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题名基于高层语义视觉词袋的色情图像过滤模型
被引量：2
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作者
吕林涛
赵呈轩
尚进
杨宇祥
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机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期1847-1849,共3页
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基金
陕西省自然科学研究计划项目(2010JK7402010JM8019)
西安理工大学学科联合研究项目(102-210914)
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文摘
针对目前色情图像过滤算法对比基尼图像和类肤色图像误检率过高,且不能有效过滤带有淫秽动作的多人色情图像的缺点,提出一种基于高层语义视觉词袋的色情图像过滤模型。该模型首先通过改进的SURF算法提取色情场景局部特征点,然后融合视觉单词的上下文和空间相关高层语义特征,从而构建色情图像的高层语义词典。实验结果表明,该模型检测带有淫秽动作的多人色情图像准确率可达87.6%,明显高于现有的视觉词袋色情图像过滤算法。
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关键词
色情图像
过滤
图像高层语义
语义树
视觉词袋
鲁棒特征加速
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Keywords
Pornographic image
filtering
image high-level semantics
semantic tree
Bag-of-Visual-Words（BoVW）
Speeded-Up Robust Features（SURF）
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种基于图像高层语义信息的图像检索方法
被引量：13
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作者
吴楠
宋方敏
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机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006年第12期1774-1780,共7页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK2003066)
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文摘
由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比,在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的优势,因此高效的图像检索方法应该充分利用图像蕴涵的高层语义信息。为了利用图像的高层语义信息来进行图像检索,在深入研究图像高层语义的低层特征描述的基础上,提出了图像语义的层次划分,并对每个高层语义层提出了语义抽取和检索算法。实验结果表明,该检索算法可以有效地对图像高层语义信息进行提取,并可作为新型高效图像检索系统的一个模型。
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关键词
基于内容的图像检索
层次化语义模型
图像高层语义信息
信息抽取
图像挖掘
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Keywords
content based image retrieval, stratified semantic model, high-level semantic information in image,information extraction, image mining
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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