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图像纹理特征提取方法综述 被引量:427
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作者 刘丽 匡纲要 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期622-635,共14页
纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文... 纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。 展开更多
关键词 图像纹理 纹理特征提取 灰度共生矩阵 马尔可夫随机场 分形 小波 GABOR滤波器 自回归模型
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基于Haar特性的LBP纹理特征 被引量:50
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作者 周书仁 殷建平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1909-1926,共18页
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性... 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征. 展开更多
关键词 图像纹理 特征提取 Haar型局部二元模式 GABOR滤波 直方图
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基于地统计学的图像纹理在岩性分类中的应用 被引量:38
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作者 黄颖端 李培军 李争晓 《国土资源遥感》 CSCD 2003年第3期45-49,共5页
纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响。结果表明,运用地统... 纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响。结果表明,运用地统计学原理进行图像分类,可大大提高图像的分类精度;采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体分类精度提高,但某些岩性类的分类精度有所下降,建议在实际应用中,根据具体情况选择窗口的大小。 展开更多
关键词 图像纹理 岩性分类 变差函数 对数变差函数 遥感应用
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基于压缩域的图像检索技术 被引量:22
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作者 李晓华 沈兰荪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1051-1059,共9页
图像检索技术是多媒体应用中的关键技术 .现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的 .对于目前普遍存在的压缩格式图像 ,采用这种技术必须先解压再检索 ,不但计算量大 ,而且需占用较多的中介存储空间 ,所以严重影响了检索系统的... 图像检索技术是多媒体应用中的关键技术 .现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的 .对于目前普遍存在的压缩格式图像 ,采用这种技术必须先解压再检索 ,不但计算量大 ,而且需占用较多的中介存储空间 ,所以严重影响了检索系统的实时性和灵活性 .同时各种压缩标准 (如JPEG ,MPEG ,JPEG2 0 0 0等 )的推出与普及也促使人们寻求可以直接在压缩域操作的检索技术 .该文对现有的压缩域图像检索技术的发展进行综述 。 展开更多
关键词 图像检索 压缩域 图像纹理 图像处理 离散傅立叶变换域 计算机
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图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法 被引量:18
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作者 王亮申 欧宗瑛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第23期19-21,共3页
将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,提出灰度-基元共生矩阵,既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。采用正规化处理,减少共生矩阵的计算量;将传统共生矩阵的一些特征如熵等引入基元—共生矩阵特征的计算,定义相应的... 将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,提出灰度-基元共生矩阵,既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。采用正规化处理,减少共生矩阵的计算量;将传统共生矩阵的一些特征如熵等引入基元—共生矩阵特征的计算,定义相应的特征向量。采用这种方法解决了单独使用某一方法的缺点,如计算量大、表达复杂、特征表达不够准确等。 展开更多
