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题名大样本图像质量主观评价方法
被引量：5
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作者
刘阳
姜润强
于洪君
陈健
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第13期143-152,共10页
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基金
吉林省科技厅2017年重大科技招标专项(20170203015GX)
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文摘
针对图像质量数据库的主观评价方法存在失真等级少,缺少实验结果分析等问题,提出一种大样本图像质量主观评价方法。该方法基于双激励连续质量量表进行设计,使用简化的2级主观评价尺度评价,通过循环积分、最优选择和顺序调整获得样本图像的质量排序,并基于模糊聚类分析的思想将获得的图像次序的概率视为匹配程度,建立样本的模糊相似矩阵。通过指标规格化,建立模糊相似关系、等价关系以及分类、评分等步骤,最终确定图像质量得分。64级失真图像质量主观评价实验结果表明,图像质量得分能够准确反映可察觉差异的变化,主观评价结果的正确率达到94%,图像质量得分的标准差介于0~7,均值为3.08(百分制),远低于其他图像质量数据库的水平。所提方法具有较好的准确性和稳定性,适用于图像质量数据库的主观评价和人眼视觉特性研究。
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关键词
成像系统
图像质量评价
主观评价
模糊聚类分析
可察觉差异
图像质量数据库
人眼视觉特性
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Keywords
imaging systems
image quality assessment
subjective assessment
fuzzy clustering analysis
justnoticeable difference
image quality databases
human visual characteristics
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名无参考图像质量评价算法性能分析
被引量：2
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作者
陈楚燕
解天鹏
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机构
广州市城市规划勘测设计研究院
中国科学院光电研究院
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出处
《计算机与数字工程》
2016年第2期337-342,共6页
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文摘
图像质量评价是计算机视觉和图像处理领域的一个热门问题,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。根据所需原始图像信息的多少,客观图像质量评价方法主要分为全参考图像质量评价方法、部分参考图像质量评价方法和无参考图像质量评价方法。但是在实际应用过程中,参考图像往往难以获取或是不存在,因此需要对无参考图像质量评价算法进行研究。近年来,很多无参考质图像评算法被相继提出,但是国内还没有相关文献对这些算法的性能进行系统的分析和比较。基于此,论文首先选取了七种具有代表性的无参考图像质量评价算法并对其进行了简要介绍,然后全面介绍并总结了常用的图像质量评价算法性能验证数据库以及算法性能指标,最后,对七种算法的性能进行了详细的分析和比较。
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关键词
无参考
图像质量评价
图像质量数据库
算法性能
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Keywords
no-reference
image quality assessment
image quality database
algorithm performance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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