基于知识图谱的水电站设备故障根因分析方法 被引量：1

1

作者 谈群 苗洪雷 +2 位作者 秦拯 朱玺 郜振亚 《人民长江》 北大核心 2024年第2期259-264,共6页

水电站设备故障成因复杂、关联性强,研究故障之间的成因关系及发生概率有助于快速确定故障原因和制定排查计划。根据专家经验与历史故障数据构建了水电站设备知识图谱,设计了基于知识图谱的智能故障诊断算法,利用Noisy Or模型实现一种... 水电站设备故障成因复杂、关联性强,研究故障之间的成因关系及发生概率有助于快速确定故障原因和制定排查计划。根据专家经验与历史故障数据构建了水电站设备知识图谱,设计了基于知识图谱的智能故障诊断算法,利用Noisy Or模型实现一种近似推理算法,实现了根因的定量分析,并基于图推理分析相关现象和熵理论实现了排查建议的优化计算。该系统可给出全面、详细的建议和解释信息,允许用户自由交互,可以帮助用户快速开展排查故障。系统具有不依赖历史数据、准确性高、可解释性强、可动态更新等优点,为智慧水电站建设提供了先进平台。 展开更多

关键词 水电站设备 故障诊断 知识图谱 图推理 熵

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解耦融合机制的金属表面缺陷小样本分割网络

2

作者 彭明 丁汉泽 +1 位作者 刘艳芳 张继炎 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2024年第3期57-70,共14页

精准的金属表面缺陷小样本分割是工业生产制造和成本控制的重要基础.但主流遵循元学习范式的小样本分割算法利用单一原型编码特征,难以表示缺陷样本前景-背景的复杂分布,因此建立一个缓解前景-背景感知模糊的模型仍是目前的难点问题.针... 精准的金属表面缺陷小样本分割是工业生产制造和成本控制的重要基础.但主流遵循元学习范式的小样本分割算法利用单一原型编码特征,难以表示缺陷样本前景-背景的复杂分布,因此建立一个缓解前景-背景感知模糊的模型仍是目前的难点问题.针对上述问题,提出一个基于解耦融合机制的小样本分割网络DFMNet(decoupling fusion mechanism-based network).将缺陷分割任务解耦为已知类(缺陷区域)和基类(背景区域)2个语义分割子任务,利用基于图推理的元解析模块产生已知类的粗分割掩码,以及基于背景描述子的基类引导模块输出基类的粗分割掩码,实现对应子任务目标.引入基于解耦融合策略的信息融合模块处理两个子任务的粗预测结果,缓解前景-背景不平衡的问题,实现更精细地分割.引入基于Gram矩阵的自适应调整因子,使模型更多关注场景差异所带来的特征变化,提高模型的泛化能力.在金属表面缺陷数据集上进行实验,与现有多种小样本分割网络进行了广泛的对比分析和消融实验.结果表明,该方法有效缓解了前景-背景感知模糊的问题,达到了最先进的效果. 展开更多

关键词 金属表面缺陷检测 小样本分割 图推理 背景描述子 自适应调整因子

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基于人体图模型和背景减除的姿势估计 被引量：2

3

作者 费兰英 范宁宁 《苏州大学学报（工科版）》 CAS 2012年第3期8-14,共7页

自然场景或电视剧中的人物,其姿势、背景、轮廓、大小总是不断发生变化,人体姿势估计是计算机视觉中具有挑战性的课题之一。针对静态图像中的人体姿态估计容易受背景的影响而又没有合适的背景提取方法,先大致确定人体范围,将调整的检测... 自然场景或电视剧中的人物,其姿势、背景、轮廓、大小总是不断发生变化,人体姿势估计是计算机视觉中具有挑战性的课题之一。针对静态图像中的人体姿态估计容易受背景的影响而又没有合适的背景提取方法,先大致确定人体范围,将调整的检测框的大小作为grabcut的输入,利用grabcut的分割结果确定出人所在的前景,进一步利用图像的边缘信息和区域信息推断出人体的姿势,最后通过实验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人体姿势估计 图推理 PS模型 图像分割

