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图像源辨识反攻击算法的简化与分析
被引量：
1
1
作者
胡永健
关华
+1 位作者
赵静
刘琲贝
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1-8,共8页
基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪...
基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪声提取方式和盗用图片数目四个方面对反攻击算法性能进行了详细分析.最后,根据实验结果指出,以上四个方面都会影响反攻击算法的成功率.文中还讨论了这些因素所影响的程度和范围.
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关键词
相机
数字
图像
取证
图像
源
辨识
传感器模式噪声
反取证
反-反取证
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职称材料
图像源辨识取证研究综述
被引量：
1
2
作者
陈艺芳
何自强
+1 位作者
文冠臣
康显桂
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第12期2302-2322,共21页
图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相...
图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别。计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证都属于非自然图像(包括生成、合成、重获取图像)与自然图像间的溯源分析。近年来,在图像源辨识取证方面的研究已经取得了一些研究成果。现有的研究方法大致分为两类,包括传统的基于模型的方法和基于深度学习的方法。本文整理了图像源辨识取证领域的研究方法,主要对研究框架和基本思路以及常用的评价指标、数据集进行了介绍,最后总结了当前图像源辨识取证的研究现状。
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关键词
数字
图像
取证
图像
源
辨识
取证
相机
源
识别
图像
溯
源
分析
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职称材料
基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法
被引量：
2
3
作者
胡达
胡永健
刘琲贝
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1335-1340,共6页
数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图...
数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图像每个块进行评估,选择出亮度高纹理简单的区域;最后利用选择区域的模式噪声,使用相关性检测器实现数字图像源辨识。实验证明了基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法的有效性和优越性。
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关键词
数字
图像
源
辨识
模式噪声
亮度高纹理简单
评估函数
相关性检测
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职称材料
未知模型检测中的参数优化方法
4
作者
彭程
文志强
邓晓军
《信息与电脑》
2019年第4期46-50,共5页
针对数字图像源辨识中的未知模型检测问题,笔者提出了一种参数优化方法。参数优化方法中,首先定义两个指标未知模型准确率和已知模型正确率,其次利用这两个指标得到训练集的数据标记情况,最后通过标记数据集的小部分数据作为伪未标记数...
针对数字图像源辨识中的未知模型检测问题,笔者提出了一种参数优化方法。参数优化方法中,首先定义两个指标未知模型准确率和已知模型正确率,其次利用这两个指标得到训练集的数据标记情况,最后通过标记数据集的小部分数据作为伪未标记数据介入参数优化算法中,以此模拟未标记数据集中的已知模型正确率,进而选择K近邻算法中的最优参数K。
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关键词
数字
图像
源
辨识
未知模型检测
K
近邻算法
参数优化
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职称材料
浅析基于P-集合的信息图像辨识
5
作者
田根源
崔英杰
《电脑知识与技术》
2020年第11期219-221,共3页
数字媒体在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,它经常以数字证据的形式出现在法庭上.然而,强大的图像编辑软件却给那些图谋不良的人带来了相当便利的条件,极少见的伪造事件也使数字图像的可信度受到质疑.为了保障图像在传送过程中的...
数字媒体在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,它经常以数字证据的形式出现在法庭上.然而,强大的图像编辑软件却给那些图谋不良的人带来了相当便利的条件,极少见的伪造事件也使数字图像的可信度受到质疑.为了保障图像在传送过程中的安全性,保证数字图像的可靠性,数字信息图像的辨识作为产生数字图像的验证技术、成为保证数字图像可靠性的重要武器,数字图像的源识别是其重要组成部分.本文主要研究了基于P-集合的数字图像的源识别,提高数据图像的信息真度辨识,探索基于P-集合的数据图像的信息检测识别系统.
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关键词
P-集合
动态数据
数字
图像
源
辨识
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职称材料
题名
图像源辨识反攻击算法的简化与分析
被引量：
1
1
作者
胡永健
关华
赵静
刘琲贝
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1-8,共8页
基金
国家"973"计划项目(2011CB707003)
国家自然科学基金专项基金项目(61327005)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZZ0036)
文摘
基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪声提取方式和盗用图片数目四个方面对反攻击算法性能进行了详细分析.最后,根据实验结果指出,以上四个方面都会影响反攻击算法的成功率.文中还讨论了这些因素所影响的程度和范围.
