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一种全自动稳健的图像拼接融合算法 被引量:131
1
作者 赵向阳 杜利民 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第4期417-422,共6页
提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用 Harris角检测算子进行特征点提取 ,使提取的精度达到了亚像素级 ,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合 ,并运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划... 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用 Harris角检测算子进行特征点提取 ,使提取的精度达到了亚像素级 ,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合 ,并运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点 ,在内点域上运用 L M优化算法精确地估计出了图像间的点变换关系 ,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成 ,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代过滤 ,并用提纯后的数据来做模型估计 ,因而对图像噪声和特征点提取不准确有强健的承受能力。在参数估计时 ,以特征点的坐标位置误差而不是亮度误差来构造优化函数 ,克服了以往算法对光照的敏感性 ,使算法更具有实用性。实验结果表明 ,该算法融合效果比较理想 ,鲁棒性强 。 展开更多
关键词 特征点提取 图像匹配 优化估计 图像拼接 图像融合算法
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Image Fusion Algorithm Based on Spatial Frequency-Motivated Pulse Coupled Neural Networks in Nonsubsampled Contourlet Transform Domain 被引量:121
2
作者 QU Xiao-Bo YAN Jing-Wen +1 位作者 XIAO Hong-Zhi ZHU Zi-Qian 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1508-1514,共7页
Nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 为图象提供灵活 multiresolution, anisotropy,和方向性的扩大。与原来的 contourlet 变换相比,它是移动不变的并且能在奇特附近克服 pseudo-Gibbs 现象。脉搏联合了神经网络(PCNN ) 是一个视... Nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 为图象提供灵活 multiresolution, anisotropy,和方向性的扩大。与原来的 contourlet 变换相比,它是移动不变的并且能在奇特附近克服 pseudo-Gibbs 现象。脉搏联合了神经网络(PCNN ) 是一个视觉启发外皮的神经网络并且由全球联合和神经原的脉搏同步描绘。它为图象处理被证明合适并且成功地在图象熔化采用。在这份报纸, NSCT 与 PCNN 被联系并且在图象熔化使用了充分利用他们的特征。在 NSCT 领域的空间频率是输入与大开火的时间在 NSCT 领域激发 PCNN 和系数作为熔化图象的系数被选择。试验性的结果证明建议算法超过典型基于小浪,基于 contourlet,基于 PCNN,并且 contourlet-PCNN-based 熔化算法以客观标准和视觉外观。 展开更多
关键词 图像融合算法 空间频率 脉冲耦合神经网络 变换域 自动化系统
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SAR与可见光图像融合算法的研究 被引量:15
3
作者 陈东 李飚 沈振康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第9期5-7,43,共4页
针对不同传感器数据融合这一难题 ,提出了一种SAR与可见光图像数据融合算法 ,它包括三个部分 :几何配准、SAR斑点噪声消除及SAR与可见光图像数据融合。运用相关算法进行几何配准 ;运用数学形态学滤波技术进行SAR斑点噪声消除 ;运用调制... 针对不同传感器数据融合这一难题 ,提出了一种SAR与可见光图像数据融合算法 ,它包括三个部分 :几何配准、SAR斑点噪声消除及SAR与可见光图像数据融合。运用相关算法进行几何配准 ;运用数学形态学滤波技术进行SAR斑点噪声消除 ;运用调制法进行SAR与可见光图像的数据融合。实验结果证明了本算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像融合算法 可见光
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基于小波变换的图像融合算法研究 被引量:22
