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基于机器视觉的FPC缺陷检测系统
被引量：
9
1
作者
眭石军
廖平
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020年第9期64-68,共5页
针对当前FPC(柔性电路板)缺陷检测中人工目检效率低的问题,基于机器视觉技术设计了一套实时检测系统。首先搭建了硬件系统,然后对FPC的4种表面缺陷特征进行了研究,基于Halcon设计了相应的缺陷检测算法,提出了通过模板匹配提取ROI的方法...
针对当前FPC(柔性电路板)缺陷检测中人工目检效率低的问题,基于机器视觉技术设计了一套实时检测系统。首先搭建了硬件系统,然后对FPC的4种表面缺陷特征进行了研究,基于Halcon设计了相应的缺陷检测算法,提出了通过模板匹配提取ROI的方法,以及运用图像自乘与高斯线检测来提取折痕,最后基于MFC开发了缺陷实时检测系统。实验结果显示,设计的系统检测准确率可达90%以上,且每片FPC检测时间只需0.2 s。
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关键词
机器视觉
FPC
缺陷检测
模板匹配
图像
自乘
高斯线检测
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职称材料
题名
基于机器视觉的FPC缺陷检测系统
被引量：
9
1
作者
眭石军
廖平
机构
中南大学机电工程学院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020年第9期64-68,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275535)。
文摘
针对当前FPC(柔性电路板)缺陷检测中人工目检效率低的问题,基于机器视觉技术设计了一套实时检测系统。首先搭建了硬件系统,然后对FPC的4种表面缺陷特征进行了研究,基于Halcon设计了相应的缺陷检测算法,提出了通过模板匹配提取ROI的方法,以及运用图像自乘与高斯线检测来提取折痕,最后基于MFC开发了缺陷实时检测系统。实验结果显示,设计的系统检测准确率可达90%以上,且每片FPC检测时间只需0.2 s。
关键词
机器视觉
FPC
缺陷检测
模板匹配
图像
自乘
高斯线检测
Keywords
machine vision
FPC
defect detection
template matching
image self-multiplication
Gaussian line-detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的FPC缺陷检测系统
眭石军
廖平
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020
9
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