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题名基于二阶矩显著性估算的局部不变特征提取
被引量：2
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作者
胡俊华
徐守时
陈海林
张振
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息工程系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期103-108,共6页
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基金
国家863高技术项目
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文摘
借鉴图像显著性区域的检测思想,提出一种基于局部二阶矩显著性估算的局部不变特征提取算法。利用二阶矩矩阵对尺度空间下局部图像的各向异性程度的估算作用,在图像尺度空间中对局部特征提取区域的信息显著性进行评估,并根据显著性进行局部不变特征的提取,提取出拥有较高显著性的局部不变特征,增加了匹配特征点对的数量和尺度跨度。真实图像实验证明,该算法在保持局部特征各种不变性的基础上有效地提高了特征提取和匹配算法的性能。
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关键词
二阶矩矩阵
图像尺度空间
局部不变特征
图像分析
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Keywords
second moment matrix
image scale space
local invariant feature
image analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度信息的人体检测窗口快速提取方法
被引量：1
- 2
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作者
付利华
赵瑞
陈建平
陈秋霞
王丹
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机构
北京工业大学信息学部
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1335-1343,共9页
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基金
北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划资助项目(CIT&TCD201504025)
北京市自然科学基金资助项目(4173072)
北京工业大学基础研究基金资助项目(040000546317523)
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文摘
为改善图像尺度空间搜索方法在人体检测窗口提取中的检测窗口数量多、检测消耗时间长的问题,在深入分析Kinect深度数据特点的基础上,给出了一种基于深度信息快速提取人体检测窗口的方法.该方法通过计算待检测深度图像中深度值出现频次的极大值,根据出现频次极大值对应深度值区域的几何中心确定检测窗口候选位置的中心,并进一步基于深度值和人体高度间的关系,确定检测窗口的尺寸,从而实现快速提取一系列人体检测窗口.最后,从检测窗口数量、响应时间和准确度等3个方面对该提取方法进行了评估,结果表明:该方法的总体效果良好,缩短了检测时间,并且准确率较高,达到了提高人体检测效率的目的.
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关键词
人体检测
深度图
图像尺度空间搜索
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Keywords
people detection
depth image
image scale space search
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分类号
U461
[机械工程—车辆工程]
TP308
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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