优化分割的手绘图像彩色化技术 被引量：7

1

作者 蔡宇文 盛斌 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期774-781,共8页

图像彩色化技术是计算机图形学与数字图像处理中重要的研究课题,目前该技术主要基于笔触交互方式完成,所以精确的着色区域分割是提高彩色化质量的关键.手绘黑白图像往往有复杂的线条、纹理和不封闭的轮廓,对分割造成了很大的困难.为解... 图像彩色化技术是计算机图形学与数字图像处理中重要的研究课题,目前该技术主要基于笔触交互方式完成,所以精确的着色区域分割是提高彩色化质量的关键.手绘黑白图像往往有复杂的线条、纹理和不封闭的轮廓,对分割造成了很大的困难.为解决这一问题,提出一种交互式彩色化方法.首先运用一个高质量、高效率的边缘保持滤波和拉普拉斯算子来解决灰度不连续的问题,强化区域边界信息,并计算灰度能量;然后利用标色信息计算标色能量,克服用户不精确标色的问题;最后将灰度能量和标色能量构建成一个能量函数,利用Graph Cut技术检测最优分割.该方法不受内部纹理、边界缺口和不精确标色的影响,可以更准确地划分着色区域.实验结果表明,由于获得的分割信息更准确,文中方法对于多种手绘图像能够取得更好的着色效果. 展开更多

关键词 图像彩色化 手绘图像 边缘保持 图切分 不精确标色

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保色调的黑白卡通图像着色方法 被引量：6

2

作者 朱薇 刘利刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期392-398,共7页

图像彩色化是给黑白图像或者视频上色,对黑白卡通图像上色能够大幅度地提高卡通图像的表现力.卡通图像的色调是人们感知的第一印象,为此提出一种保色调的黑白卡通图像着色方法.首先使用保持边界的图像分解技术得到卡通图像的色调,可很... 图像彩色化是给黑白图像或者视频上色,对黑白卡通图像上色能够大幅度地提高卡通图像的表现力.卡通图像的色调是人们感知的第一印象,为此提出一种保色调的黑白卡通图像着色方法.首先使用保持边界的图像分解技术得到卡通图像的色调,可很好地解决卡通图像灰度不连续的问题;然后使用Gabor特征向量计算出一个模式能量来防止边界处的泄露;最后将图像色调能量和模式能量加入最优化着色方法,得到较好的着色结果.该方法利用少量的人工标色自动上色,不需要分割就能够得到卡通图像保色调着色效果.大量的实验结果表明,文中方法对各种卡通图像都能够取得更好的着色效果. 展开更多

关键词 图像彩色化 图像分解 卡通图像色调

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避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化 被引量：6

3

作者 陈颖 王朔中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期271-276,共6页

图像彩色化是根据人工描绘的局部初始颜色用计算机为灰度图像着色。该文提出一种各向异性的非线性扩散图像彩色化方法,该方法能够克服颜色越界问题。首先建立基于偏微分的扩散方程,通过设置自适应的张量函数,使颜色在平滑区域快速均匀扩... 图像彩色化是根据人工描绘的局部初始颜色用计算机为灰度图像着色。该文提出一种各向异性的非线性扩散图像彩色化方法,该方法能够克服颜色越界问题。首先建立基于偏微分的扩散方程,通过设置自适应的张量函数,使颜色在平滑区域快速均匀扩散,在颜色交界处按各向异性方式扩散,能够有效增强边缘颜色的连贯性。算法采用有限差分法实现扩散方程的数值求解,与当前流行的彩色化技术相比,该方法能得到更加清晰自然的彩色化图像和更高的图像质量。 展开更多

关键词 图像彩色化 张量 各向异性 有限差分

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结合全局语义优化的对抗性灰度图像彩色化 被引量：5

4

作者 万园园 王雨青 +2 位作者 张晓宁 李荅群 陈小林 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1305-1313,共9页

