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题名一种快速图像块填充算法及其在遥感影像处理中的应用
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作者
陈奋
闫冬梅
赵忠明
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机构
中国科学院遥感应用研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期2359-2361,共3页
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基金
国家863计划项目(2003AA135010)
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文摘
针对Drori的图像块填充算法计算复杂度高,计算量大的缺点,提出了一个快速的改进算法。并结合光学遥感影像的特点,将其应用到遥感影像中的厚云及阴影去除上。实验结果表明,在能够取得近似相同结果的情况下,本文算法与Drori算法相比,能够较好地缩短计算时间。
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关键词
图像块填充
图像近似
图像匹配
图像块融合
云去除
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Keywords
fragment-based image completion
image approximation
image matching
fragments compositing
cloudsremoval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种楔波近似快速算法
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作者
黄仁泰
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机构
东莞理工学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2154-2156,共3页
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基金
广东省东莞市科技攻关项目(2005-60)
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文摘
为了降低多边形区域上矩计算的复杂度和减少楔波近似的运算时间,提出了一种楔波近似快速新算法。采用任意局部退化模型代替局部恒定退化模型,对比实验结果表明:新算法与现有文献的算法相比,运算速度提高了3个数量级;适用于不同参数的模型,灵活性得到较大提高。
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关键词
楔波
算法
图像近似
图像矩
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Keywords
wedgelets
algorithm
image approximation
image moment
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分类号
TN751.1
[电子电信—电路与系统]
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题名基于TSVD的高阶图像低秩近似新方法
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作者
杨洁
魏平俊
廖亮
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机构
中原工学院电子信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第10期133-137,161,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(U1404607)。
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文摘
提出一种基于广义奇异值分解的高阶图像低秩近似新方法。在传统矩阵分析的基础上,介绍高阶广义矩阵的生成及定义,得出广义奇异值分解不仅适用于传统的实数矩阵,对高阶广义复数矩阵亦具有重要意义。实验在高阶图像低秩近似的基础上,提出两种改进方案,一是将传统的实数矩阵扩展成为高阶广义复数矩阵,二是在领域选取时,分析比较指数增长和线性增长方式的近似效果。数值实验验证了高阶广义复数矩阵具有更高的低秩近似效果,指数增长方式与线性增长方式相比具有明显的优越性。
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关键词
高阶广义复数矩阵
广义奇异值分解
高阶图像低秩近似
领域选取
指数增长
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Keywords
High-order generalized complex matrix
TSVD
Low rank approximation of high-order images
Field selection
Exponential growth
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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