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采用圆谐-傅里叶矩的图像区域复制粘贴篡改检测 被引量：9
1
作者 秦娟 李峰 +1 位作者 向凌云 殷苌茗 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第8期919-923,共5页
现有检测方法大多对图像区域复制粘贴篡改的后处理操作鲁棒性不高。针对这种篡改技术,提出一种新的基于圆谐-傅里叶矩的区域篡改检测算法。首先将图像分为重叠的小块;然后提取每个图像块的圆谐-傅里叶矩作为特征向量并对其进行排序;最... 现有检测方法大多对图像区域复制粘贴篡改的后处理操作鲁棒性不高。针对这种篡改技术,提出一种新的基于圆谐-傅里叶矩的区域篡改检测算法。首先将图像分为重叠的小块;然后提取每个图像块的圆谐-傅里叶矩作为特征向量并对其进行排序;最后根据阈值确定相似块,利用位移矢量阈值去除错误相似块以定位篡改区域。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪声、高斯模糊、旋转等图像后处理操作,且与基于HU矩的方法相比有更好的检测结果。 展开更多
关键词 图像取证 区域复制粘贴 篡改检测 圆谐-傅里叶矩
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基于圆谐-傅里叶矩与支持向量机的癌细胞识别 被引量：2
2
作者 刘应钦 李红梅 白尚旺 《太原科技大学学报》 2013年第5期372-377,共6页
医学领域中,准确的检测癌细胞是非常重要的。目前识别细胞是否癌变,大都采用形态学、色度学等方法,使用阈值、小波变换等工具,对细胞边缘、细胞总面积、胞核面积、胞体形状、核内纹理等特征进行采集、分析、处理,最后对识别细胞是否病... 医学领域中,准确的检测癌细胞是非常重要的。目前识别细胞是否癌变,大都采用形态学、色度学等方法,使用阈值、小波变换等工具,对细胞边缘、细胞总面积、胞核面积、胞体形状、核内纹理等特征进行采集、分析、处理,最后对识别细胞是否病变。尽管在这些方面我们已经有了很多研究成果,由于细胞图像的复杂性与细胞组织的多样性,无法找到一种通用的算法来对各种细胞进行特征提取。基于此,本文采用圆谐傅里叶矩作为图像的特征,然后利用支持向量机将提取的图像矩进行优化,便可以得到一套准确、快捷的细胞识别算法。 展开更多
关键词 细胞识别 圆谐-傅里叶矩 支持向量机
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基于圆谐-傅里叶矩的数字水印算法 被引量：1
3
作者 银国瑞 平子良 董佳莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期142-144,共3页
针对几何攻击对数字水印的巨大破坏性,提出一种抗几何攻击水印算法,将水印信息隐藏于图像圆谐-傅里叶矩的幅度变化中。进行水印检测时只要比较受攻击图像的圆谐-傅里叶矩与密钥的差别,就能提取到水印序列。实验结果表明,该算法对旋转攻... 针对几何攻击对数字水印的巨大破坏性,提出一种抗几何攻击水印算法,将水印信息隐藏于图像圆谐-傅里叶矩的幅度变化中。进行水印检测时只要比较受攻击图像的圆谐-傅里叶矩与密钥的差别,就能提取到水印序列。实验结果表明,该算法对旋转攻击、缩放、JPEG压缩和其他噪声攻击具有良好鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 圆谐-傅里叶矩 矩幅度 旋转和缩放攻击
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基于圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的数字图像篡改检测算法 被引量：1
4
作者 曹青媚 叶潮流 《科技通报》 北大核心 2017年第11期186-191,共6页
针对数字图像易受到复制-移动篡改攻击问题,本文提出一种基于圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的数字图像篡改检测算法。算法首先将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后利用圆谐-傅里叶矩提取圆形区域块中的不变特征,根据字典顺序对... 针对数字图像易受到复制-移动篡改攻击问题,本文提出一种基于圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的数字图像篡改检测算法。算法首先将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后利用圆谐-傅里叶矩提取圆形区域块中的不变特征,根据字典顺序对提取的特征进行排序;再通过比较特征向量间的欧式距离对块区域进行匹配;最后利用窗口滤波和形态学去除检测图中错误的匹配结果,最终获取最后的篡改区域。实验结果表明,本文算法能够有效的检测传统复制-移动篡改,且对仿射变换攻击、信号处理攻击和多复制-移动攻击都具有很高的正确检测率和很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 篡改检测 圆谐-傅里叶矩 形态学操作 复制-移动篡改
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RHFM结合形态学滤波的数字图像Copy-Move篡改取证方法
5
作者 赵旭东 亚森.艾则孜 贺一峰 《现代电子技术》 北大核心 2016年第9期87-92,共6页
针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行... 针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行字典排序;接着,通过计算和比较特征向量间的欧式距离匹配区域块,获得检测图;最后,利用窗口滤波和形态学操作去除检测图中错误的匹配结果,获取最终检测图。实验结果表明,该方法能够有效检测Copy-Move篡改攻击,且对篡改图像的仿射变换和信号处理攻击具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信息安全 拷贝-移动篡改 攻击检测 数字取证 圆谐-傅里叶矩 形态学操作
