AI Plannig and Scheduling are a classical problem of Artificial Intelligene. It is a highlight of AI for it' s significance in many application domains. Recenctly,dramatic advances have been made in this field. In...AI Plannig and Scheduling are a classical problem of Artificial Intelligene. It is a highlight of AI for it' s significance in many application domains. Recenctly,dramatic advances have been made in this field. In this paper,we introduce our study on Graphplan which is one of the best methods and it's descendent technologys. First,we will analyse Graphplan's algorithm and it's key for success, then briefly introduce it's descendants,at the end of the paper,we suggest areas for future research.展开更多
微服务架构是一种新兴的服务架构风格,在处理复杂服务系统时表现出运行高效、部署灵活等特性,相较于单体式服务架构,能够提供更好的业务管理和服务支持。针对检察院复杂的办案业务,需要对服务进行组合封装,形成新的增值服务以满足用户...微服务架构是一种新兴的服务架构风格,在处理复杂服务系统时表现出运行高效、部署灵活等特性,相较于单体式服务架构,能够提供更好的业务管理和服务支持。针对检察院复杂的办案业务,需要对服务进行组合封装,形成新的增值服务以满足用户需求。但是,单独进行服务质量驱动的服务封装不能满足检察业务的需求,因此,结合服务功能和服务质量,提出了微服务架构下图规划算法的改进方法(Improved Graphplan Under MicroService Architecture,IGMA)。该方法首先对服务、用户请求建立数学模型,其次综合服务的功能需求和非功能需求,在不同案件类型下为用户提供多种组合方案,最后建立服务工作流,完成案件服务封装。该方法能够智能判断服务组合结构中的分支结构,并对不同的分支结构建立不同的组合方案。实验结果表明,该方法在服务封装的时效性和准确性上有了较大的提升。展开更多
智能规划是人工智能领域中极为重要的研究方向,在60多年的研究历程中,产生了许多优良的求解方法,也解决了实现生活中的许多问题。特别是规划技术在航天器"Deep Space One"以及"沙漠风暴行动"等领域中的成功应用,更...智能规划是人工智能领域中极为重要的研究方向,在60多年的研究历程中,产生了许多优良的求解方法,也解决了实现生活中的许多问题。特别是规划技术在航天器"Deep Space One"以及"沙漠风暴行动"等领域中的成功应用,更加激发了人们的研究热情。文章从智能规划的发展与分类入手,详细列出各种智能规划的联系与特点,并进行了比较与解析,旨在让对智能规划感兴趣的学者们对该领域有一个比较全面的了解。展开更多
文摘AI Plannig and Scheduling are a classical problem of Artificial Intelligene. It is a highlight of AI for it' s significance in many application domains. Recenctly,dramatic advances have been made in this field. In this paper,we introduce our study on Graphplan which is one of the best methods and it's descendent technologys. First,we will analyse Graphplan's algorithm and it's key for success, then briefly introduce it's descendants,at the end of the paper,we suggest areas for future research.
文摘微服务架构是一种新兴的服务架构风格,在处理复杂服务系统时表现出运行高效、部署灵活等特性,相较于单体式服务架构,能够提供更好的业务管理和服务支持。针对检察院复杂的办案业务,需要对服务进行组合封装,形成新的增值服务以满足用户需求。但是,单独进行服务质量驱动的服务封装不能满足检察业务的需求,因此,结合服务功能和服务质量,提出了微服务架构下图规划算法的改进方法(Improved Graphplan Under MicroService Architecture,IGMA)。该方法首先对服务、用户请求建立数学模型,其次综合服务的功能需求和非功能需求,在不同案件类型下为用户提供多种组合方案,最后建立服务工作流,完成案件服务封装。该方法能够智能判断服务组合结构中的分支结构,并对不同的分支结构建立不同的组合方案。实验结果表明,该方法在服务封装的时效性和准确性上有了较大的提升。
文摘智能规划是人工智能领域中极为重要的研究方向,在60多年的研究历程中,产生了许多优良的求解方法,也解决了实现生活中的许多问题。特别是规划技术在航天器"Deep Space One"以及"沙漠风暴行动"等领域中的成功应用,更加激发了人们的研究热情。文章从智能规划的发展与分类入手,详细列出各种智能规划的联系与特点,并进行了比较与解析,旨在让对智能规划感兴趣的学者们对该领域有一个比较全面的了解。
