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基于关键特征点提取的图像快速配准方法
被引量：
11
1
作者
高阳
史再峰
+2 位作者
庞科
曹清洁
姚素英
《南开大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期56-61,共6页
常用图像配准拼接算法中,计算复杂度会随运算数据量的增加而急剧增长,基于该特点提出了一种快速的图像配准方法.通过提取关键特征点并进行匹配实现计算数据量的降低,从而加速了图像配准.首先检测待拼接图像中的特征点及特征信息冗余区域...
常用图像配准拼接算法中,计算复杂度会随运算数据量的增加而急剧增长,基于该特点提出了一种快速的图像配准方法.通过提取关键特征点并进行匹配实现计算数据量的降低,从而加速了图像配准.首先检测待拼接图像中的特征点及特征信息冗余区域,并根据特征点的数量调整冗余区域的大小;去除位于特征冗余区域内的特征点;使用归一化互相关及随机抽样一致性算法对剩余的关键特征点进行粗细两步匹配,求出拼接参数完成图像配准,实现图像拼接.实验结果表明,提出的方法实现了图像配准拼接,并且与改进前相比显著提高了运算速度,以lena图为例,运行时间仅为改进前的30.47%.
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关键词
图像
快
速配
准
提取关键特征点
关键特征点匹配
归一化互相关
随机抽样一致性
原文传递
低灰度高光谱有损图像快速配准方法研究
被引量：
2
2
作者
张伟华
王海英
宋斌
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第4期106-109,共4页
提出一种基于SIFT的低灰度高光谱有损图像快速配准方法.该方法先对基准低灰度高光谱有损图像和待配准低灰度高光谱有损图像进行降采样,对降采样的基准低灰度高光谱有损图像和待配准的低灰度高光谱有损图像分别提取SIFT特征点,通过对基...
提出一种基于SIFT的低灰度高光谱有损图像快速配准方法.该方法先对基准低灰度高光谱有损图像和待配准低灰度高光谱有损图像进行降采样,对降采样的基准低灰度高光谱有损图像和待配准的低灰度高光谱有损图像分别提取SIFT特征点,通过对基准低灰度高光谱有损图像的同名特征点进行有效匹配,得到若干数量的低灰度高光谱有损图像的控制点,最终利用三角网对低灰度高光谱有损图像进行局部匹配,并且在三角网内重复进行低灰度高光谱有损图像的三角网匹配.实验结果表明,所提方法不仅控制了特征点数量,还减少了图像配准的匹配时间,在有效提高图像匹配准确度的同时,也对特征匹配的效率有较大的提高.
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关键词
低灰度
高光谱
图像
快
速配
准
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题名
基于关键特征点提取的图像快速配准方法
被引量：
11
1
作者
高阳
史再峰
庞科
曹清洁
姚素英
机构
天津大学微电子学院
天津中德应用技术大学软件与通信学院
天津师范大学数学科学学院
出处
《南开大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期56-61,共6页
基金
国家自然科学基金(61674115)
国际科技合作项目(14RCGFGX00845)。
文摘
常用图像配准拼接算法中,计算复杂度会随运算数据量的增加而急剧增长,基于该特点提出了一种快速的图像配准方法.通过提取关键特征点并进行匹配实现计算数据量的降低,从而加速了图像配准.首先检测待拼接图像中的特征点及特征信息冗余区域,并根据特征点的数量调整冗余区域的大小;去除位于特征冗余区域内的特征点;使用归一化互相关及随机抽样一致性算法对剩余的关键特征点进行粗细两步匹配,求出拼接参数完成图像配准,实现图像拼接.实验结果表明,提出的方法实现了图像配准拼接,并且与改进前相比显著提高了运算速度,以lena图为例,运行时间仅为改进前的30.47%.
关键词
图像
快
速配
准
提取关键特征点
关键特征点匹配
归一化互相关
随机抽样一致性
Keywords
fast image registration
extracting key feature points
key feature points registration
NCC
RANSAC
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
低灰度高光谱有损图像快速配准方法研究
被引量：
2
2
作者
张伟华
王海英
宋斌
机构
郑州成功财经学院
河南科技大学
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第4期106-109,共4页
文摘
提出一种基于SIFT的低灰度高光谱有损图像快速配准方法.该方法先对基准低灰度高光谱有损图像和待配准低灰度高光谱有损图像进行降采样,对降采样的基准低灰度高光谱有损图像和待配准的低灰度高光谱有损图像分别提取SIFT特征点,通过对基准低灰度高光谱有损图像的同名特征点进行有效匹配,得到若干数量的低灰度高光谱有损图像的控制点,最终利用三角网对低灰度高光谱有损图像进行局部匹配,并且在三角网内重复进行低灰度高光谱有损图像的三角网匹配.实验结果表明,所提方法不仅控制了特征点数量,还减少了图像配准的匹配时间,在有效提高图像匹配准确度的同时,也对特征匹配的效率有较大的提高.
关键词
低灰度
高光谱
图像
快
速配
准
Keywords
low gray level
hyperspectral
image registration
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关键特征点提取的图像快速配准方法
高阳
史再峰
庞科
曹清洁
姚素英
《南开大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
原文传递
2
低灰度高光谱有损图像快速配准方法研究
张伟华
王海英
宋斌
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
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