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利用图像分析仪评价馒头品质的研究
被引量：
15
1
作者
方秀利
孙辉
+4 位作者
曹颖君
姜薇莉
陈华
伊军
邱庆丰
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期90-95,共6页
以我国小麦主产区的222份小麦制成的馒头为研究对象,进行了感官评价和图像分析仪C-Cell测试。以此为基础进行C-Cell参数聚类分析,将C-Cell的34个特征参数聚为4类,筛选出了11个代表性特征参数。初步探索了馒头仪器评价和感官评价之间的关...
以我国小麦主产区的222份小麦制成的馒头为研究对象,进行了感官评价和图像分析仪C-Cell测试。以此为基础进行C-Cell参数聚类分析,将C-Cell的34个特征参数聚为4类,筛选出了11个代表性特征参数。初步探索了馒头仪器评价和感官评价之间的关系,结果表明:C-Cell特征参数与感官评价指标存在一定的相关性,切片面积、周长和切片亮度与内部结构、感官总分的相关性较好,都呈极显著正相关;而气孔对比度、气孔密度、粗糙气孔体积及粗细气孔比都与馒头感官总分呈显著或极显著负相关。回归分析得到了以C-Cell特征参数为自变量的馒头感官评分的回归方程,为客观评价馒头品质提供参考。
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关键词
馒头
感官评价
图像
分析仪
c
—
c
ell
纹理结构
下载PDF
职称材料
基于改进C-V模型乳腺癌MR图像分割
被引量：
5
2
作者
尤伟峰
叶少珍
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第1期35-40,共6页
在乳腺癌MR图像分割中,传统C-V模型没有充分利用图像边界曲率信息,需要重新初始化水平集函数使其保持为一个符号距离函数(SDF),导致图像分割比较慢,同时目标区域易产生过度分割.为此,通过在传统的C-V模型中引入惩罚能量项和全局边界曲...
在乳腺癌MR图像分割中,传统C-V模型没有充分利用图像边界曲率信息,需要重新初始化水平集函数使其保持为一个符号距离函数(SDF),导致图像分割比较慢,同时目标区域易产生过度分割.为此,通过在传统的C-V模型中引入惩罚能量项和全局边界曲率能量项,提出一种改进的C-V模型图像分割方法,克服了水平集函数需要重新初始化和目标区域易产生过度分割等问题.实验表明,改进的C-V模型对乳腺癌MR图像具有较好的分割效果,分割收敛速度较快.
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关键词
乳腺癌
MR
图像
图像
分割
c
-V模型
惩罚能量项
原文传递
题名
利用图像分析仪评价馒头品质的研究
被引量：
15
1
作者
方秀利
孙辉
曹颖君
姜薇莉
陈华
伊军
邱庆丰
机构
国家粮食局科学研究院
国家粮食局标准质量中心
华中农业大学食品科学技术学院
内蒙古粮油质检中心
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期90-95,共6页
基金
质检行业公益性研究专项(201110259)
文摘
以我国小麦主产区的222份小麦制成的馒头为研究对象,进行了感官评价和图像分析仪C-Cell测试。以此为基础进行C-Cell参数聚类分析,将C-Cell的34个特征参数聚为4类,筛选出了11个代表性特征参数。初步探索了馒头仪器评价和感官评价之间的关系,结果表明:C-Cell特征参数与感官评价指标存在一定的相关性,切片面积、周长和切片亮度与内部结构、感官总分的相关性较好,都呈极显著正相关;而气孔对比度、气孔密度、粗糙气孔体积及粗细气孔比都与馒头感官总分呈显著或极显著负相关。回归分析得到了以C-Cell特征参数为自变量的馒头感官评分的回归方程,为客观评价馒头品质提供参考。
关键词
馒头
感官评价
图像
分析仪
c
—
c
ell
纹理结构
Keywords
steamed bread
sensory evaluation
image analyzer
c
-
c
ell
texture stru
c
ture
分类号
TS211.4 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进C-V模型乳腺癌MR图像分割
被引量：
5
2
作者
尤伟峰
叶少珍
机构
福州大学数学与计算机科学学院
福建省医疗器械与医药技术重点实验室
出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第1期35-40,共6页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2012J01261)
文摘
在乳腺癌MR图像分割中,传统C-V模型没有充分利用图像边界曲率信息,需要重新初始化水平集函数使其保持为一个符号距离函数(SDF),导致图像分割比较慢,同时目标区域易产生过度分割.为此,通过在传统的C-V模型中引入惩罚能量项和全局边界曲率能量项,提出一种改进的C-V模型图像分割方法,克服了水平集函数需要重新初始化和目标区域易产生过度分割等问题.实验表明,改进的C-V模型对乳腺癌MR图像具有较好的分割效果,分割收敛速度较快.
关键词
乳腺癌
MR
图像
图像
分割
c
-V模型
惩罚能量项
Keywords
breast
c
an
c
er
MR image
image segmentation
c
-V model
penalties energy item
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用图像分析仪评价馒头品质的研究
方秀利
孙辉
曹颖君
姜薇莉
陈华
伊军
邱庆丰
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
15
下载PDF
职称材料
2
基于改进C-V模型乳腺癌MR图像分割
尤伟峰
叶少珍
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015
5
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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