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题名圆柱形覆膜锂电池圆周面破膜检测方法研究
被引量：1
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作者
苑玮琦
李岩
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机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
辽宁省机器视觉重点实验室
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出处
《信息与电脑》
2020年第2期108-110,共3页
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文摘
在圆柱形覆膜锂电池质量检测中,圆周面破膜缺陷影响着产品安全性,故研究一种高速度、高精度的圆周面破膜缺陷检测方法十分必要。针对这一安全问题,笔者提出了一种利用中值滤波图像与原始图像相减获取差值图像的方法。由于光照原因,破膜缺陷处薄膜表面的变化在差值图像中会呈现出明暗变化,根据这种明暗变化,采用阈值分割的方法对缺陷进行提取与分类。实验表明,该方法能够有效检测破膜缺陷,平衡光照和不同包膜颜色引起的灰度值变化,避免圆周表面黑色污点的误检。算法适用性强,检测效率高。
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关键词
锂电池
圆周面破膜
中值滤波
图像相减
阈值分割
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Keywords
lithium battery
peripheral surface breaking film
median filtering
image subtraction
threshold segmentation
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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