针对当前灰度图像彩色化算法容易出现色彩枯燥、颜色溢出和图像细节损失等问题,本文提出一种结合全局语义优化的对抗性灰度图像彩色化算法。其中,生成网络采用自主改进的U-Net网络。一方面,改进的U-Net网络利用多层卷积对输入图像进行... 针对当前灰度图像彩色化算法容易出现色彩枯燥、颜色溢出和图像细节损失等问题,本文提出一种结合全局语义优化的对抗性灰度图像彩色化算法。其中,生成网络采用自主改进的U-Net网络。一方面,改进的U-Net网络利用多层卷积对输入图像进行逐步下采样,在获取多尺度层级特征和全局特征的同时,在跳跃连接中将全局特征和多尺度层级特征进行自适应融合,从而有效增强算法对全局语义信息的理解能力并缓解颜色溢出的现象;另一方面,改进的U-Net网络在上采样过程中融合通道注意力模块,使得在提取卷积特征时能够有效抑制噪声并降低特征冗余性。判别网络主要采用全卷积结构,通过反向传播误差以达到优化生成网络的目的。此外,本文算法的损失函数将WGAN-GP网络的优化思想和颜色损失相结合,从而解决传统生成对抗网络训练时出现的梯度消失和模式崩溃等问题。本文算法在Place365测试集上所获取的峰值信噪比、结构相似性和信息熵指标分别为24.455 dB、0.943和7.489。实验结果表明,本文算法能够缓解颜色溢出,且细节保持和颜色饱和度方面都具有一定优势。 展开更多

关键词 全局特征 通道注意力模块 WGAN-GP 图像彩色化

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基于像素级生成对抗网络的复杂场景灰度图像彩色化 被引量：4

5

作者 林家骏 诸葛晶晶 张晴 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期439-446,共8页

针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失... 针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失作为彩色化优化目标;在判别网络中,采用语义分割网络计算像素级Softmax损失,反向传递优化彩色化生成网络.在Pascal Segmentation及ILSVRC2012数据集上进行的彩色化图像质量比较,实验结果表明,与同类模型相比,本文模型在处理复杂场景灰度图像的彩色化任务中具有更高的着色准确率,并且对不同目标之间具有更好的区分度. 展开更多

关键词 图像彩色化 生成对抗网络 全卷积网络 复杂场景

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基于p-Laplace方程的图像彩色化方法 被引量：3

6

作者 王泽文 张小明 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期62-67,共6页

灰度图像的彩色化是图像处理研究领域中富有挑战性的研究课题,且具有十分广阔的应用前景。在分析现有图像彩色化方法的基础上,提出了一种基于p-Laplace方程的图像彩色化新方法。新方法首先由用户在灰度图像上给定少量的颜色条带;然后通... 灰度图像的彩色化是图像处理研究领域中富有挑战性的研究课题,且具有十分广阔的应用前景。在分析现有图像彩色化方法的基础上,提出了一种基于p-Laplace方程的图像彩色化新方法。新方法首先由用户在灰度图像上给定少量的颜色条带;然后通过求解p-Laplace方程实现颜色扩散的彩色化。由于p-Laplace算子是一个各向异性扩散的非线性算子,所以与采用偏微分方程方法的泊松方法和拉普拉斯方法相比,图像彩色化在扩展颜色的同时更能保持边缘效果。 展开更多

关键词 图像彩色化 P-LAPLACE方程 偏微分方程方法 图像处理

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多视野特征表示的灰度图像彩色化方法 被引量：2

7

作者 李洪安 郑峭雪 +3 位作者 马天 张婧 李占利 康宝生 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期637-648,共12页

图像彩色化是指预测灰度图像的颜色信息,虽然使用深度学习方法可自动地对灰度图像彩色化,但对图像中不同尺度目标的彩色化质量不高,尤其是在对复杂物体和小目标物体彩色化时,存在颜色溢出、误着色和图像颜色不一致的问题.针对上述问题,... 图像彩色化是指预测灰度图像的颜色信息,虽然使用深度学习方法可自动地对灰度图像彩色化,但对图像中不同尺度目标的彩色化质量不高,尤其是在对复杂物体和小目标物体彩色化时,存在颜色溢出、误着色和图像颜色不一致的问题.针对上述问题,文中提出多视野特征表示的灰度图像彩色化方法.首先,设计多视野特征表示模块(Multi-field Feature Represented Block,MFRB),与改进的U-Net结合得到多视野特征表示U-Net.然后,将灰度图像输入U-Net中,并通过与判别器的对抗训练得到彩色图像.最后,利用VGG-19网络在不同尺度上计算图像的感知损失,提高图像彩色化结果的整体一致性.在不同类别的6个数据集上的实验表明,文中方法能有效提高彩色化图像质量,产生颜色更丰富、色调更一致的彩色图像,并在客观评价指标和主观感受上都较优. 展开更多

关键词 图像彩色化 生成对抗网络 多视野特征表示 感知损失

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夜视图像彩色融合中基于谱残差的显著目标增强算法 被引量：2

