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基于形心的灰度图像多尺度表示方法 被引量：2
1
作者 李将云 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2004年第6期631-633,641,共4页
图像的多尺度表示在多种领域有着重要应用.基于形心的多尺度表示方法能有效应用于二值图像.作者提出了应用于灰度图像的基于形心的多尺度表示方法.同样,该方法能保持源图像的对称性,并且具有形状乃至拓扑的基本保持.其次,还提出了将灰... 图像的多尺度表示在多种领域有着重要应用.基于形心的多尺度表示方法能有效应用于二值图像.作者提出了应用于灰度图像的基于形心的多尺度表示方法.同样,该方法能保持源图像的对称性,并且具有形状乃至拓扑的基本保持.其次,还提出了将灰度图像转为三维二值图像进行多尺度表示的方法.实例表明,以上方法在多种领域均能有效应用于灰度图像的多尺度表示. 展开更多
关键词 图像多尺度表示 图像放大 图像缩小 可视化 图像处理
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二值和灰度图像的直接多尺度表示算法
2
作者 李将云 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期658-661,670,共5页
图像多尺度表示是图像处理的重要内容.常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定.本文提出了不依赖网格划分方法、不依赖坐标选取方式的快速、直接多尺度表示算法.应用该算法可直接得到任意指定一层(指定尺度)... 图像多尺度表示是图像处理的重要内容.常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定.本文提出了不依赖网格划分方法、不依赖坐标选取方式的快速、直接多尺度表示算法.应用该算法可直接得到任意指定一层(指定尺度)的图像,因而没有大多数算法因为逐层计算所带来的误差传播或误差扩散现象,同时该算法因保持处理前后图像的“整体”相似,因而能最大限度地体现形状保持乃至拓扑保持.算法计算非常简单,且不局限于特定类型的图像,可用于高要求的图像处理领域. 展开更多
关键词 图像多尺度表示 图像放大 图像缩小 可视化 图像处理
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