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基于知识图谱的恶意域名检测 被引量：1

4

作者 刘善玲 祁正华 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第3期96-102,共7页

网络技术的发展导致恶意域名类型层出不穷,为了挖掘更深层次的恶意域名,提出一种将知识图谱应用到恶意域名的检测方法。在设计域名知识图谱本体模型的基础上,抽取对应的实体、关系,使用Neo4j图数据库存储域名知识图谱,根据图推理算法计... 网络技术的发展导致恶意域名类型层出不穷,为了挖掘更深层次的恶意域名,提出一种将知识图谱应用到恶意域名的检测方法。在设计域名知识图谱本体模型的基础上,抽取对应的实体、关系,使用Neo4j图数据库存储域名知识图谱,根据图推理算法计算未知域名与图谱中已知属性相邻节点的密切程度,来判断未知域名的属性。实验结果表明,新方法在恶意域名检测上有良好的实验效果(AUC=0.98),可有效识别之前未检测出的恶意域名,实现对隐藏较深恶意域名的挖掘。 展开更多

关键词 网络安全 恶意域名 知识图谱 图推理

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基于上下文共指实体依赖的文档级关系抽取

5

作者 夏正新 苏翀 刘勇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第5期1226-1234,共9页

文档级关系提取(Document relationship extraction,DRE)旨在多条句子中识别实体间的关系,而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及,其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象,也是影响句子推理的一个重要因素。然而,以往... 文档级关系提取(Document relationship extraction,DRE)旨在多条句子中识别实体间的关系,而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及,其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象,也是影响句子推理的一个重要因素。然而,以往的研究大多侧重于普通实体提及之间的关系,却很少关注代词实体提及的共指和关系捕获。本文提出了基于上下文共指实体依赖(Contextual coreference entity dependency,CCED)的文档级关系抽取模型,即通过融合普通实体和代词实体表示来构建共指实体依赖关系的上下文图结构,并在图上进行实体对间的全局交互推理,从而对实体关系的相互依赖进行建模。分别在公共数据集DocRED、DialogRE和MPDD上对CCED模型进行评估,结果显示在DocRED数据集上,与表现最好的基线模型DocuNet-BERT相比,CCED模型在测试集上的Ign F_(1)性能提高0.55%,F_(1)性能提高0.35%。在DialogRE和MPDD数据集上,与表现最好的基线模型COLN相比,CCED模型在DialogRE测试集上的F_(1)性能提高1.02%,在MPDD测试集上的ACC性能提高1.19%。实验结果验证了新模型对于文档级关系抽取的有效性。 展开更多

关键词 关系提取 实体提及 共指消解 图推理 上下文图结构

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基于图推理的人脸遮挡检测方法研究

6

作者 司春晖 张丽红 《测试技术学报》 2021年第6期515-520,共6页

卷积神经网络的架构局限性及其计算复杂性影响了遮挡人脸的识别精度,其主要原因为不能判别人脸中具体的遮挡位置,导致在识别存在未知遮挡的人脸时,识别精度会急速下降.本文提出一种基于图卷积推理网络的人脸遮挡位置检测网络,利用残差... 卷积神经网络的架构局限性及其计算复杂性影响了遮挡人脸的识别精度,其主要原因为不能判别人脸中具体的遮挡位置,导致在识别存在未知遮挡的人脸时,识别精度会急速下降.本文提出一种基于图卷积推理网络的人脸遮挡位置检测网络,利用残差网络和空间金字塔池化提取人脸的低层、高层及边缘特征,通过图投影将相似的像素特征投影到图节点,计算节点之间的投影数据关系以推理分析可能遮挡的区域,并为该区域分配像素进行检测,最终检测出人脸遮挡区域.采用Helen等数据集进行模型训练和测试,经过实验验证,该方法检测精度和分割精度均优于目前其他神经网络人脸遮挡检测的方法. 展开更多

关键词 遮挡检测 人脸分割 图推理 注意力机制

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复杂系统的定性表示与推理 被引量：2

7

作者 李波 张世英 李银惠 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期15-21,共7页

　基于人工智能中树图推理的思想,提出一种对复杂系统进行定性描述和推理的方法.该方法基于图论把一般的定性约束方程转化为一种约束图的表示形式,并在虚拟因果理论基础上,得到描述系统波动演化的各关键变量的约束影响图形式.最后,比较... 　基于人工智能中树图推理的思想,提出一种对复杂系统进行定性描述和推理的方法.该方法基于图论把一般的定性约束方程转化为一种约束图的表示形式,并在虚拟因果理论基础上,得到描述系统波动演化的各关键变量的约束影响图形式.最后,比较了Kuipers的QSIM和本文发展出的方法,表明采用图形化的方式来表征系统各变量之间所存在的约束关系,可以得到和原系统等价的但变量数大大减少的约束影响图形式.这种处理可以推动定性推理的研究从QSIM的实验室阶段走向实际应用领域. 展开更多