关键词 共生矩阵 图像纹理 灰度分布 基元 纹理特征 特征表达 计算量 正规化 结构方法 准确
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基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取 被引量:22
6
作者 李钰 孟祥萍 《长春工业大学学报》 CAS 2008年第1期78-81,共4页
结合纹理的能量特性、粗糙性、结构性等特点,根据人类视觉特性,提出了Gabor小波变换滤波器的图像纹理特征提取方法。实验结果表明,虽然图像的Gabor纹理计算量很大,但是方法是有效的。
关键词 GABOR滤波器 图像纹理 特征提取
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基于纹理的自适应提升小波变换图像压缩 被引量:29
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作者 张军 成礼智 +1 位作者 杨海滨 黄魁华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期184-192,共9页
经典二维小波变换仅在图像的水平和竖直方向应用小波滤波,不能提供灵活的方向信息,对纹理信息丰富的自然图像稀疏化效果不理想,在基于小波变换的图像压缩中还需改进.为了实现更有效的图像的稀疏表示,文中提出一种新型的基于图像纹理的... 经典二维小波变换仅在图像的水平和竖直方向应用小波滤波,不能提供灵活的方向信息,对纹理信息丰富的自然图像稀疏化效果不理想,在基于小波变换的图像压缩中还需改进.为了实现更有效的图像的稀疏表示,文中提出一种新型的基于图像纹理的自适应提升小波变换:根据局部特征将图像自适应分块,预先判断局部图像纹理方向,保持正交性质不变;沿纹理方向应用小波滤波,结合提升变换格式实现即位运算;沿纹理方向插值获取分数像素值,保护纹理信息不被破坏,总体变换对图像纹理描述更有效;结合JPEG2000中的编码方法EBCOT,对变换系数和方向信息分别编码,应用于图像压缩.仿真实验是在数值结果和视觉效果上将文中方法和JPEG2000方法作比较,以体现文中方法的优越性. 展开更多
关键词 图像压缩 自适应提升小波变换 图像纹理 方向预测 像素插值
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热风干燥过程相对湿度对香菇品质的影响 被引量:27
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作者 李星仪 张悦 +5 位作者 谢永康 于贤龙 朱广飞 高振江 肖红伟 刘嫣红 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第24期281-291,共11页
为了研究干燥介质相对湿度对香菇品质的影响,该研究将计算机视觉在线检测技术应用于基于温湿度过程控制的热风干燥技术中,利用4种不同的相对湿度控制方法对去柄香菇进行干燥:连续排湿、全程设定恒定相对湿度(全程40%,全程30%,全程20%)... 为了研究干燥介质相对湿度对香菇品质的影响,该研究将计算机视觉在线检测技术应用于基于温湿度过程控制的热风干燥技术中,利用4种不同的相对湿度控制方法对去柄香菇进行干燥:连续排湿、全程设定恒定相对湿度(全程40%,全程30%,全程20%)、阶段降低相对湿度以及后期迅速降低相对湿度(30%优化,阶段降湿优化)。利用图像信息实时获取香菇外观品质,探究了香菇干燥过程中收缩率、圆度、表面褶皱率(Ratio of Wrinkled Surface Area,RWSA)与纹理特征(对比度、能量)的变化,并利用扫描电镜图像上香菇细胞的长宽比表示干香菇的微观结构,采用气相色谱-离子迁移谱联用(Gas Chromatography-ion Mobolity Spectrometry,GC-IMS)技术获取干香菇的风味成分。研究结果表明,相对湿度对香菇细胞的收缩率、圆度、纹理特征以及结构与复水比均有显著性影响(P <0.05),全程40%与全程20%组分别由于其相对湿度过高与维持时间过长,导致干燥时间延长,香菇表面硬化程度降低,收缩率增加,圆度降低,表面褶皱增多且更细密,表面颜色对比度降低,香菇表面褶皱率达到最大值的时间与香菇复水比呈正相关关系(r=0.88),香菇表面褶皱率达到最大值的时间越晚,香菇复水比越高,通过香菇褶皱率变化可预测香菇复水比。而优化组(30%优化、阶段降湿优化)可缩短干燥时间,加速香菇表面硬化,保持香菇外观品质,虽然其干制品复水比,微观结构与风味成分均不如连续排湿组,但其咀嚼度(P <0.05)与弹性更高。综合考虑干燥时间与干香菇的品质,优先采用连续排湿,其次采用30%优化的方式干燥香菇。研究结果为香菇干制工业化生产提供参考。 展开更多
关键词 干燥 计算机视觉 圆度 图像纹理 表面褶皱率 微观结构
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一种基于颜色连通的图像纹理检索新方法 被引量:16
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作者 杨育彬 陈世福 林珲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期57-62,共6页
