证结果,选取内容完整性、情感平衡性、评论时效性以及发布者身份明确性4类特征,采用CRFs模型进行评论可信度4级分类,并进行特征组合实验,得到最佳特征组合。实验效果显著,分类模型正确率均在75%以上。该研究成果可以用于改善现有的"人工效用评价"方式,为在线评论的优化过滤提供一种新的方法与思路。 展开更多
关键词 在线商品评论 可信度 CRFs模型 影响因素 效用评价
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在线商品评论对消费者效用的改进分析——基于信息质量和消费者满意度理论视角 被引量:20
18
作者 李健 张军 +1 位作者 苑清敏 王颖 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第7期137-144,共8页
【目的/意义】目前关于在线商品评论效用的解析主要还依赖于单纯的评论字面语义识别,缺乏对消费者评论的潜文本、满意状况形成缘由等深层次信息价值的挖掘,仍存在一定的改进潜力。【方法/过程】借助信息质量以及消费者满意度相关理论研... 【目的/意义】目前关于在线商品评论效用的解析主要还依赖于单纯的评论字面语义识别,缺乏对消费者评论的潜文本、满意状况形成缘由等深层次信息价值的挖掘,仍存在一定的改进潜力。【方法/过程】借助信息质量以及消费者满意度相关理论研究对在线商品评论效用的主要分析中存在的评论信息冗余、虚假等问题进行了讨论。【结果/结论】本文为增进在线商品评论对消费者效用分析的可靠性和针对性提出了进一步的改善建议。 展开更多
关键词 在线商品评论 消费者满意度 信息质量 效用分析
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在线商品虚假评论形成路径研究 被引量:20
19
作者 陈燕方 娄策群 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期49-53,共5页
以淘宝为例,通过对43万条评论语料进行分析以及乔装淘宝店主获取的事实数据,从在线商品虚假评论实际解决需要出发,为在线商品虚假评论界定了新的含义,归纳了在线商品虚假评论的影响,最后全面分析了由在线评论者、在线销售商家、在线商... 以淘宝为例,通过对43万条评论语料进行分析以及乔装淘宝店主获取的事实数据,从在线商品虚假评论实际解决需要出发,为在线商品虚假评论界定了新的含义,归纳了在线商品虚假评论的影响,最后全面分析了由在线评论者、在线销售商家、在线商品交易平台、虚假评论中介四大主体所组成体系中在线商品虚假评论的六大形成路径、形成动因及特点。本文对下一步的在线商品虚假评论识别技术等相关研究有极强的理论和实践指导意义。 展开更多
关键词 在线商品评论 虚假评论 电子商务信用
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在线商品评论有用性影响因素研究:基于文本语义视角 被引量:17
20
作者 陈江涛 张金隆 张亚军 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第10期119-123,共5页
针对在线商品评论总体质量不高、缺乏有效评论引导机制的问题,以亚马逊商品在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究,探究基于文本内容评论有用性的影响因素。通过以手机这一典型商品为例,发现消费者关注手机系统反应、音质、导... 针对在线商品评论总体质量不高、缺乏有效评论引导机制的问题,以亚马逊商品在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究,探究基于文本内容评论有用性的影响因素。通过以手机这一典型商品为例,发现消费者关注手机系统反应、音质、导航、打字体验,希望了解电池、充电器等配件细节,重视商家的配送、退换货、保修、发票等服务,评论文本包含这些信息会提高其有用性。 展开更多
关键词 在线商品评论 文本挖掘 潜在语义分析
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