4
作者 李晓春 陈京 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第1期27-30,共4页
在小波变换的基础上提出了一种多光谱图像融合的算法,并与其它几种算法进行了比较,仿真结果表明该算法对图像的增强有较好的效果。
关键词 小波变换 图像融合算法 图像增强 遥感图像 图像处理 计算机视觉
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适合于生物图像的图像融合算法研究 被引量:19
5
作者 李勤 俞信 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期494-500,共7页
图像融合作为一种有效的信息融合的技术 ,已广泛用于军事、遥感、机器视觉和医学图像等领域。本文讨论了三种基于像素级的图像融合算法 :加权平均 ,Toet算法和基于小波变换的算法 ;采用四种评价融合效果的量化判据 :标准偏差 ,平均误差 ... 图像融合作为一种有效的信息融合的技术 ,已广泛用于军事、遥感、机器视觉和医学图像等领域。本文讨论了三种基于像素级的图像融合算法 :加权平均 ,Toet算法和基于小波变换的算法 ;采用四种评价融合效果的量化判据 :标准偏差 ,平均误差 ,峰值信噪比 (S/ N ) P 和熵差。将三种图像融合算法用于生物图像中细胞荧光图像和透射图像的融合 ,量化评价结果和视觉判断均说明 ,对于以细胞荧光图像和透射图像为研究对象 ,需突出荧光图像的特征时 。 展开更多
关键词 图像融合算法 小波变换 生物图像
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一种基于第二代小波变换的图像融合算法 被引量:13
6
作者 全海英 杨源 +2 位作者 张懿 宋宁华 郭树旭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期74-75,79,共3页
在阐述了第二代小波变换的基本原理及其特点的基础上 ,提出了基于第二代小波变换的实现图像融合的新算法。与单纯的空间域数据融合算法进行实验对比 ,发现在第二代小波变换域实现的数据融合图像 ,明显地保存了边缘细节 ,避免了图像融合... 在阐述了第二代小波变换的基本原理及其特点的基础上 ,提出了基于第二代小波变换的实现图像融合的新算法。与单纯的空间域数据融合算法进行实验对比 ,发现在第二代小波变换域实现的数据融合图像 ,明显地保存了边缘细节 ,避免了图像融合过程中出现的模糊现象。 展开更多
关键词 图像处理 数据合成 小波变换 图像融合算法
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基于HVS的小波图像融合新算法 被引量:14
7
作者 周礼 王章野 +1 位作者 金剑秋 彭群生 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第9期1088-1094,F005,共8页
目前的大多数基于小波变换的图像融合算法 ,由于并没有细致考虑人眼的视觉特性 ,因而得到的融合效果有时并不理想。为了提高图像的融合效果 ,提出了一种新的基于人类视觉系统 (HVS)的小波图像融合新算法。该算法充分考虑了人类视觉系统... 目前的大多数基于小波变换的图像融合算法 ,由于并没有细致考虑人眼的视觉特性 ,因而得到的融合效果有时并不理想。为了提高图像的融合效果 ,提出了一种新的基于人类视觉系统 (HVS)的小波图像融合新算法。该算法充分考虑了人类视觉系统的特点 ,首先在多尺度小波分解的基础上 ,计算出每层每个像素邻域的纹理和边缘亮度相关量 ;然后自适应地求得加权融合系数 ;最后采用多层次迭代法来产生融合图像。实验结果表明 ,该算法不仅能使图像融合结果有较大的改善 ,而且有利于人眼对目标的探测和识别。 展开更多
关键词 HVS 融合效果 算法 人类视觉系统 图像融合算法 加权融合 纹理 小波图像 视觉特性 亮度
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基于小波变换的红外偏振图像融合算法 被引量:15
8
作者 虞文俊 顾国华 杨蔚 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期289-292,共4页
为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率,基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标,偏振角较好地描述不同物体表面取向,I图像能反映场景的强度信息的特征,采用对红外图像进行偏振图像融合的算法,即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到... 为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率,基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标,偏振角较好地描述不同物体表面取向,I图像能反映场景的强度信息的特征,采用对红外图像进行偏振图像融合的算法,即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°,60°和120°3幅红外图像,再通过计算得到I,Q,U图像,进而得到偏振度图像和偏振角图像,最后对I图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合,得到高质量的红外偏振图像,由理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明,基于小波变换的红外偏振图像融合算法得到的图像数据合理,达到了改善红外图像质量和提高图像中的人造目标的可识别率的目的。 展开更多
