期刊文献+
共找到191篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法 被引量:145
1
作者 马义德 戴若兰 李廉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期46-51,共6页
90年代发展形成的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像分割、边缘提取等方面的应用研究,但众所周知,PCNN模型图像分割效果不但取决于PCNN模型中各个参数的合理选择,而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则,通常循环迭代次数... 90年代发展形成的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像分割、边缘提取等方面的应用研究,但众所周知,PCNN模型图像分割效果不但取决于PCNN模型中各个参数的合理选择,而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则,通常循环迭代次数N的选择通过人工交互方式来确定。正因如此选择合适的准则来确定N是PCNN图像分割的关键,但目前还没有文献提出一个合适的准则来解决这个问题。本文结合图像统计特性和PCNN参数模型提出了熵值最大准则。该准则实现了PCNN神经网络的自动图像分割。对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 图像分割 图像 统计特性
下载PDF
基于图像熵的自动聚焦函数研究 被引量:45
2
作者 朱铮涛 黎绍发 陈华平 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2004年第5期537-542,共6页
从图像中熵的定义出来,研究了图像熵在成像系统自动聚焦判决函数中的应用,研究发现:图像熵作为聚焦判决函数出现了两类不同的判决准则,一类是图像清晰熵小,另一类是图像清晰熵大。对不同类型测试图像的分析和计算,证实了这种非一致性的... 从图像中熵的定义出来,研究了图像熵在成像系统自动聚焦判决函数中的应用,研究发现:图像熵作为聚焦判决函数出现了两类不同的判决准则,一类是图像清晰熵小,另一类是图像清晰熵大。对不同类型测试图像的分析和计算,证实了这种非一致性的存在并分析了造成这种现象的可能原因,而且由于图像熵的峰值较小,数值仅在小数点后变化,不易找出全局最大值。在均方差判决函数的基础上,提出了条件加权均方的方法,得到了具有准则一致性的自动聚焦判别函数。实验证明:条件加权均方差判决函数在不增加运算量的前提下,可以加大函数的峰值,从而提高判决的准确性。实用中在测试条件变化不大的情况下,通过人机交互,可选用图像熵作为自动聚焦判决函数,否则优先考虑条件加权均方函数。 展开更多
关键词 均方差 图像 成像系统 自动聚焦判决函数 判决准则
下载PDF
基于融合图像与运动量的奶牛行为识别方法 被引量:39
3
作者 顾静秋 王志海 +1 位作者 高荣华 吴华瑞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期145-151,共7页
为从海量监控视频中快速、准确识别影响奶牛繁殖与健康的行为,以小育成牛舍与泌乳牛舍中400头奶牛为研究对象,分析了奶牛在活动区与奶厅匝道的运动行为,提出了一种基于图像熵的奶牛目标对象识别方法,通过最小包围盒面积计算与目标对象... 为从海量监控视频中快速、准确识别影响奶牛繁殖与健康的行为,以小育成牛舍与泌乳牛舍中400头奶牛为研究对象,分析了奶牛在活动区与奶厅匝道的运动行为,提出了一种基于图像熵的奶牛目标对象识别方法,通过最小包围盒面积计算与目标对象轮廓图,实时捕获奶牛爬跨行为与蹄部、背部特征,融合被识别奶牛连续7 d的运动量,判断影响奶牛健康繁殖的异常行为。试验结果表明,利用本文方法对监控视频内奶牛目标对象、运动行为进行实时监测,有效监控识别奶牛发情、蹄病行为准确率超过80%,发情漏检率最低为3.28%,蹄病漏检率最低为5.32%,提高了规模化养殖管理效率。 展开更多
关键词 奶牛行为 目标分割 图像 图像 运动量 智能分析
下载PDF
改进灰度世界颜色校正算法 被引量:34
4
作者 徐晓昭 蔡轶珩 +2 位作者 刘晓民 刘长江 沈兰荪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期559-564,共6页
讨论了灰度世界算法,提出了两种改进的灰度世界算法——基于标准差加权的算法和基于图像熵约束的算法,从而避免了当给定图像仅有少量几种颜色或大块单一颜色时的冥法失效问题.通过对算法颜色校正结果进行主观(视觉上)评价,并对算法性能... 讨论了灰度世界算法,提出了两种改进的灰度世界算法——基于标准差加权的算法和基于图像熵约束的算法,从而避免了当给定图像仅有少量几种颜色或大块单一颜色时的冥法失效问题.通过对算法颜色校正结果进行主观(视觉上)评价,并对算法性能通过使用色差数据进行了客观评价.实验结果表明:改进算法对实际采集的图像和下载的图像都有较好的校正效果. 展开更多
