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结合卷积神经网络与哈希编码的图像检索方法 被引量：4
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作者 吴振宇 邱奕敏 周纤 《现代电子技术》 北大核心 2020年第21期21-26,共6页
为了提高图像检索的精度与速度,提出一种卷积神经网络与哈希方法结合的图像检索算法。该方法在深度残差网络的基础上构建了一个网络模型,将随机选取成对的图像(相似/不相似)作为训练输入,使用曼哈顿距离作为损失函数,并添加了一个二值... 为了提高图像检索的精度与速度,提出一种卷积神经网络与哈希方法结合的图像检索算法。该方法在深度残差网络的基础上构建了一个网络模型,将随机选取成对的图像(相似/不相似)作为训练输入,使用曼哈顿距离作为损失函数,并添加了一个二值约束正则项,促使训练好的网络输出为类二值码,再将类二值码阈值化为二值码,最后用于图像检索。在Caltech256数据集和MNIST数据集上的实验结果显示,文中方法的检索性能优于其他现有方法。 展开更多
关键词 图像检索 卷积神经网络 哈希编码 网络模型 图片对生成 网络训练
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