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多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法
1
作者
闫景富
王鹏飞
《现代电子技术》
北大核心
2024年第21期46-50,共5页
为减少噪声对分割结果的影响,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性,提升分割算法的鲁棒性与稳定性,并增强分割边界清晰度,提高分割精度,文中提出一种多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法。双路径多信息域注意力模块通过结合频域...
为减少噪声对分割结果的影响,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性,提升分割算法的鲁棒性与稳定性,并增强分割边界清晰度,提高分割精度,文中提出一种多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法。双路径多信息域注意力模块通过结合频域通道与空间注意力机制,提取三维视觉图像的多尺度特征,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性;在多尺度特征融合模块内添加空洞卷积层,增大多尺度特征的感受野,并融合增大感受野的多尺度特征,捕捉图像的细节信息和全局信息,减少噪声对分割结果的影响,提升分割算法的鲁棒性与稳定性;利用Softmax分类器处理融合特征,得到三维视觉图像场景分割结果;通过全连接条件随机场、后处理分割结果,优化分割边界清晰度,提高分割精度。实验结果证明:该算法可有效提取三维视觉图像的多尺度特征,有效完成三维视觉图像场景分割,且场景分割的边界非常清晰。为三维视觉图像的处理与分析提供了新的思路和方法。
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关键词
多尺度
特征融合
三维视觉
图像
场景
分割
注意力机制
空洞卷积
Softmax分类器
条件随机场
下载PDF
职称材料
一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet
2
作者
乔金明
朱耀琴
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期75-84,共10页
针对传统语义分割模型对监控场景下具有不同明亮程度图像分割效果不佳的问题,提出了一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet.此模型通过融合多张不同曝光时间的图像实现数据增强,使用空洞卷积替代金字塔池化模块来保障特征图...
针对传统语义分割模型对监控场景下具有不同明亮程度图像分割效果不佳的问题,提出了一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet.此模型通过融合多张不同曝光时间的图像实现数据增强,使用空洞卷积替代金字塔池化模块来保障特征图具有相同的分辨率,同时使用编解码结构增强图像底层特征的提取能力.通过基于自建新疆某水库监控图像数据集的实验结果可知,HDR-PSPNet相较于FCN、PSPNet和DeepLabv3,y MPA指标分别增加了5.5%,1.6%和1.0%,x MIoU指标分别增加了6.4%,2.9%和2.1%,表明其在多曝光时间图像监控场景的分割上HDR-PSPNet效果优于FCN、PSPNet和DeepLabv3网络.
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关键词
PSPNet
多曝光
图像
图像
场景
分割
增强网络
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职称材料
题名
多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法
1
作者
闫景富
王鹏飞
机构
中国石油大学(北京)克拉玛依校区
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第21期46-50,共5页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01A165)。
文摘
为减少噪声对分割结果的影响,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性,提升分割算法的鲁棒性与稳定性,并增强分割边界清晰度,提高分割精度,文中提出一种多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法。双路径多信息域注意力模块通过结合频域通道与空间注意力机制,提取三维视觉图像的多尺度特征,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性;在多尺度特征融合模块内添加空洞卷积层,增大多尺度特征的感受野,并融合增大感受野的多尺度特征,捕捉图像的细节信息和全局信息,减少噪声对分割结果的影响,提升分割算法的鲁棒性与稳定性;利用Softmax分类器处理融合特征,得到三维视觉图像场景分割结果;通过全连接条件随机场、后处理分割结果,优化分割边界清晰度,提高分割精度。实验结果证明:该算法可有效提取三维视觉图像的多尺度特征,有效完成三维视觉图像场景分割,且场景分割的边界非常清晰。为三维视觉图像的处理与分析提供了新的思路和方法。
关键词
多尺度
特征融合
三维视觉
图像
场景
分割
注意力机制
空洞卷积
Softmax分类器
条件随机场
Keywords
multi-scale
feature fusion
3D vision
image scene segmentation
attention mechanism
dilated convolution
Softmax classifier
CRF
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet
2
作者
乔金明
朱耀琴
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期75-84,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62172221).
文摘
针对传统语义分割模型对监控场景下具有不同明亮程度图像分割效果不佳的问题,提出了一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet.此模型通过融合多张不同曝光时间的图像实现数据增强,使用空洞卷积替代金字塔池化模块来保障特征图具有相同的分辨率,同时使用编解码结构增强图像底层特征的提取能力.通过基于自建新疆某水库监控图像数据集的实验结果可知,HDR-PSPNet相较于FCN、PSPNet和DeepLabv3,y MPA指标分别增加了5.5%,1.6%和1.0%,x MIoU指标分别增加了6.4%,2.9%和2.1%,表明其在多曝光时间图像监控场景的分割上HDR-PSPNet效果优于FCN、PSPNet和DeepLabv3网络.
关键词
PSPNet
多曝光
图像
图像
场景
分割
增强网络
Keywords
PSPNet
multi-exposure images
scene segmentation
augmentation network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法
闫景富
王鹏飞
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet
乔金明
朱耀琴
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
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