关键词 复杂系统 定性表示 推理 定性推理 人工智能 树图推理

原文传递

基于Swin Transformer和图形推理的结直肠息肉分割方法 被引量：1

8

作者 梁礼明 何安军 +1 位作者 阳渊 吴健 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期897-907,共11页

针对结直肠息肉图像分割中病灶区域尺度变化大、边缘模糊以及息肉与正常组织对比度低等问题,导致病变区域分割精度低和分割边界存在伪影,提出一种基于Swin Transformer和图形推理的自适应网络.该网络一是利用Swin Transformer编码器逐... 针对结直肠息肉图像分割中病灶区域尺度变化大、边缘模糊以及息肉与正常组织对比度低等问题,导致病变区域分割精度低和分割边界存在伪影,提出一种基于Swin Transformer和图形推理的自适应网络.该网络一是利用Swin Transformer编码器逐层提取输入图像的全局上下文信息,弱化背景信息干扰,多尺度分析病变区域的显著性特点.二是提出全局与局部特征交互模块增强网络对复杂病灶的空间感知能力,突出待分割目标的关键位置信息,精准定位目标.三是通过区域引导图推理模块以图循环递推的方式挖掘先验信息之间的高阶显性关系,促进图间信息传递.四是设计面向边缘细节的边缘约束图推理模块,整合边缘细节,改善分割效果,提高分割精度.在CVC-ClinicDB、Kvasir、CVC-ColonDB和ETIS数据集上进行实验,其Dice系数分别为0.939,0.926,0.810和0.788,平均交并比分别为0.889,0.879,0.731和0.710,分割性能优于现有方法.仿真实验结果表明,对于形态结构复杂、对比度低和边缘模糊的结直肠息肉图像均有较高的分割精度. 展开更多

关键词 结直肠息肉 Swin Transformer 全局与局部特征交互 区域引导图推理 边缘约束图推理

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基于知识图谱的恶意软件信息检测方法研究

9

作者 桑道松 《九江学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期79-84,共6页

互联网的发展导致恶意软件信息类型种类繁多,为检测获取更深层次的恶意软件信息,研究基于知识图谱的恶意软件信息检测方法,提升恶意软件信息检测效果。利用文本挖掘技术中的Python网络爬虫技术,采集软件有效信息;通过信息增益算法,在采... 互联网的发展导致恶意软件信息类型种类繁多,为检测获取更深层次的恶意软件信息,研究基于知识图谱的恶意软件信息检测方法,提升恶意软件信息检测效果。利用文本挖掘技术中的Python网络爬虫技术,采集软件有效信息;通过信息增益算法,在采集的软件有效信息内,提取软件信息特征;在双向长短期记忆神经网络内输入软件信息特征,输出软件信息实体识别结果,并抽取软件信息实体间的关系;依据实体消岐技术,对抽取的软件信息实体关系进行知识融合,得到软件信息知识图谱;利用图推理算法,处理软件信息知识图谱,得到恶意软件信息检测结果。实验证明:该方法可有效采集软件有效信息,并提取软件信息特征,建立软件信息知识图谱;该方法可有效检测恶意软件信息,且检测精度较高。 展开更多

关键词 知识图谱 恶意软件 信息检测 Python网络爬虫 神经网络 图推理算法

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基于全局图推理与改进三维动态卷积的鱼类摄食行为分析

10

作者 丁寅 陈明 +1 位作者 栗征 薛江浩 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期1863-1874,共12页