提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法 .首先提取图像的分块主颜色 ,根据提出的相关颜色定义 ,搜索确定图像中的颜色连通区域集 .然后 ,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征 ,利用针对... 提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法 .首先提取图像的分块主颜色 ,根据提出的相关颜色定义 ,搜索确定图像中的颜色连通区域集 .然后 ,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征 ,利用针对该特征设计的图像相似性度量函数实现基于内容的图像检索 .实验结果表明 ,该方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息 ,具有良好的检索效果和性能 . 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 共生矩阵 图像纹理 分块主颜色 颜色连通 特征提取
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基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取研究 被引量:25
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作者 刘光宇 黄懿 +2 位作者 曹禹 曾志勇 赵恩铭 《科技风》 2021年第12期61-64,共4页
计算机视觉系统存在图像数据维度高、图像数据类型冗杂的情况,因此提取图像的纹理特征对图像的后期处理非常重要。采用灰度共生矩阵的图像纹理特征提取方法,可以有效地获取图像在像素灰度间的方向、距离、变化幅度等综合信息,其纹理特... 计算机视觉系统存在图像数据维度高、图像数据类型冗杂的情况,因此提取图像的纹理特征对图像的后期处理非常重要。采用灰度共生矩阵的图像纹理特征提取方法,可以有效地获取图像在像素灰度间的方向、距离、变化幅度等综合信息,其纹理特征值差异和变化规律可准确描述图像纹理的特征。仿真实验证明了该方法可行,通过对比不同图像的纹理特征值,得出其差异和变化规律基本与实际的纹理特征情况相符合,验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 图像纹理 灰度共生矩阵 特征提取 纹理特征值
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图像纹理分析与纹理测度 被引量:7
11
作者 王震 王执铨 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期36-42,共7页
为了从更深层次上进行系统的纹理分析 ,首先概括了纹理分析中的困难并从寻找纹理的本质入手 ,回答了纹理图像与普通数字图像间的差异、成像尺度与图像纹理间的关系、窗函数的选取等问题并给出了计算一幅具体图像纹理性大小的算法。从采... 为了从更深层次上进行系统的纹理分析 ,首先概括了纹理分析中的困难并从寻找纹理的本质入手 ,回答了纹理图像与普通数字图像间的差异、成像尺度与图像纹理间的关系、窗函数的选取等问题并给出了计算一幅具体图像纹理性大小的算法。从采样频率和成像尺度的角度来看待图像纹理在该领域内尚属首次。仿真实验对Brodatz像册中全体纹理图求取了纹理性因子的大小并进行了排序 ,试验表明该求取纹理性因子的算法与视觉感受趋于一致。对图像纹理理论探讨的欠缺是纹理分析的瓶颈 。 展开更多
关键词 图像纹理 纹理分析 纹理测度
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基于孔探图像纹理特征的航空发动机损伤识别方法 被引量:20
12
作者 陈果 汤洋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1709-1713,共5页
孔探检测是航空发动机视情维修的重要技术,对于正确评估发动机的内部损伤,适时进行发动机修理具有重要意义,但是由于孔探图像的损伤评估往往依赖丰富的专家知识,因此在航空公司飞机多、分布广、专家少的情况下,难于实现发动机损伤的及... 孔探检测是航空发动机视情维修的重要技术,对于正确评估发动机的内部损伤,适时进行发动机修理具有重要意义,但是由于孔探图像的损伤评估往往依赖丰富的专家知识,因此在航空公司飞机多、分布广、专家少的情况下,难于实现发动机损伤的及时评估。本文研究了一种基于孔探图像纹理特征的航空发动机内部损伤评估方法,利用结构自适应神经网络模型,实现了航空发动机孔探图像损伤的自动识别,并进行了必要的验证,结果表明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 孔探检测 图像纹理 神经网络
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遥感植被分类方法的概述及发展 被引量:9
13
作者 李星敏 郑有飞 刘安麟 《陕西气象》 2002年第3期20-23,共4页
卫星遥感技术的发展为大范围作物的识别分类提供了新的方法 ,90年代以来国外主要使用卫星遥感结合植物表面温度、地形等非遥感要素对地面植被进行判识分类 ,我国自 80年代以来应用图像纹理、植被指数变化、植被指数的动态聚类及经验正... 卫星遥感技术的发展为大范围作物的识别分类提供了新的方法 ,90年代以来国外主要使用卫星遥感结合植物表面温度、地形等非遥感要素对地面植被进行判识分类 ,我国自 80年代以来应用图像纹理、植被指数变化、植被指数的动态聚类及经验正交函数等方法对大范围植被分类进行了研究。近年来 ,为提高植被分类精度已在提高资料的空间分辨率、利用微波遥感 ,综合应用“3S” 展开更多
