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题名基于形态学Top-Hat算子的小目标检测方法
被引量：72
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作者
叶斌
彭嘉雄
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机构
华中理工大学图象识别与人工智能研究所图象信息处理与智能控制教育部重点实验室
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2002年第7期638-642,共5页
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文摘
针对红外序列图象中运动弱小目标的检测问题 ,提出了一种基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法 .该方法是首先设置一定大小的滑动窗口 ,并通过对窗口内的图象序列进行能量累积来去除图象中的随机噪声 ,以提高目标的信噪比 ;然后对能量累积后的图象采用形态学中的Top Hat算子完成候选小目标的检测工作 ;最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标 .同时进行了该方法与传统高通滤波检测方法 ,在抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能等方面差异的比较实验 .实验结果表明 ,基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法在这 3个方面都优于高通滤波法 ,它能够快速、可靠检测出低信噪比的运动小目标 .
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关键词
形态学
小目标检测
能量累积
图象处理
TOP-HAT算子
滤波
图象流
红外序列图象
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Keywords
Small target detection, Energy accumulation, Top-Hat operator, High-passing filtering, Image flows
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名由双目图象流无对应地估计3－D运动参数
被引量：2
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作者
杨敬安
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机构
合肥工业大学人工智能应用研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第11期849-857,共9页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文设计用并行立体摄象机产生的图象流作为输入，通过解系数由图象速度矩和两图象内坐标构成的线性系统等式，不需左、石两图象流场间特征点与特征点的对应就能复原物体的３－Ｄ运动参数．经用综合图象流场测验已经证明我们算法的可行性以及具有功能强、速度快的特点．
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关键词
机器视觉
图象流
估计
运动参数
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Keywords
Binocular image flows,stereo camera platform,stereo image flow simulator,stereoscopic motion analysis,drop-ins and drop-outs
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种实时图象流目标提取方法
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作者
陈红
彭嘉雄
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1991年第3期17-21,共5页
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关键词
实时
图象流
目标提取
图象处理
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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