-
题名多源遥感数据图谱协同岩石单元分类方法
被引量：7
- 1
-
-
作者
张翠芬
郝利娜
王少军
杨玉龙
-
机构
中国地质大学信息工程学院
山东女子学院信息技术学院
成都理工大学地球科学学院
中国地质大学公共管理学院
-
出处
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1844-1854,共11页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.41702358)
西部艰险复杂地区遥感地质调查应用技术研究项目(No.12120113099900)
+3 种基金
山东省自然科学基金项目(No.ZR2012DL01)
山东省高等学校科技计划项目(No.J12LN42)
山东高等学校科技计划项目(No.J15LN11)
全国统计科学研究计划项目(No.2012LY022)。
-
文摘
岩石单元的结构、构造、差异风化和出露状况在遥感图像上综合表现为图形纹理特征即"图"标志,其矿物成分和组合则表现为光谱特征即"谱"标志.传统遥感岩石单元分类以利用其光谱特征为主,图形纹理特征为辅,因此分类精度有限.以新疆维吾尔自治区与甘肃省交界的北山西段为研究区,开展岩石单元图形指数和光谱指数协同分类方法研究.基于Worldview-2全色图像构建的图形指数,能够量化岩石单元的层理、构造、展布形态和微地貌等特征,包括0°和45°定向滤波图像及灰度共生矩阵计算出的同质性和异质性特征图像、熵特征图像;光谱指数基于Worldview-2多光谱图像和ASTER(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)短波红外波段图像利用比值、和-差方法构建.多源遥感图像构建的光谱指数其光谱波段涵盖可见光-近红外及短波红外,包括RI(Ratio index)ASTER、SI(Spectral index)ASTER、SIWorldview-2.采用面向对象方法对建立的图谱指数进行多尺度分割,依据不同岩石单元出露规模建立适宜的分割尺度,利用光谱指数自动提取相应岩石信息,实现岩石单元自动分类.结果表明,实验区基于图谱协同方法共划分出17类岩石单元,总体精度达到83.62%,而单独利用Worldview-2和ASTER图像,仅划分出13类和14类岩石单元.提出的图谱协同岩石分类方法可为我国西部高海拔深切割无人区地质调查及找矿工作提供新思路和遥感技术支撑.
-
关键词
岩石单元分类
图形指数
光谱指数
图谱协同
遥感地质
-
Keywords
geological units classification
texture index
spectral index
texture-spectral synergy
remote sensing geology
-
分类号
P3
[天文地球—地球物理学]
-
