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题名基于机器视觉的圆柱形蜂窝陶瓷侧面裂隙检测
被引量：8
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作者
毛卫平
高伟
顾寄南
雷文桐
胡君杰
方新领
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机构
江苏大学机械工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第2期117-122,共6页
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基金
国家自然科学基金(51875266)项目资助。
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文摘
针对圆柱形蜂窝陶瓷侧面裂隙检测困难问题,提出一种基于机器视觉的检测方法。通过对侧面裂隙检测需求分析,选用COMS相机和LED白色平行光源。对采集的图像进行滤波处理,选择中值滤波去除椒盐噪声。根据图像的特点选择ROI区域,使用全局阈值分割算子threshold进行图像分割,采用膨胀方法连接断裂区域。在提取表面缺陷时,先用connection算子对图像区域分割,再选择面积、长度和宽度3个特征对表面缺陷进行提取。将本检测方法与人工检测方法比较分析,试验结果表明在检测样品均为50个时,本方法检测合格、不合格和混合样品所需时间分别为12.50、6.64和10.58 min,具有更高检测速度,实时性更好;准确率分别为96%、84%和90%,准确率还有待提升,需要进一步的研究。
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关键词
机器视觉
圆柱形蜂窝陶瓷
图像处理
侧面裂隙
缺陷检测
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Keywords
machine vision
cylindrical honeycomb ceramics
image processing
side cracks
defect detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ174.7
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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