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云南松幼树垂直根的土壤增强作用 被引量:38
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作者 周跃 李宏伟 徐强 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2000年第z1期110-113,121,共5页
植物垂直根系对加强根际土层的整体强度和提高其斜向滑动阻力具有重要作用。经过对云南中部地区云南松幼树的野外测试和模型预测 ,证实了该树种垂直根的这种作用。剪切实验表明 ,松树垂直根可以使根际土层的整体抗剪强度平均提高 0 .98M... 植物垂直根系对加强根际土层的整体强度和提高其斜向滑动阻力具有重要作用。经过对云南中部地区云南松幼树的野外测试和模型预测 ,证实了该树种垂直根的这种作用。剪切实验表明 ,松树垂直根可以使根际土层的整体抗剪强度平均提高 0 .98MPa,使土层对斜向滑动的阻力提高了 4 2 .0 9%。预测结果得到的强度增量平均值是 2 ..6 7MPa。分析认为 ,云南松垂直根作用的真实量值介于这 2种方法的确定值之间。 展开更多
关键词 云南松 垂直根 土壤增强 侵蚀控制
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Experimental study on soil improvement with stone columns and granular blankets
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作者 Nima MEHRANNIA Farzin KALANTARY Navid GANJIAN 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期866-878,共13页
Stone column is one of the soil stabilizing methods that is used to increase bearing capacity and decrease the settlement of soft soils.Reinforced and unreinforced granular blankets are now being utilized to overcome ... Stone column is one of the soil stabilizing methods that is used to increase bearing capacity and decrease the settlement of soft soils.Reinforced and unreinforced granular blankets are now being utilized to overcome the problems of soft soils.In this research,the bearing capacity of stone columns,granular blanket,and a combination of both methods in reinforced and unreinforced modes were studied using scaled physical models.Results show that using granular blanket,stone column,and combination of both improves bearing capacity of soft soils.Using geogrid as the reinforcement of granular blankets and geotextile as stone-column encasement increases the efficiency of granular blankets and stone columns significantly.Additionally,in the case of using geotextile around the stone column,the stress concentration ratio of the stone column will increase as well as its rigidity and bearing capacity. 展开更多
关键词 stone column bearing capacity GEOGRID GEOTEXTILE granular blanket soil improvement
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基于Sigmoid曲线拟合的亮度可控土壤图像增强
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作者 徐昌莉 曾绍华 +3 位作者 李娇 刘国一 詹雪萍 龙伍 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期86-99,共14页
图像在相同条件下表征土壤特征会提高土壤图像识别土种的精度。对自然环境下机器视觉采集的土壤图像亮度可控增强,将不同光照条件采集的土壤图像转换为近似于该土壤在某些特定光照条件下采集的具有一定亮度的真实土壤图像,能消除或减弱... 图像在相同条件下表征土壤特征会提高土壤图像识别土种的精度。对自然环境下机器视觉采集的土壤图像亮度可控增强,将不同光照条件采集的土壤图像转换为近似于该土壤在某些特定光照条件下采集的具有一定亮度的真实土壤图像,能消除或减弱光照对后续土壤图像土种识别的影响。因此,应用Sigmoid曲线对土壤图像亮度(Y)分量的累积概率密度(cumulative distribution function,cdf)曲线拟合;然后,构建目标亮度逼近优化模型,迁移拟合的Sigmoid曲线逼近目标亮度;再依据像素的邻域信息对相同亮度的像素排序、迁移,实现土壤图像的亮度可控增强;最后,利用高斯卷积核提取色调(U)、饱和度(V)分量的低频分量,并基于色比不变性原理与原始土壤图像的邻域信息对增强土壤图像的U、V分量高低频分别增强,完成颜色校正,并融合增强亮度分量,获得增强的彩色土壤图像。实验结果表明,提出算法对完全重合的亮度不同成对真实土壤图像做有目标增强实验,增强后的土壤图像与真实目标土壤图像对应像素Y、U、V分量差的标准差均值分别为14.313 7、1.323 2、2.110 5,峰值信噪比均值为29.820 9;与对比算法2-D HS、WGSF比较,计算对比算法增强后的土壤图像与真实目标土壤图像对应像素Y、U、V分量差的标准差均值,提出算法比对比算法分别降低了0.767 7~4.762 9、0.052 4~1.110 4、0.071 4~1.272 0。所提算法对土壤图像亮度可控增强的精度高,失真度小,有效亮度增强范围为[-35,35],实验证明算法是有效的。 展开更多
关键词 土壤图像增强 亮度可控 Sigmoid曲线拟合 颜色校正
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