关键词 图像处理 红外偏振图像 图像融合算法 小波变换 斯托克斯图像
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基于静态多小波变换的图像融合 被引量:10
9
作者 张学帅 潘泉 +1 位作者 赵永强 史慧荣 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期605-609,共5页
综合了多小波分析和平移不变性质的优势,将多小波分析扩展到静态多小波的范畴,提出了一种基于静态多小波变换(SMWT)的图像融合方法。通过对源图像进行SMWT,根据变换系数的尺度内多子带联合窗口(CBWI)特性,实现多源图像的融合。该方法应... 综合了多小波分析和平移不变性质的优势,将多小波分析扩展到静态多小波的范畴,提出了一种基于静态多小波变换(SMWT)的图像融合方法。通过对源图像进行SMWT,根据变换系数的尺度内多子带联合窗口(CBWI)特性,实现多源图像的融合。该方法应用于一类多聚焦图像融合的仿真实验中,从视觉效果和信息量指标(互信息量和交叉熵)2个方面对融合图像进行主观评判和量化评价。结果表明,相比于传统小波域内的图像融合算法,该方法得到的融合结果具有更良好的视觉质量和更优的量化指标,体现出更强的融合性能。 展开更多
关键词 多小波变换 多小波分析 图像融合算法 不变性质 融合方法 变换系数 多源图像 仿真实验 方法应用 量化评价 融合图像 互信息量 视觉效果 量化指标 视觉质量 交叉熵 小波域 子带 聚焦
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基于小波变换的图像融合增强算法 被引量:13
10
作者 高林 赵建辉 《火箭推进》 CAS 2017年第4期57-62,69,共7页
针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对... 针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。 展开更多
关键词 多聚焦图像 图像融合算法 小波变换 仿真实验
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一种像素级多传感器图像融合算法的研究 被引量:6
11
作者 赵巍 毛士艺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1009-1013,共5页
该文给出了一种像素级多传感器图像融合算法,并将其应用于不同波段SAR图像的融合,该算法先用基于卡尔曼滤波的图像融合技术得到一幅灰度融合图像,再用不同的RGB颜色通道分别表示灰度融合图像以及原图像中增强后的细节,最终得到一幅彩色... 该文给出了一种像素级多传感器图像融合算法,并将其应用于不同波段SAR图像的融合,该算法先用基于卡尔曼滤波的图像融合技术得到一幅灰度融合图像,再用不同的RGB颜色通道分别表示灰度融合图像以及原图像中增强后的细节,最终得到一幅彩色融合图像。仿真结果表明,用此算法得到的彩色融合图像包含更多的细节,可辨识性强。 展开更多
关键词 像素级多传感器 图像融合算法 灰度融合图像 彩色融合图像 卡尔曼滤波
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Review of Pixel-Level Image Fusion 被引量:8
12
作者 杨波 敬忠良 赵海涛 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2010年第1期6-12,共7页
Image fusion can be performed at different levels:signal,pixel,feature and symbol levels.Almost all image fusion algorithms developed to date fall into pixel level.This paper provides an overview of the most widely us... Image fusion can be performed at different levels:signal,pixel,feature and symbol levels.Almost all image fusion algorithms developed to date fall into pixel level.This paper provides an overview of the most widely used pixel-level image fusion algorithms and some comments about their relative strengths and weaknesses.Particular emphasis is placed on multiscale-based methods.Some performance measures practicable for pixel-level image fusion are also discussed.At last,prospects of pixel-level image fusion are made. 展开更多