关键词 图像处理 颜色校正 灰度世界 标准差加权 图像
下载PDF
基于图像熵的高动态范围场景的自动曝光算法 被引量:31
5
作者 杨作廷 阮萍 翟波 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期742-746,共5页
自动曝光控制是通过控制曝光量使图像亮度最优化的过程,由于图像亮度与曝光值有着直接的关系,因而图像亮度在自动曝光算法中被广泛应用.虽然熵已用于各种图像处理应用,但是很少应用在自动曝光中.基于图像熵提出一种新的自动曝光算法,不... 自动曝光控制是通过控制曝光量使图像亮度最优化的过程,由于图像亮度与曝光值有着直接的关系,因而图像亮度在自动曝光算法中被广泛应用.虽然熵已用于各种图像处理应用,但是很少应用在自动曝光中.基于图像熵提出一种新的自动曝光算法,不同于传统的主要依赖于图像亮度的算法.首先根据图像熵值大小来判断光照条件,通过图像熵大小的比较,把图像的各区域划分为感兴趣区域与不感兴趣区域.然后由图像熵值大小采用分配权重方法对不同区域分配权重,最后进行准确地自动曝光.由于该算法主要基于图像熵值的大小,所以曝光效果不受图像中对象位置影响,使得该算法更灵活.实验结果表明,该算法对高动态范围场景可以准确地检测出各种光照条件,提高相机系统输出图像的动态范围,同时还增加了自动曝光的准确性. 展开更多
关键词 自动曝光控制 曝光量 图像亮度 图像 权重
下载PDF
基于图像熵信息的玉米种子纯度高光谱图像识别 被引量:26
6
作者 朱启兵 冯朝丽 +1 位作者 黄敏 朱晓 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期271-276,共6页
种子纯度是种子质量的一个重要标志,为寻求快速有效的种子纯度识别方法,该文利用高光谱图像技术研究了玉米种子的分类识别问题。首先对17类玉米品种共1632粒种子的高光谱图像提取400~1000nm波长范围内233个波段的熵信息作为分类特征;... 种子纯度是种子质量的一个重要标志,为寻求快速有效的种子纯度识别方法,该文利用高光谱图像技术研究了玉米种子的分类识别问题。首先对17类玉米品种共1632粒种子的高光谱图像提取400~1000nm波长范围内233个波段的熵信息作为分类特征;然后利用偏最小二乘(PLS)投影算法对玉米高光谱图像进行最优波段选择,共获得65个最优波段特征;最后结合偏最小二乘判别分析法(PLSDA)实现了玉米种子的准确识别分类。分类结果表明,在最优波段数仅为全波段27.90%的情况下,其训练精度可以达到99.19%、测试精度为98.90%,可实现多类别样本条件下的玉米种子纯度识别。 展开更多
关键词 机器视觉 光谱分析 种子 玉米 图像 PLS投影分析算法 PLSDA
下载PDF
一种抑制声呐图像散斑噪声的形态学滤波器 被引量:23
7
作者 郭海涛 徐雷 +2 位作者 赵红叶 焦圣喜 侯一民 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期654-660,共7页
声呐图像散斑噪声抑制是声呐图像处理领域重要的难题。设计一种抑制声呐图像散斑噪声的形态学滤波器。该滤波器中,对于每一个尺度,利用不同方向的2种结构元素分别对声呐图像进行闭开、开闭运算,将运算结果以图像熵比值作为融合准则进行... 声呐图像散斑噪声抑制是声呐图像处理领域重要的难题。设计一种抑制声呐图像散斑噪声的形态学滤波器。该滤波器中,对于每一个尺度,利用不同方向的2种结构元素分别对声呐图像进行闭开、开闭运算,将运算结果以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到该尺度下的一级滤波图像;利用该尺度下另外2种不同方向的结构元素分别对一级滤波图像进行闭开、开闭运算,将运算结果以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到该尺度下的二级滤波图像。然后,将不同尺度下的二级滤波图像以图像熵比值作为融合准则进行图像融合得到最后的滤波图像。实验结果表明,与中值滤波、Lee滤波、Kuan滤波、Frost滤波等比较,设计的滤波器有更好的抑制声呐图像散斑噪声能力,而且不降低图像边缘保持能力。 展开更多
关键词 声呐图像 散斑噪声 数学形态学 图像
下载PDF
基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取 被引量:14
8
作者 潘磊 吴小俊 尤媛媛 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期341-344,共4页
