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焊缝质量缺陷DR图像智能纠偏方法研究
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作者 关鹏 +2 位作者 徐岩 黄文尧 胡春阳 《今日自动化》 2023年第12期38-40,共3页
文章提出了一种DR图像纠偏处理模型,对焊缝DR图像因环境等因素影响而存在的图像模糊、图像噪声过大等问题进行纠正。实验结果表明,文章所提出的模型能够有效实现DR管道焊缝质量缺陷检测图像的偏移纠正,降低因焊缝质量缺陷误判所带来的... 文章提出了一种DR图像纠偏处理模型,对焊缝DR图像因环境等因素影响而存在的图像模糊、图像噪声过大等问题进行纠正。实验结果表明,文章所提出的模型能够有效实现DR管道焊缝质量缺陷检测图像的偏移纠正,降低因焊缝质量缺陷误判所带来的安全隐患。 展开更多
关键词 DR图像 管道焊缝质量缺陷 图像纠偏 燃气管道安全
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一种快速的文档图像倾斜角检测算法 被引量:2
2
作者 吴军 侯德文 刘江 《电子技术与软件工程》 2015年第2期106-108,共3页
本文提出一种快速的文档图像倾斜角计算方法,根据文档图像的行特征估计倾斜角度。先计算图像的水平梯度图像,根据梯度进行文本行字符区域合并,通过简单的非文本区域滤波来获取有效的文本行,最后统计文本行特征的倾斜角度作为图像的倾斜... 本文提出一种快速的文档图像倾斜角计算方法,根据文档图像的行特征估计倾斜角度。先计算图像的水平梯度图像,根据梯度进行文本行字符区域合并,通过简单的非文本区域滤波来获取有效的文本行,最后统计文本行特征的倾斜角度作为图像的倾斜角。本文给出了算法的实现过程,实验结果表明,本文提出的算法具有较高的精度和较小的算法复杂度,并具有很高的稳定性,可用于实时图像处理领域,另外本文算法可用于图文混和图像自动纠偏、版面分析、图文分割、内容检索等领域。 展开更多
关键词 文档图像 倾斜角估计 倾斜角检测 图像纠偏 梯度
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基于WVD的文档图像纠偏算法 被引量:1
3
作者 李静梅 姚成浪 冉祥金 《应用科技》 CAS 2006年第5期34-36,共3页
提出了一种效率很高的文档图像纠偏算法,即利用文档图像的水平投影值,得到水平投影值的维格纳—威利分布.根据维格纳—威利分布的极值的最大值得到偏斜角度,实验结果验证了算法的有效性.
关键词 文档图像 维格纳-威利分布 图像纠偏
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文档图像纠偏算法的研究与分析
4
作者 戴涛 韩旭东 冯天骄 《煤炭技术》 CAS 2006年第2期115-117,共3页
提出了一种效率很高的文档图像纠偏算法,即利用文档图像的水平投影值,得到水平投影值的维格纳-威利分布。根据维格纳-威利分布的极值的最大值得到偏斜角度,实验结果验证了算法的有效性。
关键词 文档图像 维格纳-威利分布 图像纠偏
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无定位点答题卡扫描图像纠偏算法的研究与设计
5
作者 张伟池 雷俊杰 《无线互联科技》 2018年第5期115-117,共3页
答题卡扫描图像纠偏处理是自动化阅卷系统中的重要环节。使用无定位点答题卡可以降低阅卷的成本,有利于自动化阅卷系统在中小规模考试中推行。为了完善答题卡扫描图像纠偏处理的过程,文章提出了一种适用于无定位点答题卡扫描图像纠偏的... 答题卡扫描图像纠偏处理是自动化阅卷系统中的重要环节。使用无定位点答题卡可以降低阅卷的成本,有利于自动化阅卷系统在中小规模考试中推行。为了完善答题卡扫描图像纠偏处理的过程,文章提出了一种适用于无定位点答题卡扫描图像纠偏的算法。本算法利用了无定位点答题卡中的设计元素和排版规律进行辅助纠偏。经测试此算法有着较好的纠偏成功率。 展开更多
关键词 自动化阅卷系统 图像处理 图像纠偏 无定位点答题卡
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基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏 被引量:3
6
作者 王恒友 余沾 +1 位作者 张长伦 何强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第17期175-179,207,共6页
扫描文档图像纠偏的关键是对图像偏转角度进行快速准确的估计。传统的基于图片自身纹理结构的算法,如Hough变换、Radon变换,不仅易受文档自身特殊结构或噪声影响,而且单幅图像纠偏的平均耗时较长。提出了一种基于低秩矩阵分解理论扫描... 扫描文档图像纠偏的关键是对图像偏转角度进行快速准确的估计。传统的基于图片自身纹理结构的算法,如Hough变换、Radon变换,不仅易受文档自身特殊结构或噪声影响,而且单幅图像纠偏的平均耗时较长。提出了一种基于低秩矩阵分解理论扫描文档图像的批量纠偏方法,该方法将批量图像构造成一个较大的矩阵,通过迭代对每一列进行适当地旋转,达到矩阵具有较低秩的目的,进而实现对每副图像偏转角度的恰当估计及纠偏。实验结果表明,该方法不仅具有较高纠偏的精度,而且单幅图片的平均耗时也小于现有的图片纠偏算法。 展开更多
关键词 低秩矩阵分解 扫描文档图像 批量图像纠偏 HOUGH变换 RADON变换
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基于梯度域的经编无缝服装图像高精度纠偏
7
作者 郝蕾 白雪 《计算机仿真》 北大核心 2022年第7期189-192,242,共5页
为提高纺织业的自动化程度,减少制作误差,提出基于梯度域的经编无缝服装图像高精度纠偏。利用色彩系数变换公式完成图像灰度变换,通过直方图均衡化,降低频域集中区域的灰度值,增强图像对比度,再采用均值滤波算法对图像去噪,提高图像质量... 为提高纺织业的自动化程度,减少制作误差,提出基于梯度域的经编无缝服装图像高精度纠偏。利用色彩系数变换公式完成图像灰度变换,通过直方图均衡化,降低频域集中区域的灰度值,增强图像对比度,再采用均值滤波算法对图像去噪,提高图像质量;利用梯度域融合算法,确定多通道图像标量通道,建立图像两点的微分方程,通过构建结构张量矩阵描述图像几何特征;结合像素邻域层次性特征,计算图像局部对比度,设置梯度域融合权重,在目标函数约束下,实现多幅图像融合,突出服装图像纹理结构信息;将图像等价为二维数组,找出每列的最小灰度值,将最小灰度值对应的角度作为纠偏角,经过旋转操作,完成图像高精度纠偏。仿真结果证明,上述方法使图像灰度级更加均匀,可实现高精度纠偏。 展开更多
关键词 梯度域融合 经编无缝服装 图像高精度纠偏 均值滤波 图像均衡化
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