关键词 image fusion PIXEL-LEVEL WAVELETS performance evaluation
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EMF深度学习可见光/红外图像融合算法 被引量:7
13
作者 李春艳 孙韬 谢俊峰 《国外电子测量技术》 2020年第10期25-32,共8页
由于可见光和红外图像成像方式的差异,对不同时相的两幅图像融合可以提高信息可靠性和精确性。为了自动地提取更多的可见光图像的细节特征和红外图像的显著性目标信息,提出一种基于端到端的多损失函数(end-to-end multi-loss function,E... 由于可见光和红外图像成像方式的差异,对不同时相的两幅图像融合可以提高信息可靠性和精确性。为了自动地提取更多的可见光图像的细节特征和红外图像的显著性目标信息,提出一种基于端到端的多损失函数(end-to-end multi-loss function,EMF)深度学习图像融合算法。采用改进的伪孪生特征提取机制和多损失函数加权模型机制实现了一个端到端的图像融合算法,并在严格配准的TNO数据集上进行验证和分析,其中客观评价指标平均梯度和空间频率分别为14.494 8和4.722 5,明显优于其他6种经典算法,信息熵和标准差分别为41.520 9和6.982 8,优于除卷积神经网络(CNN)外的其他5种方法。实验结果表明,该算法避免了传统算法中的人为因素影响,融合图像的细节信息和显著性信息更加丰富,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 图像融合算法 残差卷积网络 端到端学习 多损失任务目标 融合质量评价
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基于自注意力机制和RSA加密的图像融合算法
14
作者 吴宗翔 刘立群 《软件工程》 2024年第9期20-25,共6页
传统的红外和可见光图像融合方法在不同环境中的应用效果表现不稳定。针对此问题,提出了一种基于自注意力机制和RSA(Rivest-Shamir-Adleman)加密的图像融合算法。首先,在图像融合部分提出了一种自适应权重学习模块,该模块可以实现动态... 传统的红外和可见光图像融合方法在不同环境中的应用效果表现不稳定。针对此问题,提出了一种基于自注意力机制和RSA(Rivest-Shamir-Adleman)加密的图像融合算法。首先,在图像融合部分提出了一种自适应权重学习模块,该模块可以实现动态权重分配。其次,提出了一种动态密钥管理机制并将其融入RSA加密算法中,将融合后的图像进行加密,提高图片的安全性。实验结果表明,与Densefusion、FusionGAN、IFCNN、TarDAL四种融合方法相比,所提方法的客观评价指标MI、VIF、SSIM、FMIdct、Qabf分别平均提升了16.35%、26.56%、14.58%、18.27%、20.79%。此外,对加密后的图像进行安全性分析,实验表明该算法具有较高的安全性。 展开更多
关键词 自注意力机制 RSA加密算法 图像融合算法 自适应权重学习 图像加密
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用视觉特性和自适应优化搜索实现多聚焦彩色图像重构 被引量:3
15
作者 张新曼 韩九强 +1 位作者 王勇 易峥嵘 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第11期30-33,共4页
鉴于来自同一景物的两幅变焦点彩色图像,每幅图像中都有聚焦不同的目标,针对这种图像的清晰恢复提出了一种新的图像融合算法,其基本思想是先对源图像进行图像块分解;其次,利用人眼视觉特性来分析图像子块的清晰度,形成融合图像;最后通... 鉴于来自同一景物的两幅变焦点彩色图像,每幅图像中都有聚焦不同的目标,针对这种图像的清晰恢复提出了一种新的图像融合算法,其基本思想是先对源图像进行图像块分解;其次,利用人眼视觉特性来分析图像子块的清晰度,形成融合图像;最后通过自适应优化搜索算法得出重构图像。采用平均误差、均方误差、标准色差等量化判据对融合图像序列进行分析及效果评价,量化评价结果和视觉判断均说明,该方法性能优化,完成了多聚焦彩色图像对源图像的重构。 展开更多
关键词 图像融合算法 视觉特性 自适应优化搜索 多聚焦彩色图像重构 计算机 小波变换
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一种基于多尺度分解的多传感器图像融合方法 被引量:3
16
作者 李玲玲 周成平 +1 位作者 丁明跃 张天序 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期82-84,共3页
给出了一种基于多尺度分解 (易操纵金字塔分解 )的多传感器图像融合算法 .该算法把来自不同传感器的图像分解成不同尺度、不同方向 (不止 3个 )的子带系列 ;使用基于相似性量测的规则融合各相应子带图像 ;再进行反变换 ,获得融合后的图像 .