本研究提出一种基于时间动作检测的轻量化视频分类网络,旨在解决水产智能化养殖中饵料的投喂不均和水体污染等问题,提高投喂准确性和效率。该网络以ResNet 3D为基础,引入深度可分离卷积模块和三维动态卷积模块,以降低模型规模和参数量;... 本研究提出一种基于时间动作检测的轻量化视频分类网络,旨在解决水产智能化养殖中饵料的投喂不均和水体污染等问题,提高投喂准确性和效率。该网络以ResNet 3D为基础,引入深度可分离卷积模块和三维动态卷积模块,以降低模型规模和参数量;同时采用图卷积全局推理模块和稠密卷积模块构建区域和全局关系,增强网络深层特征的表达,提高网络分类准确率。经试验验证,该模型检测准确率可达96.70%,相较变分自动编码器卷积网络和3D ResNet-GloRe网络,其准确率分别提高7.7个百分点和4.4个百分点;同时,该模型的参数量和计算量也明显降低,分别为1.10 M和3.87 G。研究结果表明,该基于时间动作检测的轻量化视频分类网络可以有效提高水产养殖中饵料的智能化投喂的准确性和效率,减少饵料投喂不均以及水体污染等问题,具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 鱼类行为 机器视觉 视频分类 全局图推理 动态卷积

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参数化设计的定性建模与仿真 被引量：2

11

作者 邵晨曦 欧阳扬 +1 位作者 杨明 王子才 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第23期5361-5365,共5页

对参数化设计问题提出了一种新的基于DOF(Degrees of freedom)的定性建模与仿真方法。在几何约束求解的过程中,通常的定量数值化方法由于解空间的巨大而显得低效。通过定义基本约束簇类型和规则,新方法引入定性图对几何约束进行定性建... 对参数化设计问题提出了一种新的基于DOF(Degrees of freedom)的定性建模与仿真方法。在几何约束求解的过程中,通常的定量数值化方法由于解空间的巨大而显得低效。通过定义基本约束簇类型和规则,新方法引入定性图对几何约束进行定性建模及模型求解。经过一系列基于DOF的定性图推理过程,几何约束的定性模型被规约为一个单节点后得出一系列的构造步骤。在这个推理阶段中得出的构造步骤被确定为以后精确定量计算的次序。结合了定性推理方法的高效性以及定量方法的精确性,初步实验表明新方法能够提高约束求解的效率。 展开更多

关键词 参数化设计 几何约束求解 定性图推理 自由度

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融合多重实例关系的无监督跨模态哈希检索

12

作者 李志欣 侯传文 谢秀敏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4973-4988,共16页

大多数跨模态哈希检索方法仅使用余弦相似度进行特征匹配,计算方式过于单一,没有考虑到实例的关系对于性能的影响.为此,提出一种基于多重实例关系图推理的方法,通过构造相似度矩阵,建立全局和局部的实例关系图,充分挖掘实例之间的细粒... 大多数跨模态哈希检索方法仅使用余弦相似度进行特征匹配,计算方式过于单一,没有考虑到实例的关系对于性能的影响.为此,提出一种基于多重实例关系图推理的方法,通过构造相似度矩阵,建立全局和局部的实例关系图,充分挖掘实例之间的细粒度关系.在多重实例关系图的基础上进行相似度推理,首先分别进行图像模态和文本模态关系图内部的推理,然后将模态内的关系映射到实例图中进行推理,最后执行实例图内部的推理.此外,为了适应图像和文本两种模态的特点,使用分步训练策略训练神经网络.在MIRFlickr和NUS-WIDE数据集上实验表明,提出的方法在mAP指标上具有很明显的优势,在Top-k-Precision曲线上也获得良好的效果.这也说明所提方法对实例关系进行深入挖掘,从而显著地提升检索性能. 展开更多

关键词 关系图推理 跨模态哈希检索 相似度矩阵 K近邻 分步训练策略

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基于数据资源的认知图挖掘系统研究

13

作者 李嫄源 张国 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2011年第3期374-378,共5页

认知图是一种知识表达和管理工具,被广泛应用于知识表达和决策制定。传统的认知图建立方法大多依赖于领域内的专家经验,而专家经验往往在一定程度上存在知识的局限性、观点的偏向性等不足,因而通过专家经验建立的认知图可能与现实世界... 认知图是一种知识表达和管理工具,被广泛应用于知识表达和决策制定。传统的认知图建立方法大多依赖于领域内的专家经验,而专家经验往往在一定程度上存在知识的局限性、观点的偏向性等不足,因而通过专家经验建立的认知图可能与现实世界存在着较大的差距。构建了一个基于数据资源的认知图挖掘系统,通过对客观数据资源进行训练来建立认知图,摆脱对专家经验的依赖。该系统主要由数据资源预处理、认知图挖掘、认知图推理等部分组成,在对客观样本数据进行学习并建立认知图的基础上,通过认知图推理机制进行决策分析,最终实现对现实世界的真实模拟。最后通过对客观数据样本进行试验,证明该系统所挖掘出的认知图以及推理分析结果与现实世界基本一致。 展开更多

