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基于线性神经网络处理圆度误差 被引量：2
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作者 吴新杰 陈跃宁 许超 《电子质量》 2007年第5期38-39,61,共3页
圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于线性神经网络计算圆度误差的方法。神经网络是一种非线性动力系统,具有运算和自适应的学习能力。本文首先分析线性神经网络的基本原理和实现方法,然后介绍利... 圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于线性神经网络计算圆度误差的方法。神经网络是一种非线性动力系统,具有运算和自适应的学习能力。本文首先分析线性神经网络的基本原理和实现方法,然后介绍利用神经网络进行圆度误差计算的详细方法,最后给出实验结果。仿真实验结果表明,本文介绍的方法可以有效、正确地评价圆度误差。该方法克服了利用最小二乘法评价圆度误差的局部收敛问题。 展开更多
关键词 圜度误差 线性神经网络 最小二乘法
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