8

作者 孟凡龙 《红外》 CAS 2013年第3期15-20,共6页

根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于谱残差、可在夜视图像彩色融合中的增强显著目标的算法。该方法在彩色融合过程中,利用谱残差确定显著目标范围,用5×5的像素大小窗口对显著目标进行定位。当像素邻域均值大于图像整体均值时,... 根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于谱残差、可在夜视图像彩色融合中的增强显著目标的算法。该方法在彩色融合过程中,利用谱残差确定显著目标范围,用5×5的像素大小窗口对显著目标进行定位。当像素邻域均值大于图像整体均值时,此像素位于显著目标,用红色凸显目标可达到增强彩色融合图像的目的。实验结果表明,该方法具有较强的稳定性和实用性,增强显著目标的效果较好。 展开更多

关键词 显著目标 谱残差 图像彩色化 红外图像

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基于深度神经网络的遥感图像彩色化方法 被引量：2

9

作者 冯佳男 江倩 +3 位作者 金鑫 李昕洁 黄珊珊 姚绍文 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期1658-1667,共10页

为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结... 为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结构构建一个彩色信息重建网络输出彩色化结果;最后,使用NWPU-RESISC45遥感图像数据集进行训练和验证.结果表明,与其他自动彩色化方法相比,所提方法的PSNR值平均提高6~10 dB,SSIM值增加0.05~0.11,实现了遥感图像彩色化.此外,该方法在RSSCN7和AID数据集上也取得了良好的彩色化效果. 展开更多

关键词 深度神经网络 遥感图像 图像彩色化

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基于随机森林和超像素分割优化的车载红外图像彩色化算法 被引量：2

10

作者 沈振一 孙韶媛 +1 位作者 侯俊杰 赵海涛 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第12期1041-1046,共6页

为了将红外图像中所包含的信息更加友好、直观地呈现给用户,改善用户对于红外图像的理解效果,针对车载红外图像的特点,提出了一种基于随机森林分类器和超像素分割算法相结合的车载红外图像彩色化算法。首先对原图的各个像素点进行特征提... 为了将红外图像中所包含的信息更加友好、直观地呈现给用户,改善用户对于红外图像的理解效果,针对车载红外图像的特点,提出了一种基于随机森林分类器和超像素分割算法相结合的车载红外图像彩色化算法。首先对原图的各个像素点进行特征提取,然后训练随机森林分类器,使它能够对待测试图像的各个像素点进行正确的分类。再使用超像素分割与直方图统计相结合的方法对分类结果图像进行优化。最后将优化后的分类结果图像转换到HSV色彩空间进行对应的色彩传递。通过实验证明该方法能够在很好的对红外图像进行彩色化处理的同时,保证色彩传递的正确性和实时性。 展开更多

关键词 车载红外图像 图像彩色化 随机森林 超像素分割

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竞争选择多彩色图像自适应颜色迁移算法 被引量：2

11

作者 牛晓霞 胡正平 刘博 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期168-171,共4页

提出一种基于相似性竞争选择的多彩色图像自适应颜色混合迁移算法。首先将彩色图像的颜色空间转换为lαβ空间,然后利用亮度图像信息熵检索选择与灰度图像内容最匹配的多幅彩色图像作为彩色参照图像;然后利用相似性竞争选择进行局部和... 提出一种基于相似性竞争选择的多彩色图像自适应颜色混合迁移算法。首先将彩色图像的颜色空间转换为lαβ空间,然后利用亮度图像信息熵检索选择与灰度图像内容最匹配的多幅彩色图像作为彩色参照图像;然后利用相似性竞争选择进行局部和整体相结合的自适应采样分析,采用像素点对应原则,选择参考图像中最佳颜色信息迁移到灰度图像中,合成一幅崭新的彩色图像。该方法将自动图像检索技术与颜色迁移相结合,达到充分利用多幅彩色图像中彩色信息的目的。最后给出实验结果表明,该算法相对于经典算法具有更好的颜色迁移效果和更加广泛的适用范围。 展开更多

关键词 图像彩色化 颜色迁移 颜色空间 图像检索

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GPU加速的近实时图像彩色化 被引量：2

12

作者 赵汉理 季智坚 +1 位作者 金小刚 厉旭杰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1425-1433,共9页