镜头分割是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。视频分割为镜头后,下一步的工作就是进行关键帧提取,用以描述镜头的主要内容。提出了一种改进的基于聚类的镜头分割和关键帧提取算法,在无监督聚类中引入一个参考变量,解决了... 镜头分割是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。视频分割为镜头后,下一步的工作就是进行关键帧提取,用以描述镜头的主要内容。提出了一种改进的基于聚类的镜头分割和关键帧提取算法,在无监督聚类中引入一个参考变量,解决了利用无监督聚类进行镜头分割和关键帧提取时可能产生的帧序不连续或分割错误的问题。在关键帧提取阶段,将镜头分割为子镜头后,引入图像熵的概念提取关键帧。实验结果表明了改进算法在镜头分割和关键帧提取方面的有效性。 展开更多
关键词 镜头分割 关键帧 聚类 图像
下载PDF
一种改进的视频关键帧提取算法研究 被引量:18
9
作者 瞿中 高腾飞 张庆庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期300-303,共4页
视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法,其为视频检索奠定了基础,镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先,通过结合直方图交集及非均匀分块加权的改进直方... 视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法,其为视频检索奠定了基础,镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先,通过结合直方图交集及非均匀分块加权的改进直方图方法,根据视频内容将视频分割为镜头;然后,利用基于像素的帧差法,对得到的检测镜头进行二次检测,优化检测结果;最后,在HSV颜色空间的基础上,计算每个镜头内每帧的图像熵,从而确定关键帧序列。实验结果表明,提出的改进算法所得到的关键帧结构紧凑且分布均匀。 展开更多
关键词 视频镜头检测 关键帧提取 帧差法 图像 视频检索
下载PDF
基于OTSU准则及图像熵的局部递归分割算法研究 被引量:12
10
作者 韩建涛 姜卫东 陈曾平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第6期89-92,96,共5页
在图像分割中,门限的选取至关重要,本文在 Otsu 门限选择准则[1]的基础上,研究了一种基于图像熵的局部递归的门限选择及分割算法,该算法在图像背景不均或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以有效的分割,分割后图像的细节更加丰富... 在图像分割中,门限的选取至关重要,本文在 Otsu 门限选择准则[1]的基础上,研究了一种基于图像熵的局部递归的门限选择及分割算法,该算法在图像背景不均或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以有效的分割,分割后图像的细节更加丰富,有利于分割后的特征提取。对几种不同的目标进行了实验,获得了较好的实验结果。 展开更多
关键词 递归 分割算法 门限 基于图像 图像背景 图像 图像分割 特征提取 实验结果 准则
下载PDF
采用尺度不变特征和区域选择的图像配准方法 被引量:16
11
作者 李小昌 朱丹 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期537-542,共6页
提出了一种改进的尺度不变特征点的图像配准方法。该方法在SURF算法的基础上使用图像的熵来对匹配图像作特征检测区域选择,建立特征点筛选机制来从初步的特征检测中得到最显著的特征点,以控制特征点的数目来减少后继的计算量和算法性能... 提出了一种改进的尺度不变特征点的图像配准方法。该方法在SURF算法的基础上使用图像的熵来对匹配图像作特征检测区域选择,建立特征点筛选机制来从初步的特征检测中得到最显著的特征点,以控制特征点的数目来减少后继的计算量和算法性能。同时改进了SURF的特征描述方法的计算过程,提出了一种改进的特征描述方法。实验表明,该方法在提高算法性能的同时,明显改进了特征点的匹配率。 展开更多
关键词 特征点 SURF 区域选择 图像 图像配准
下载PDF
一种面向H.264/AVC的快速帧内预测选择算法 被引量:13
12
作者 孟庆磊 姚春莲 +1 位作者 宋建斌 李炜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期219-223,共5页