关键词 认知图 数据资源 认知图推理

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基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法 被引量：4

14

作者 赵振兵 王睿 +2 位作者 赵文清 张珂 翟永杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期372-380,共9页

针对输电线路缺销螺栓识别任务中存在的视觉不可分与样本不平衡问题,提出了基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法。首先通过知识表达模块学习到各类螺栓有判别力特征的类别表示;然后深入挖掘螺栓数据集中螺栓种类之间的相关性,提... 针对输电线路缺销螺栓识别任务中存在的视觉不可分与样本不平衡问题,提出了基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法。首先通过知识表达模块学习到各类螺栓有判别力特征的类别表示;然后深入挖掘螺栓数据集中螺栓种类之间的相关性,提取出标签共现信息;最后将类别表示作为输入特征,以静态图和动态图的相关概率矩阵表征标签共现信息,通过知识推理模块完成图知识的传播与增强,从而实现缺销螺栓的识别。在实验阶段,将所选取的3类金具上的6种螺栓作为实验对象。对比实验结果表明,本文方法对缺销螺栓的识别效果优于其他方法,较原始模型提升了9.13%的准确率。消融实验结果表明,本文所提取的螺栓类别表示、静态图及动态图信息均能够提升缺销螺栓的识别效果。 展开更多

关键词 输电线路 螺栓 缺销识别 图知识推理 知识表达 标签依赖 图卷积网络 类别表示

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Granger因果关系时空图推理的群体行为分析 被引量：1

15

作者 谢昭 李骏 +1 位作者 吴克伟 焦畅 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期856-876,共21页

因果关系普遍存在于群体交互行为中,体现出主动体行为对被动体行为的有向影响.因果关系检测的难点在于交互双方的行为具有复杂的时间动态性.现有方法使用循环神经网络,来描述交互关系的时间变化特性,并使用时间注意力机制,来描述时间依... 因果关系普遍存在于群体交互行为中,体现出主动体行为对被动体行为的有向影响.因果关系检测的难点在于交互双方的行为具有复杂的时间动态性.现有方法使用循环神经网络,来描述交互关系的时间变化特性,并使用时间注意力机制,来描述时间依赖关系.上述方法忽视了对多人依赖关系的分析,难以区分交互双方中的主动行为者和被动行为者.本文设计了一种基于Granger因果关系的时空图推理模型,来学习交互双方的主动和被动关系.为了实现Granger因果关系检测,该模型对单个个体时序特征进行自回归建模,来描述行为对个体自己的依赖.该模型对两个个体时序特征进行相关回归建模,来描述行为对两个个体的依赖.该模型通过比较自回归误差和相关回归误差,当自回归误差明显大于相关回归误差,则说明相关个体改变了另一方个体的行为特征,从而检测出相关个体为主动个体,另一方为被动个体.相关回归模型考虑了多种时间延迟量的两个个体的时序特征序列,用于学习两个个体之间行为的时间延迟量.该时间延迟量用于将主动个体时间特征与被动个体时间特征进行对齐.时间对齐后的主动个体特征提供了被动个体的时间和空间上下文特征,并与被动个体特征进行通道级的融合.为了充分描述个体之间的外观模式,位置约束,因果关系的交互关系,该模型构建多尺度外观的因果图,并使用图推理学习融合上下文的个体特征和群体特征.本文对Granger因果关系检测进行消融分析,并说明时间延迟量,交互融合通道比例,多尺度图推理,能够有效改善个体特征、群体特征的描述能力.本文方法在Volleyball和Collective Activity数据集上优于现有群体行为识别方法.本文的可视化结果说明Granger因果关系可以捕获群体中关键的交互关系. 展开更多

关键词 群体行为识别 GRANGER因果关系 时间延迟依赖 时空上下文 图卷积推理

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＂测定电源的电动势和内阻＂的误差分析

16

作者 曹传涛 《试题与研究（教学论坛）》 2014年第23期73-73,共1页

“伏安法”测定电源的电动势和内阻的误差分析是教学的难点，常见的图像法和等效电源法教学效果并不理想。本文作者结合学生实际，提供两种简明易懂的分析方法，供大家在教学中参考。

关键词 误差分析 并同串反 数图推理

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