灰度图像彩色化技术需要人工交互来完成彩色化优化过程,针对现有的方法只注重彩色化的效果而忽略算法的执行效率,严重影响了用户的交互体验的问题,充分利用GPU的高性能并行优势,提出基于GPU加速的近实时图像彩色化方法.在预处理阶段,运... 灰度图像彩色化技术需要人工交互来完成彩色化优化过程,针对现有的方法只注重彩色化的效果而忽略算法的执行效率,严重影响了用户的交互体验的问题,充分利用GPU的高性能并行优势,提出基于GPU加速的近实时图像彩色化方法.在预处理阶段,运用基于图像块纹理特征的Patch Match算法在全局图像空间高效地查找每个像素的K最近邻,并提出基于压缩表示的对称稀疏矩阵并行构造算法来保证着色线条的颜色在图像近邻像素之间的对等传播;在用户交互阶段,根据用户输入构建能量函数,并运用并行共轭梯度法计算出彩色图像的颜色.实验结果表明,该方法不但能生成高质量的图像彩色化效果,而且图像彩色化过程具有近实时性的处理性能. 展开更多

关键词 图像彩色化 K最近邻 压缩稀疏矩阵 图形处理单元

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基于变分法和偏微分方程的图像彩色化方法 被引量：2

13

作者 陈颖 姚恒 戴蒙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期3531-3534,共4页

针对传统的图像彩色化算法易产生的图像边缘颜色模糊等问题,提出一种基于变分法和偏微分方程的图像彩色化算法,结合整体变分(TV)模型和金兹堡-朗道(GL)模型的特点,通过求泛函极值建立偏微分方程,使图像的光滑区域和边界区域都能有效的... 针对传统的图像彩色化算法易产生的图像边缘颜色模糊等问题,提出一种基于变分法和偏微分方程的图像彩色化算法,结合整体变分(TV)模型和金兹堡-朗道(GL)模型的特点,通过求泛函极值建立偏微分方程,使图像的光滑区域和边界区域都能有效的实现颜色扩散,对偏微分方程进行数值求解得到彩色化结果。实验结果表明,与其它偏微分方程彩色化技术相比,该方法能得到清晰自然的彩色化图像和较高的图像质量。 展开更多

关键词 图像彩色化 整体变分 金兹堡-朗道 泛函 偏微分方程

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基于分类字典的多内容灰度图像彩色化算法 被引量：1

14

作者 赵瑞珍 梁海 +1 位作者 岑翼刚 胡绍海 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期369-376,共8页

为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法.首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分... 为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法.首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分别进行字典训练,得到基于内容的分类字典;最后,根据重建误差最小化原则,查找最佳匹配字典,进而实现灰度图像的彩色化.该算法是一种自动算法,在保证图像彩色化过程自动化的前提下,提高了彩色化效果.实验结果表明:该算法能够对目标灰度图像中的不同内容分别进行正确彩色化处理. 展开更多

关键词 图像处理 图像彩色化 字典训练 分类字典 重建误差最小化 离线字典库

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基于再生核空间的自适应图像彩色化算法 被引量：1

15

作者 陈颖 姚恒 舒明磊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第10期22-25,共4页

针对传统的图像彩色化算法中彩色化结果质量不佳、参数设置不合理等问题,提出一种新的基于再生核空间的自适应灰度图像彩色化算法.该方法通过求泛函极值建立非线性方程,设置与图像像素亮度相关的自适应再生核,用最小二乘法对方程进行数... 针对传统的图像彩色化算法中彩色化结果质量不佳、参数设置不合理等问题,提出一种新的基于再生核空间的自适应灰度图像彩色化算法.该方法通过求泛函极值建立非线性方程,设置与图像像素亮度相关的自适应再生核,用最小二乘法对方程进行数值求解得到彩色化结果.与其他灰度图像彩色化技术相比,该方法能在自适应选择参数的同时,有效提高图像彩色化质量. 展开更多

关键词 图像彩色化 自适应 再生核 HILBERT空间 最小二乘法

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《计算机工程》2011年(第37卷)总目次

16

《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期I0001-I0032,共32页

关键词 算法设计 支持向量机 检测算法 人脸识别算法 步态识别方法 自适应遗传算法 粒子群优化算法 无线射频识别 流媒体直播系统 图像分割 图像彩色化 入侵检测模型 认证协议 计算机工程 目次

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基于区域直方图统计的灰度图像色彩传递方法 被引量：17

17

作者 赵源萌 王岭雪 +1 位作者 金伟其 骆媛 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期322-326,共5页

应用直方图统计法描述图像的区域纹理,提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法.为待彩色化处理的灰度图像选定适当的参考图像,并在去相关的对立色空间对两幅图像的亮度通道作线性变换.用直方图统计法描述的像素邻域纹理... 应用直方图统计法描述图像的区域纹理,提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法.为待彩色化处理的灰度图像选定适当的参考图像,并在去相关的对立色空间对两幅图像的亮度通道作线性变换.用直方图统计法描述的像素邻域纹理特征进行图像间的像素匹配,将匹配性最佳的参考图像像素的颜色值传递给相应灰度图像像素的颜色通道,将色彩传递结果图像转换回RGB空间显示.实验结果表明:该方法能够提高像素匹配的准确性,获得色彩自然感优于常规色彩传递方法的彩色化图像;该方法运算量较小,便于实际应用. 展开更多