关键词
相机
数字
图像
取证
图像
源
辨识
传感器模式噪声
反取证
反-反取证
Keywords
cameras
digital image forensics
image source identification
sensor pattern noise
counter-forensics
counter counter-forensics
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
图像源辨识取证研究综述
被引量：
1
2
作者
陈艺芳
何自强
文冠臣
康显桂
机构
广东技术师范大学网络空间安全学院
中山大学广东省信息安全技术重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第12期2302-2322,共21页
基金
国家自然科学基金项目(62102100,61772571,62072484)
国家重点研发计划课题(2019QY2203)。
文摘
图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别。计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证都属于非自然图像(包括生成、合成、重获取图像)与自然图像间的溯源分析。近年来,在图像源辨识取证方面的研究已经取得了一些研究成果。现有的研究方法大致分为两类,包括传统的基于模型的方法和基于深度学习的方法。本文整理了图像源辨识取证领域的研究方法,主要对研究框架和基本思路以及常用的评价指标、数据集进行了介绍,最后总结了当前图像源辨识取证的研究现状。
关键词
数字
图像
取证
图像
源
辨识
取证
相机
源
识别
图像
溯
源
分析
Keywords
digital image forensics
image source identification forensics
camera source identification
image source analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法
被引量：
2
3
作者
胡达
胡永健
刘琲贝
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1335-1340,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60772115)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZM0027)
文摘
数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图像每个块进行评估,选择出亮度高纹理简单的区域;最后利用选择区域的模式噪声,使用相关性检测器实现数字图像源辨识。实验证明了基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法的有效性和优越性。
关键词
数字
图像
源
辨识
模式噪声
亮度高纹理简单
评估函数
相关性检测
Keywords
digital image source identification
pattern noise
high brightness and low textue
evalua- tion function
correlation detection
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
未知模型检测中的参数优化方法
4
作者
彭程
文志强
邓晓军
机构
湖南工业大学计算机学院
智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室
出处
《信息与电脑》
2019年第4期46-50,共5页
基金
国家重点研发项目(项目编号:2017YFC0821602)
湖南省自然科学基金项目(项目编号:2018JJ2098
2018JJ4078)
文摘
针对数字图像源辨识中的未知模型检测问题,笔者提出了一种参数优化方法。参数优化方法中,首先定义两个指标未知模型准确率和已知模型正确率,其次利用这两个指标得到训练集的数据标记情况,最后通过标记数据集的小部分数据作为伪未标记数据介入参数优化算法中,以此模拟未标记数据集中的已知模型正确率,进而选择K近邻算法中的最优参数K。
关键词
数字
图像
源
辨识
未知模型检测
K
近邻算法
参数优化
Keywords
source identification of digital image
detection of the unknown model
KNN
parameter optimization
分类号
O22.1 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
浅析基于P-集合的信息图像辨识
5
作者
田根源
崔英杰
机构
驻马店职业技术学院
黄淮学院信息工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2020年第11期219-221,共3页
文摘
数字媒体在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,它经常以数字证据的形式出现在法庭上.然而,强大的图像编辑软件却给那些图谋不良的人带来了相当便利的条件,极少见的伪造事件也使数字图像的可信度受到质疑.为了保障图像在传送过程中的安全性,保证数字图像的可靠性,数字信息图像的辨识作为产生数字图像的验证技术、成为保证数字图像可靠性的重要武器,数字图像的源识别是其重要组成部分.本文主要研究了基于P-集合的数字图像的源识别,提高数据图像的信息真度辨识,探索基于P-集合的数据图像的信息检测识别系统.
关键词
P-集合
动态数据
数字
图像
源
辨识
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O159 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像源辨识反攻击算法的简化与分析
胡永健
关华
赵静
刘琲贝
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
2
图像源辨识取证研究综述
陈艺芳
何自强
文冠臣
康显桂
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法
胡达
胡永健
刘琲贝
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
4
未知模型检测中的参数优化方法
彭程
文志强
邓晓军
《信息与电脑》
2019
0
下载PDF
职称材料
5
浅析基于P-集合的信息图像辨识
田根源
崔英杰
《电脑知识与技术》
2020
0
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职称材料
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