为提高I帧的编码效率,最新的视频压缩编码标准H.264/AVC,在空间域上从多个方向进行多种模式的帧内预测,并使用率失真优化算法选择最佳模式,算法复杂度很高.为此,提出了一种快速的帧内预测算法.针对亮度块的模式选择过程,提出了基于图像... 为提高I帧的编码效率,最新的视频压缩编码标准H.264/AVC,在空间域上从多个方向进行多种模式的帧内预测,并使用率失真优化算法选择最佳模式,算法复杂度很高.为此,提出了一种快速的帧内预测算法.针对亮度块的模式选择过程,提出了基于图像熵值和滑动窗口机制自适应地调整熵值阈值的方法对宏块模式进行预判;针对亮度模式中多个预测方向的选择,充分利用中间结果,预先排除一些可能性小的预测方向;在亮度块和色度块相结合的率失真统计中,改变算法结构,预先计算色度块最佳模式.实验结果表明,算法在不降低图像质量的基础上,编码速度平均提高76%,码率平均增加2.6%. 展开更多
关键词 H.264/AVC 帧内预测 图像 预测模式 相关性
下载PDF
一种改进的数学形态学图像滤波算法 被引量:11
13
作者 杨平先 孙兴波 干树川 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第6期56-59,共4页
设计了一种多结构元素复合滤波结构,采用两级级联结构,每级运用两种结构元素分别对图像作开闭和闭开运算,运算中间结果以图像熵比值为融合准则进行合并。该算法在抑制图像噪声污染的同时,保留图像的边缘,不损伤图像的细节质量。仿真证明... 设计了一种多结构元素复合滤波结构,采用两级级联结构,每级运用两种结构元素分别对图像作开闭和闭开运算,运算中间结果以图像熵比值为融合准则进行合并。该算法在抑制图像噪声污染的同时,保留图像的边缘,不损伤图像的细节质量。仿真证明,采用该算法滤波后,反映了图像细节质量的统计参数图像标准差和绝对平均梯度比传统的均值和维纳滤波均高。 展开更多
关键词 图像滤波 教学形态学 图像
下载PDF
Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测 被引量:14
14
作者 谭颖芳 周冬明 +1 位作者 赵东风 聂仁灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期174-177,180,共5页
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩... 在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 Unit-Linking PCNN 彩色图像分割 彩色图像边缘检测 图像
下载PDF
基于熵理论改进混合高斯模型的运动目标检测算法 被引量:14
15
作者 刘万军 李琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2226-2229,2233,共5页
针对传统混合高斯模型学习率和背景模型阈值均采用无向导式选取方法,提出了相应的自适应更新策略。学习率自适应更新算法融合图像熵和2-D学习率查找表方法,解决了光照突变时背景更新过慢及固定权值造成的不能兼顾环境适应能力和抗干扰... 针对传统混合高斯模型学习率和背景模型阈值均采用无向导式选取方法,提出了相应的自适应更新策略。学习率自适应更新算法融合图像熵和2-D学习率查找表方法,解决了光照突变时背景更新过慢及固定权值造成的不能兼顾环境适应能力和抗干扰性问题。提出一种类间最大对称交叉熵阈值自适应选取方法,弥补了传统方法在选取背景模型时仅考虑权值而未考虑决定像素点归属问题的均值和方差对分类影响这一缺陷。实验结果表明,与传统算法相比,改进算法在克服光照突变、检测准确率、实时性以及目标提取完整度上均表现良好。 展开更多
关键词 混合高斯模型 图像 学习率 交叉 目标提取
下载PDF
基于图像熵的直线电机动子位置精密测量方法 被引量:12
16
作者 张凯 董菲 +1 位作者 赵吉文 董思兴 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2821-2827,共7页
采用图像熵对栅栏条纹进行筛选,改进了图像相关测量方法,实现了对直线电机动子位置的精确实时测量。首先,分析了栅栏图像的Pnatt熵与像素相关性之间的关系,提出了采用图像熵表征栅栏图像筛选的特征值,从而筛选出非周期性更好的栅栏图像... 采用图像熵对栅栏条纹进行筛选,改进了图像相关测量方法,实现了对直线电机动子位置的精确实时测量。首先,分析了栅栏图像的Pnatt熵与像素相关性之间的关系,提出了采用图像熵表征栅栏图像筛选的特征值,从而筛选出非周期性更好的栅栏图像;其次,通过子区大小智能选择获得相邻两幅图像的计算区域,再采用粒子群优化算法对两计算区域的归一化互相关系数矩阵进行搜索,从而得到图像平移值,最后根据系统标定系数得到直线电机动子在拍摄间隔内的位移量。实验结果表明,基于图像熵筛选的栅栏图像在直线电机动子位置测量中具有更强的抗干扰性,测量精度达0.01像素。 展开更多
关键词 直线电机 位置检测 数字图像相关 图像 粒子群优化算法 精密测量
下载PDF
空间进动目标微动参数估计方法 被引量:12
17
作者 关永胜 左群声 +2 位作者 刘宏伟 杜兰 李彦兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2427-2432,共6页
