-
题名在线医患沟通中的知识不对称研究
被引量：5
- 1
-
-
作者
陆泉
李畅
刘婷
陈静
-
机构
武汉大学信息资源研究中心
华中师范大学信息管理学院
武汉大学大数据研究院
-
出处
《信息资源管理学报》
CSSCI
2021年第1期90-97,111,共9页
-
基金
国家社会科学基金重点项目“心理账户理论视角下在线健康社区精准信息服务研究”(20ATQ008)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究——面向医疗健康领域”(17JJD870002)。
-
文摘
在线医患沟通是网络医疗健康服务的主要形式,深度分析其中的医患知识不对称规律有助于消除医患沟通障碍。本研究选取“春雨医生”在线沟通数据,从关键词主题、概念和语义关系三个维度探索知识不对称规律。结果表明:①医患关键词主题存在阶段差异,患者多关注“症状描述”“询问治疗”等主题,集中于主诉和治疗阶段,医生多关注“疾病解释”“治疗建议”等主题,集中于诊断和治疗建议阶段;②在概念理解上,医生的用词专业性更高,知识表达更准确;③医生的关键词间语义依存关系种类更多,关联强度更大。研究结果有助于提高医患沟通效率,促进在线医患沟通服务的发展。
-
关键词
在线医患沟通
知识不对称
概念表达
语义依存关系
文本挖掘
语义分析
-
Keywords
Online doctor-patient communication
Knowledge asymmetry
Concept expression
Semantic dependency
Text mining
Semantic analysis
-
分类号
G302
[文化科学]
R-02
[医药卫生]
-
