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题名多分辩率图像实时采集系统的FPGA逻辑设计
被引量：20
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作者
刘德良
刁修民
等
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机构
北京航空航天大学计算机系数字媒体室
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2003年第3期69-72,共4页
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文摘
提出了一种基于FPGA的实时、多分辩率图像采集系统的控制逻辑设计方案；并对其中的图像数据预处理和帧存乒乓刷新机制这两个关键技术进行了阐述；为了验证图像采集系统在整个图像处理系统中所起的作用，还对图像压缩系统的帧率进行了比较实验。实验结果表明，设计并实现的图像采集系统不仅运动稳定，而且显著提高了图像处理系统的整体性能。
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关键词
FPGA
图像采集
图像压缩
图像数据预处理
帧存乒乓刷新机制
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TN791
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于深度学习的光伏发电技术研究
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作者
张词秀
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机构
宁夏大学新华学院
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出处
《科技资讯》
2024年第15期50-52,共3页
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基金
宁夏大学新华学院科学研究基金“基于深度学习的光伏发电技术研究”(项目编号:22XHKY05)。
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文摘
为了提高光伏发电系统运行效率,以阐述光伏发电技术概述为基础,分析光伏发电技术运行原理,明确其主要特征,为研究人员收集光伏发电系统运行数据打下坚实的基础。同时,进行光伏阵列污染图像分类模型仿真分析,通过建立光伏阵列污染图像分类模型,科学预测未来的天气条件,并根据预测结果调整光伏发电系统的工作状态,以提高其运行效率。实验结果表明:光伏阵列污染图像分类模型具有较高的准确性和可靠性;与传统方法相比,该模型在发电量预测方面具有良好的表现,能适应不同的天气条件和环境变化。未来,将进一步完善该模型,并探索其他深度学习算法的应用,进一步提高光伏发电系统的运行效率。
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关键词
深度学习
光伏发电
光伏阵列污染图像
图像数据预处理
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Keywords
Deep Learning
Photovoltaics
Photovoltaic array pollution image
Image data preprocessing
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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