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自适应稀疏约束图像超分辨力重建方法
被引量:
3
1
作者
干宗良
粱秀聚
《电视技术》
北大核心
2012年第14期19-23,共5页
简要介绍了基于稀疏字典约束的超分辨力重建算法,提出了具有低复杂度的基于K均值聚类的自适应稀疏约束图像超分辨力重建算法。所提算法从两个方面降低其计算复杂度:分类训练字典,对图像块归类重建,降低每个图像块所用字典的大小;对图像...
简要介绍了基于稀疏字典约束的超分辨力重建算法,提出了具有低复杂度的基于K均值聚类的自适应稀疏约束图像超分辨力重建算法。所提算法从两个方面降低其计算复杂度:分类训练字典,对图像块归类重建,降低每个图像块所用字典的大小;对图像块的特征进行分析,自适应地选择重建方法。实验结果表明,提出的快速重建方法在重建质量与原算法相当的前提下,可以较大程度地降低重建时间。
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关键词
图像
超
分辨力
重建
稀疏约束
稀疏字典
K均值聚类
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职称材料
题名
自适应稀疏约束图像超分辨力重建方法
被引量:
3
1
作者
干宗良
粱秀聚
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2012年第14期19-23,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61071091
61071166
+2 种基金
60802021)
江苏省高校自然科学研究面上项目(09KJB510015)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(信息与通信工程)
文摘
简要介绍了基于稀疏字典约束的超分辨力重建算法,提出了具有低复杂度的基于K均值聚类的自适应稀疏约束图像超分辨力重建算法。所提算法从两个方面降低其计算复杂度:分类训练字典,对图像块归类重建,降低每个图像块所用字典的大小;对图像块的特征进行分析,自适应地选择重建方法。实验结果表明,提出的快速重建方法在重建质量与原算法相当的前提下,可以较大程度地降低重建时间。
关键词
图像
超
分辨力
重建
稀疏约束
稀疏字典
K均值聚类
Keywords
image super-resolution
sparse constraint
sparse dictionary
K-Means clustering
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应稀疏约束图像超分辨力重建方法
干宗良
粱秀聚
《电视技术》
北大核心
2012
3
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