关键词 遥感 植被分类 地形 图像纹理 RS 植被指数
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基于改进Criminisi算法的图像修复 被引量:20
14
作者 李爱菊 钮文良 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期167-170,共4页
针对Criminisi算法难以获得理想的修复效果,且存在修复时间过长等缺陷,提出一种改进Criminisi算法的图像修复算法。改进优先权计算方式找到最优待修复块,完善最优匹配块搜索策略,找到最优匹配块,采用新的置信值更新方式以获得更为理想... 针对Criminisi算法难以获得理想的修复效果,且存在修复时间过长等缺陷,提出一种改进Criminisi算法的图像修复算法。改进优先权计算方式找到最优待修复块,完善最优匹配块搜索策略,找到最优匹配块,采用新的置信值更新方式以获得更为理想修复效果,通过仿真实验测试算法性能,结果表明,相较于Criminisi算法,改进Criminisi算法不仅获得了较理想的图像修复效果,而且大幅度减少了修复时间,提高了图像修复的效果。 展开更多
关键词 图像修复 Criminisi算法 优先级 图像纹理
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计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节早期肺癌诊断中的应用 被引量:19
15
作者 谭培兰 张晓林 +1 位作者 柏辉 谢檣 《癌症进展》 2019年第16期1946-1948,1952,共4页
目的分析计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节(GGN)早期肺癌诊断中的应用价值。方法收集128例肺结节患者的131个肺结节标本,均经手术切除或穿刺活检病理证实为纯磨玻璃结节(pGGN),另经计算机辅助CT获取有效的121个肺结节图像纹理特征参数... 目的分析计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节(GGN)早期肺癌诊断中的应用价值。方法收集128例肺结节患者的131个肺结节标本,均经手术切除或穿刺活检病理证实为纯磨玻璃结节(pGGN),另经计算机辅助CT获取有效的121个肺结节图像纹理特征参数,将其分为侵袭前组42例[原位腺癌(AIS)31例,非典型腺瘤样增生(AAH)11例)]以及侵袭性组79例[浸润性腺癌(IAC)43例,微浸润性腺癌(MIA)36例],并对两组患者肺结节的CT图像特征进行分析,应用计算机辅助进行分割,比较图像纹理特征参数,查找漏检原因。结果侵袭性组容积纹理特征参数中最大有效长径、体积、表面积、质量,一阶纹理特征参数中平均密度、标准偏倚以及二阶灰度共生矩阵参数中逆差矩、对比度均高于侵袭前组,二阶灰度共生矩阵参数中能量低于侵袭前组,差异均有统计学意义(P﹤0.05);两组结节一阶纹理特征参数中峰度、偏度以及二阶灰度共生矩阵参数中自相关、熵比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05)。经计算机辅助系统检测,共有12个pGGN漏诊,多为最大径﹤5 mm或位于胸膜下及周围性的结节。结论计算机辅助CT图像特征诊断GGN早期肺癌有较好的效果,运用图像纹理分析能够较为准确地鉴别表现为pGGN的侵袭性肺癌。 展开更多
关键词 计算机 CT图像特征 磨玻璃结节 肺癌 图像纹理
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CT图像纹理特征分析对肺部纯磨玻璃结节侵袭性的诊断价值 被引量:18
16
作者 李西 肖湘生 +2 位作者 于红 刘靖 曹恩涛 《山西医药杂志》 CAS 2016年第12期1411-1414,共4页
目前,肺癌发病率排居所有肿瘤发病率中的第一名,肺结节的检出率也相当高,一般分为实性结节、混杂磨玻璃结节及纯磨玻璃结节(PGGN),表现为实性结节和混杂磨玻璃结节的肺癌的恶性征象较为明显,但PGGN一般为早期肺癌或癌前病变,征象不明... 目前,肺癌发病率排居所有肿瘤发病率中的第一名,肺结节的检出率也相当高,一般分为实性结节、混杂磨玻璃结节及纯磨玻璃结节(PGGN),表现为实性结节和混杂磨玻璃结节的肺癌的恶性征象较为明显,但PGGN一般为早期肺癌或癌前病变,征象不明显,且有时候早期肺癌和癌前病变的表现可几乎相同,因此增加鉴别手段很重要。 展开更多
关键词 图像纹理 CT图像 特征分析 早期肺癌 侵袭性 计算机辅助诊断 癌前病变 肺癌发病率 灰度共生矩阵 肺结节病
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基于分形维数的复杂图像特征提取方法 被引量:8
17
作者 郑丽颖 田凯 +1 位作者 王科俊 宋克欧 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期20-22,3-2,共3页
