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题名基于自相关函数图特征的频谱感知算法研究
被引量：1
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作者
胡国兵
赵敦博
杨莉
赵嫔姣
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机构
金陵科技学院电子信息工程学院
南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1327-1333,共7页
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基金
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(No.20KJA510008)
国家自然科学基金项目(No.62101223)。
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文摘
现有图域频谱感知算法主要借助于完全图检测,其性能在低信噪比时不佳.为此,本文提出了一种基于自相关函数图域变换的感知算法,可有效改善低信噪比下的检测性能.其基本思路为:将去均值后观测信号的自相关函数通过归一化、量化等环节转换到图域,在分析图连通性差异的基础上,将图拉普拉斯阵的零特征值个数作为检验统计量,以完成对频谱的有效感知.文中利用受控不等式理论阐明了随机序列分布的随机性、样本数及量化级数与图的连通性之间的相互关系.仿真结果表明,在信噪比为-10 dB时,本文算法的检测概率接近100%,其性能优于现有图域感知算法,且计算复杂度适中,具有较好的应用效能.
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关键词
频谱感知
图域信号处理
连通分量个数
拉普拉斯矩阵
受控不等式
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Keywords
spectrum sensing
graph signal processing
the number of the connected components
Laplacian matrix
majorization inequality
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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