-
题名基于图像灰度识别的煤泥水絮凝沉降速率快速检测方法
- 1
-
-
作者
耿延兵
王章国
-
机构
平顶山中选自控系统有限公司
中国矿业大学化工学院
-
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第12期87-93,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(51604273)。
-
文摘
目前矿物组成等影响煤泥水絮凝沉降效果的重要参数缺乏有效的在线检测手段,而浓缩池溢流浊度和界面又存在滞后性问题,限制了选煤厂煤泥水智能加药的发展。针对该问题,提出了基于图像灰度识别的煤泥水絮凝沉降速率快速检测方法。利用CCD相机在线采集煤泥水沉降过程图像,并通过均值滤波法进行降噪,计算图像的平均灰度和平均灰度变化率,利用沉降速率与平均灰度变化率的关系得到沉降速率。通过絮凝沉降实验提取图像的灰度、能量、对比度、方差和相关度等特征值,进行分析验证。分析结果表明:(1)5种图像特征中,平均灰度的变化符合煤泥水批次沉降过程中沉降速率的变化规律,即存在缓冲区、线性区和稳定区,且变化特征可以在30 s内获得。(2)平均灰度变化率与沉降速率存在较好的线性相关性,煤泥水质量浓度为20 g/L时,不同絮凝剂添加量下图像平均灰度变化率与沉降速率的线性相关系数达0.9772;煤泥水质量浓度5~25 g/L、絮凝剂添加量为0.1~0.2 kg/t条件下,图像平均灰度变化率与沉降速率的线性相关系数为0.9441。(3)平均灰度变化率可以在较大范围内适应煤泥水絮凝沉降状态的变化,可用于快速检测煤泥水絮凝沉降速率并作为煤泥水加药智能调节的依据。
-
关键词
选煤
智能化加药
煤泥水
絮凝
沉降速率
图像灰度识别
平均灰度变化率
-
Keywords
coal preparation
intelligent dosing
coal slurry water
flocculation
sedimentation rate
image grayscale recognition
average grayscale change rate
-
分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
TD948
-
-
题名梯度与视觉显著度下的图像灰度重叠区域识别
被引量：1
- 2
-
-
作者
杨雪婷
张苏嘉
-
机构
仰恩大学工程技术学院
-
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第12期160-163,共4页
-
基金
福建省科技厅引导性项目:(2018H0040)
福建省教育科学“十三五”规划2018年度课题(FJJKCG18-120)
福建省教育厅高等学校应用型学科培育项目。
-
文摘
采用目前方法识别图像中存在的灰度重叠区域时,没有构建图像的显著性图,存在识别精度低、查全率低和识别效率低的问题。提出梯度与视觉显著度下的图像灰度重叠区域识别方法,根据Gestalt前背景分离原则对图像中存在的梯度通道和颜色通道进行随机阈值化处理,获得对应的二进制布尔图,采用线性平均融合方法融合利用上述获取的二进制布尔图生成视觉注意图。通过分块区域分割技术识别显著性图中存在的空间位置信息,为图像灰度重叠区域的识别提供点云数据,在云计算模式中结合局部空间降噪方法消除噪声,定位去噪处理后显著性图空置区域中存在的特征点,提取灰度重叠区域的动态特征,建立对应的灰度直方图,最后利用云检测技术识别图像中存在的灰度重叠区域。仿真结果表明,所提方法的识别精度高、查全率高、识别效率高。
-
关键词
梯度
视觉显著度
图像灰度重叠区域识别
布尔图
分块区域分割技术
-
Keywords
Gradient
Visual saliency
Image gray-scale overlapping area recognition
Boolean diagram
Block region segmentation technology
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