关键词 图像处理 灰度图像彩色化 色彩传递 纹理特征提取 直方图统计法

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基于色彩传递的单波段热图像彩色化处理算法 被引量：12

18

作者 赵源萌 王岭雪 +2 位作者 金伟其 史世明 王霞 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期654-658,共5页

研究基于色彩传递的单波段热成像自然感彩色化处理算法,提出一种应用伪彩色编码突出显示热目标的方法。方法首先选定适当的参考图像并对亮度通道做线性变换,然后基于通道间相关性很小的lαβ颜色空间,利用图像像素邻域亮度通道的均值和... 研究基于色彩传递的单波段热成像自然感彩色化处理算法,提出一种应用伪彩色编码突出显示热目标的方法。方法首先选定适当的参考图像并对亮度通道做线性变换,然后基于通道间相关性很小的lαβ颜色空间,利用图像像素邻域亮度通道的均值和标准差进行像素间的相互匹配,将参考图像的色彩传递给单波段红外图像,最后寻找色彩传递结果图像中亮度接近最大值的像素,将它们的颜色映射到彩虹编码的高温端,以红色调突出显示。算法用于几种场景类型的单波段红外图像,得到了色彩自然感较好的彩色化热图像,能够避免长时间观察热图像造成视觉疲劳的问题;突出场景热目标,在保留背景深度感的基础上,可有效提升观察者的目标识别能力。 展开更多

关键词 图像处理 单波段热图像彩色化 色彩传递 伪彩色编码

原文传递

基于CycleGAN的灰度图像彩色化方法 被引量：1

19

作者 陈宗楠 叶耀光 潘家辉 《计算机系统应用》 2023年第8期126-132,共7页

当前主流的图片彩色化方法包括传统算法和深度学习方法.随着深度学习模型的发展,基于深度学习的灰度图像彩色化方法能带来更好的着色效果,但仍然存在细节损失和着色枯燥问题.针对上述问题,本文将CycleGAN模型应用在非单一类别的灰度图... 当前主流的图片彩色化方法包括传统算法和深度学习方法.随着深度学习模型的发展,基于深度学习的灰度图像彩色化方法能带来更好的着色效果,但仍然存在细节损失和着色枯燥问题.针对上述问题,本文将CycleGAN模型应用在非单一类别的灰度图像彩色化上,使其在动物、植物、风景等图片上有逼真的着色效果.模型结构上对CycleGAN模型的激活函数加以改进,在生成器使用PReLU激活函数,使模型更易于训练.在判别器使用PatchGAN提高图片高分辨率上的颜色细节.通过ImageNet数据集5个热门类别图像的训练后,模型对动植物与风景图彩色化的效果十分逼真.在图像评估指标中,该模型在PSNR中比GAN高了0.603 dB约有2.1%的提升,在SSIM中明显高于其他模型,在效果上有5.1%的提升.从视觉感受来看,通过CycleGAN彩色化的图片饱和度更高,在视觉真实性上高于VGG和GAN等模型,解决了着色枯燥问题,而且更容易还原图片中的颜色细节,避免细节损失. 展开更多

关键词 深度学习 图像处理 灰度图像彩色化 循环生成对抗网络 马尔可夫判别器 残差神经网络

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基于生成对抗网络的渐进式夜视图像彩色化算法 被引量：1

20

作者 欧博 刘晓倩 +1 位作者 林怡彤 胡玉鹏 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期23-31,共9页

受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法,通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,... 受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法,通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,利用下采样操作减少模糊图像块的比例,并用梯度调节预测器对模糊图像块周围的像素值进行预测,以此来不断增强和修复模糊的纹理细节.其次,在彩色化过程中,依托于生成的超分辨率图像和已有的先进对抗网络着色模型,通过最小化亮度和纹理等失真,来生成较为清晰的彩色图像.实验结果表明,经过模糊区域恢复和增强之后,灰度图像的PSNR平均提升0.33 dB.相比之前的夜视图像彩色化方法,本文方法可以赋予灰度夜视图像更丰富、自然的色调,更清楚地表达图像的细节,从而提高目标探测和识别效率. 展开更多

关键词 夜视图像彩色化 纹理细节预测 生成对抗网络 模糊区域修复

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