关键词 图像融合算法 小波变换 多尺度分解 多传感器 金字塔分解 图像处理
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阿尔法成像系统图像融合技术研究进展
17
作者 刘薇 刘枫飞 李昕珂 《电脑知识与技术》 2024年第22期124-126,共3页
辐射事故发生后,工作人员甚至公众会在无防备的情况下受到辐射照射,造成一定伤害。事故发生后应尽快对放射性物质进行定位,以便进行应急处理。目前,国外多用伽马相机对放射性物质定位,但对于一些特殊环境内(如高本底或低伽马光子产额环... 辐射事故发生后,工作人员甚至公众会在无防备的情况下受到辐射照射,造成一定伤害。事故发生后应尽快对放射性物质进行定位,以便进行应急处理。目前,国外多用伽马相机对放射性物质定位,但对于一些特殊环境内(如高本底或低伽马光子产额环境),使用时存在一定局限性。阿尔法成像系统作为一种新兴技术,近年来受到广泛关注。大量研究已证实其可行性,并显示出其在弥补现有检测技术不足方面的潜力。图像融合算法是阿尔法相机技术的关键环节,其精度直接影响定位的准确性。文章将介绍阿尔法成像系统和图像融合技术,并综述国内外相关研究进展,为阿尔法成像系统图像处理算法的进一步研究奠定基础。 展开更多
关键词 阿尔法成像系统 图像融合算法 辐射监测
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基于视觉注意的可见光与红外图像融合算法 被引量:5
18
作者 陈艳菲 桑农 +1 位作者 王洪伟 但志平 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期112-115,共4页
针对可见光与红外图像的融合,提出一种基于视觉显著性的可控权值融合算法.对于给定的同一场景的可见光和红外图像,首先计算多尺度高斯金字塔特征显著图,构成度量显著性的特征空间,然后提取图像中的注意焦点,把注意焦点等效为显著区域的... 针对可见光与红外图像的融合,提出一种基于视觉显著性的可控权值融合算法.对于给定的同一场景的可见光和红外图像,首先计算多尺度高斯金字塔特征显著图,构成度量显著性的特征空间,然后提取图像中的注意焦点,把注意焦点等效为显著区域的种子点,用最大化熵的方法得到显著区域.在图像融合过程中,根据区域显著性的不同,采用不同的加权值,最终通过不同显著区域的加权和得到融合图像.实验结果表明:该算法既可保持可见光图像的显著信息,又可有效获取红外图像的显著热目标信息. 展开更多
关键词 图像融合算法 可见光图像 红外图像 视觉注意 可控权值
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基于粗神经网络的图像融合算法的研究
19
作者 刘国良 强文义 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期370-373,共4页
将粗糙集理论和神经网络结合,提出了一种基于粗神经网络的信息融合算法,用于图像融合的研究,该方法不仅可以接受定量的输入,而且可以接受定性的输入,即输入是一个范围,或者在观测时间内输入是变化的。由于粗神经网络的误差传递函数不可... 将粗糙集理论和神经网络结合,提出了一种基于粗神经网络的信息融合算法,用于图像融合的研究,该方法不仅可以接受定量的输入,而且可以接受定性的输入,即输入是一个范围,或者在观测时间内输入是变化的。由于粗神经网络的误差传递函数不可微,不能用BP算法训练粗神经网络,所以采用遗传算法训练粗神经网络。仿真实验结果表明,基于粗神经网络的信息融合方法可以有效地融合多幅带有噪声的图像,并取得了良好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合算法 粗糙集理论 神经网络 信息融合算法 图像处理
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基于图像特征的红外与低照度图像融合
20
作者 王慧赢 王春平 +2 位作者 付强 韩子硕 张冬冬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2395-2404,共10页
针对难以独立分析红外图像和低照度图像场景中目标和背景信息的问题,提出了基于图像特征的红外与低照度图像融合算法。首先,针对性地对红外和低照度图像进行图像处理,优化各自特性。其次,采用非下采样剪切波变换对两者进行高低频分解。... 针对难以独立分析红外图像和低照度图像场景中目标和背景信息的问题,提出了基于图像特征的红外与低照度图像融合算法。首先,针对性地对红外和低照度图像进行图像处理,优化各自特性。其次,采用非下采样剪切波变换对两者进行高低频分解。然后,采用改进的拉普拉斯加权算法融合低频图像,采用改进的脉冲耦合神经网络融合高频图像。最后,经非下采样剪切波逆变换获取融合图像。实验结果表明,所提算法可有效融合红外与低照度图像,降低了噪声对融合图像的影响,提高了融合图像的清晰度,且图像对比度适中,符合人眼视觉感知效果。 展开更多
关键词 低照度图像 红外图像 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络 图像融合算法
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