提出了一种通用的图像特征提取方法 ,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征 ,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点 .证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方... 提出了一种通用的图像特征提取方法 ,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征 ,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点 .证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方法求分形维数 .最后给出了一个应用实例表明不同复杂程度的纹理其频谱曲线的分形维数是不相同的 . 展开更多
关键词 盒子维数 图像纹理 频谱曲线 离散函数图像 特征提取 分形维数 分形几何
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一种大小窗口结合的SAR图像纹理特征分类方法 被引量:9
18
作者 谭湘莹 于秀兰 钱国蕙 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第4期15-17,共3页
针对纹理特征窗口大小的选择对SAR图像分类精度有很大影响的情况 ,在传统的最大似然分类法(ML)的基础上 ,提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法 ,并分别用该方法与传统的ML法对哈尔滨附近地区 5 12× 5 12大小的JE... 针对纹理特征窗口大小的选择对SAR图像分类精度有很大影响的情况 ,在传统的最大似然分类法(ML)的基础上 ,提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法 ,并分别用该方法与传统的ML法对哈尔滨附近地区 5 12× 5 12大小的JERS - 1SAR图进行分类 。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像处理 遥感成像 图像纹理
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基于形态学方法的胃癌病理细胞图像的边缘检测 被引量:7
19
作者 李天钢 王素品 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第10期1234-1238,共5页
为了进一步用流域分割和图像信息融合的方法对于细胞形态的分析与识别打下基础,提出了利用形态学原理进行胃癌病理细胞图像灰度化边缘检测,并获得了实验性结果。通过与传统边缘检测方法进行结果对比,证明了形态学方法在医学病理细胞图... 为了进一步用流域分割和图像信息融合的方法对于细胞形态的分析与识别打下基础,提出了利用形态学原理进行胃癌病理细胞图像灰度化边缘检测,并获得了实验性结果。通过与传统边缘检测方法进行结果对比,证明了形态学方法在医学病理细胞图像边缘检测研究的优势,同时结合图像纹理特点,对影响图像边缘检测的各种结构元素和灰度阈值进行了讨论。 展开更多
关键词 胃癌 病理 形态学 细胞图像 实验性 医学 细胞形态 图像边缘检测 灰度化 图像纹理
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MRI图像纹理分析对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值研究 被引量:16
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作者 吴国华 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期72-74,81,共4页
目的MRI图像纹理分析对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值。材料与方法研究对象为2017年2月至2019年12月在邯郸市中心医院就诊,且经手术病理确诊为子宫肌瘤、子宫腺肌病患者,其中子宫肌瘤49例,子宫腺肌病34例;回顾性分析两组MRI图像... 目的MRI图像纹理分析对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值。材料与方法研究对象为2017年2月至2019年12月在邯郸市中心医院就诊,且经手术病理确诊为子宫肌瘤、子宫腺肌病患者,其中子宫肌瘤49例,子宫腺肌病34例;回顾性分析两组MRI图像纹理分析直方图参数、灰度共生矩阵参数、绘制ROC曲线对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值。结果子宫肌瘤患者T2WI最大值,T1WI、T2WI、ADC的标准差,T2WI、ADC偏度值均显著高于子宫腺肌病(t=8.283,P<0.05);直方图参数中以ADC偏度值的AUC值最高,以>2.071为cut-off,其诊断子宫肌瘤、子宫腺肌病的敏感度、特异度分别为87.76%、88.24%;子宫肌瘤T2WI显著低于子宫腺肌病,T1WI、T2WI、ADC的熵值均显著高于子宫腺肌病(P<0.05);灰度共生矩阵参数诊断子宫肌瘤、子宫腺肌病时以ADC熵值的AUC值最高,以>6.57为cut-off,敏感度、特异度分别为73.47%、76.47%。结论MRI图像纹理分析用于子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断有一定效能,其中以ADC偏度值效最佳,值得临床重视。 展开更多
关键词 子宫肌瘤 子宫腺肌病 磁共振成像 图像纹理 表观扩散系数
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