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基于圆谐-傅里叶矩的彩色图像检索算法
6
作者 孙晋 《微型机与应用》 2014年第9期45-47,52,共4页
针对现有基于颜色信息的图像检索方法对图像描述能力不强、不能有效刻画色彩信息、对噪声敏感等问题,提出了一种基于圆谐-傅里叶矩的彩色图像检索算法。该算法首先将彩色图像从常见的RGB颜色空间转换到对立颜色空间;然后在对立颜色空间... 针对现有基于颜色信息的图像检索方法对图像描述能力不强、不能有效刻画色彩信息、对噪声敏感等问题,提出了一种基于圆谐-傅里叶矩的彩色图像检索算法。该算法首先将彩色图像从常见的RGB颜色空间转换到对立颜色空间;然后在对立颜色空间的基础上,结合圆谐-傅里叶矩的理论知识,构造出彩色图像的颜色特征,并进行图像检索。实验结果证明,该方法能够准确高效地提取图像中的颜色信息,并得到比较理想的检索结果。 展开更多
关键词 对立颜色空间 圆谐-傅里叶矩 基于内容的图像检索
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具有旋转不变性的图像矩的快速算法 被引量：11
7
作者 胡海涛 平子良 吴斌 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期394-398,共5页
在具有旋转不变性图像矩的传统算法中,必须将图像的坐标从直角坐标系转换到极坐标系,这种转换不仅会极大地增大计算量,并且会产生明显的舍入误差,从而导致以图像矩为特征的图像识别误差率上升,利用图像矩重建的图像质量下降。为了消除... 在具有旋转不变性图像矩的传统算法中,必须将图像的坐标从直角坐标系转换到极坐标系,这种转换不仅会极大地增大计算量,并且会产生明显的舍入误差,从而导致以图像矩为特征的图像识别误差率上升,利用图像矩重建的图像质量下降。为了消除在像素坐标的转换过程中带来的不利影响,以圆谐傅里叶矩的计算为例,介绍了一种直接在直角坐标系下计算图像矩的方法。实验证明,这种方法不仅彻底消除了像素的坐标转换带来的误差,而且大幅降低了计算量。 展开更多
关键词 图像处理 旋转不变性 正交矩 圆谐傅里叶矩 快速算法
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基于指数矩的图像分解和重建 被引量：5
8
作者 孟敏 平子良 《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》 CAS 2011年第3期258-260,共3页
提出一种基于指数构建的圆谐傅里叶矩——指数矩.在笛卡尔坐标系下直接计算指数矩,并利用指数矩进行图像的分解和重建.用指数矩能完整、无冗余的重建原图像,若选取有限数量的低阶指数矩与同级次的指数函数的乘积叠加求和,则可以近似的... 提出一种基于指数构建的圆谐傅里叶矩——指数矩.在笛卡尔坐标系下直接计算指数矩,并利用指数矩进行图像的分解和重建.用指数矩能完整、无冗余的重建原图像,若选取有限数量的低阶指数矩与同级次的指数函数的乘积叠加求和,则可以近似的重建原图像.仿真实验结果表明,指数矩有很好的图像描述能力,使用10阶以上的指数矩就可以很好的重建原图像,而且计算速度比较快. 展开更多
关键词 图像识别 圆谐傅里叶矩 指数矩 笛卡尔坐标
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指数矩在图像重构中的仿真分析
9
作者 吴娱 平子良 李殷 《通信技术》 2016年第7期862-866,共5页
在数字图像信息处理技术中,如图像识别、图像传输、图像压缩领域等广泛存在矩和矩函数的使用。论证一种基于指数构建的圆谐傅里叶矩——指数矩,分析指数矩在极坐标下的计算原理,并利用指数矩对图像进行重构,同时分析阶次和重构图像质量... 在数字图像信息处理技术中,如图像识别、图像传输、图像压缩领域等广泛存在矩和矩函数的使用。论证一种基于指数构建的圆谐傅里叶矩——指数矩,分析指数矩在极坐标下的计算原理,并利用指数矩对图像进行重构,同时分析阶次和重构图像质量之间的关系。仿真实验结果表明,对于字母图像、文字图像、彩色图像,指数矩具有很好的重构图像能力,且计算速度较快,可作为一种图像特征被应用于图像重构中。 展开更多
关键词 圆谐傅里叶矩 指数矩 极坐标 重构图像
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基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的图像复制移动检测算法
10
作者 董美丽 张华 周亚南 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期69-73,共5页
针对图像子块滑窗方式的移动导致数字图像复制移动检测算法的空间复杂度和时间复杂度很高的问题,提出基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的检测算法.该算法首先对图像进行高斯金字塔分解,提取图像的低频区域,然后计算每个图像子块的3阶... 针对图像子块滑窗方式的移动导致数字图像复制移动检测算法的空间复杂度和时间复杂度很高的问题,提出基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的检测算法.该算法首先对图像进行高斯金字塔分解,提取图像的低频区域,然后计算每个图像子块的3阶圆谐矩,并对各个图像块的特征向量进行字典排序,最后根据阈值进一步找到图像的复制粘贴区域.实验结果表明,该算法对经噪声污染和重压缩后的篡改图像具有很好的检测效果,且运算量较小. 展开更多
关键词 高斯金字塔分解 圆谐傅里叶矩 字典排序
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