该文提出了基于窄带雷达估计空间进动目标微动参数的新方法。该方法首先依据进动目标回波信号的微多普勒特性,应用傅里叶变换对目标的进动参数进行粗估计;然后根据回波信号的时频谱特性,通过相干积累的方法得到目标的高分辨率3维分布。... 该文提出了基于窄带雷达估计空间进动目标微动参数的新方法。该方法首先依据进动目标回波信号的微多普勒特性,应用傅里叶变换对目标的进动参数进行粗估计;然后根据回波信号的时频谱特性,通过相干积累的方法得到目标的高分辨率3维分布。最后,利用图像熵的概念在特定范围内对微动参数进行搜索,获得了较高的估计精度。使用仿真数据验证了算法的性能,证明了参数估计的高精度。 展开更多
关键词 雷达目标识别 参数估计 空间进动目标 进动 图像
下载PDF
基于图像熵的探地雷达杂波抑制效果评价 被引量:11
18
作者 申家全 闫怀志 胡昌振 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期267-271,413,共6页
现有的探地雷达杂波抑制效果评价主要使用信杂比方法,需要结合目标特征区域的判断,且目标特征区域的选择受经验和选择方法影响较大。针对此问题,依据目标与背景信号的差异性与图像熵的关系,提出一种不依赖目标特征区域选择的杂波抑制效... 现有的探地雷达杂波抑制效果评价主要使用信杂比方法,需要结合目标特征区域的判断,且目标特征区域的选择受经验和选择方法影响较大。针对此问题,依据目标与背景信号的差异性与图像熵的关系,提出一种不依赖目标特征区域选择的杂波抑制效果评价方法。引入探地雷达合成孔径效果评价的图像熵方法,结合杂波抑制原理,探讨了杂波抑制前后目标特征变化与图像熵的关系;依据图像熵的大小评价不同杂波抑制方法的效果,图像熵越小,杂波抑制效果越好。实验证明:所提的方法可以有效评价常用探地雷达杂波抑制算法的效果。 展开更多
关键词 探地雷达 杂波抑制 图像 算法评价 信杂比
下载PDF
自然光照环境下基于人工蜂群算法的农业移动机器人视觉导航线提取 被引量:12
19
作者 孟庆宽 杨晓霞 +2 位作者 刘易 刘永江 张振仪 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期919-929,共11页
为了解决常规农业移动机器人导航基准线提取方法存在识别速度慢、检测精度低以及对光照变化敏感等问题,提出1种自然光照环境下基于人工蜂群算法的视觉导航路径提取方法。首先,将视觉传感器获取的作物图像进行灰度化处理,通过图像熵对灰... 为了解决常规农业移动机器人导航基准线提取方法存在识别速度慢、检测精度低以及对光照变化敏感等问题,提出1种自然光照环境下基于人工蜂群算法的视觉导航路径提取方法。首先,将视觉传感器获取的作物图像进行灰度化处理,通过图像熵对灰度图像质量进行估计,当光照条件变化时,在线调整摄像机曝光时间,使获取的图像质量达到最佳状态,以提高后续图像处理对光照变化的适应能力。然后,采用类间最大方差法对图像进行分割,将作物信息与土壤背景分离,运用形态学滤波方法消除分割图像中的杂草噪声。最后,对图像顶部和底部分别进行灰度垂直投影,获取作物行区域并提取作物行特征点,利用人工蜂群算法搜索2个特征点,使其构成的直线所含目标点数最多,并将这条直线作为作物行中心线,进而得到导航路径。结果表明,在不同光照度条件下,基于图像熵的曝光时间调整方法可以有效降低光照度变化对后续图像处理的影响;基于人工蜂群算法的导航基准线提取方法可以快速有效地识别作物行与导航路径,处理1幅640×480像素的图像平均耗时76.4 ms,与传统导航基准线提取方法(Hough变换算法、最小二乘法)相比,人工蜂群算法具有检测速度快、准确性高的特点。本研究提高了应用于田间作业的农业移动机器人导航路径识别精度。 展开更多
关键词 农业移动机器人 机器视觉 导航线识别 图像 人工蜂群算法
下载PDF
基于背景估计的红外图像杂波抑制方法研究 被引量:12
20
作者 孙新德 薄树奎 李玲玲 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期586-590,共5页
背景估计是背景杂波抑制和图像增强的重要方法,在低信噪比红外目标检测技术研究中备受青睐。提出了一种改进的形态滤波背景估计新方法。首先通过图像局部熵计算和分析建立了结构元素尺度与局部熵的对应关系,在目标特征分析的基础上对结... 背景估计是背景杂波抑制和图像增强的重要方法,在低信噪比红外目标检测技术研究中备受青睐。提出了一种改进的形态滤波背景估计新方法。首先通过图像局部熵计算和分析建立了结构元素尺度与局部熵的对应关系,在目标特征分析的基础上对结构元素形状进行优化,然后采用形态滤波估计图像背景,实现背景杂波抑制和图像增强。仿真实验结果表明了算法是有效的。 展开更多
关键词 背景估计 杂波抑制 形态滤波 图像
下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部