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深度学习在城市感知的应用可能——基于卷积神经网络的图像判别分析 被引量：16
1
作者 何宛余 李春 +2 位作者 聂广洋 杨良崧 王楚裕 《国际城市规划》 CSSCI 北大核心 2019年第1期8-17,共10页
作为人工智能领域的研究重点,机器学习近年衍生出了各式各样的智能化应用,例如图像判别、语音助手和智能翻译等。尤其是图像判别技术已在各行业进行了大量的研究和实践,城市领域也不例外,这很大程度上是因为深度学习的卷积神经网络在计... 作为人工智能领域的研究重点,机器学习近年衍生出了各式各样的智能化应用,例如图像判别、语音助手和智能翻译等。尤其是图像判别技术已在各行业进行了大量的研究和实践,城市领域也不例外,这很大程度上是因为深度学习的卷积神经网络在计算机视觉领域取得了令人瞩目的成果。这也使得训练计算机判别建筑风格、城市肌理等城市特征的准确率大幅提升。本研究立足于深度学习图像判别技术,探索卷积神经网络在城市感知方面的应用。鉴于直接利用现成开源的带标签图像数据集训练个性化图像判别模型可能带来局限性和误差,本研究探索了从收集数据到自定义训练数据集,到搭建满足特定需求的图像判别模型的整体流程,并通过三个实验案例:城市风貌分析、城市问题侦测和城市肌理评估,阐明深度学习在城市感知和城市规划中的应用可能性及潜力。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 卷积神经网络 图像判别 城市感知
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基于三帧差法的人体水中运动轨迹跟踪系统设计 被引量：2
2
作者 林晓菊 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期51-55,共5页
为了解决传统的人体运动轨迹跟踪系统在进行水下跟踪时模型三维重建时间长,得到的跟踪轨迹与人体实际运动轨迹不符的问题,基于三帧差法设计一种新的人体运动轨迹跟踪系统。该系统针对水下环境进行深入研究,在硬件架构中设立了初始化层... 为了解决传统的人体运动轨迹跟踪系统在进行水下跟踪时模型三维重建时间长,得到的跟踪轨迹与人体实际运动轨迹不符的问题,基于三帧差法设计一种新的人体运动轨迹跟踪系统。该系统针对水下环境进行深入研究,在硬件架构中设立了初始化层、运动检测层和人体跟踪层,并构建三维人体模型、运动特征提取模块和运动特征分割模块,以此确定人体的边界特征、灰度特征、轮廓特征和肤色特征。引用三帧差法设立系统软件流程,共分为图像检测、差分图像获得、阈值处理、连通性分析、图像判别五步。为检测跟踪系统效果,与传统跟踪系统进行实验对比,结果表明,基于三帧差法设计的人体水下运动轨迹跟踪系统可以在短时间内构建出三维模型,绘制的跟踪轨迹与实际运行轨迹相似度高于传统跟踪系统。 展开更多
关键词 水下跟踪系统 图像检测 差分图像获得 图像判别 人体运动轨迹 运动轨迹跟踪
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基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法 被引量：2
3
作者 李建锋 邹北骥 +1 位作者 李玲芝 辛国江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1588-1591,共4页
脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛,但是时间序列无法体现图像的形状特征,造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块,然后分别提取图像各部分的时间序列,最后将其连接形成... 脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛,但是时间序列无法体现图像的形状特征,造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块,然后分别提取图像各部分的时间序列,最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较,实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题,同时算法效率和准确率更高。 展开更多
关键词 图像判别 脉冲耦合神经网络 交叉视觉皮层 时间序列 交通标志
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煤矸分拣机器人控制系统研究 被引量：2
4
作者 亢健东 《中国石油和化工标准与质量》 2021年第6期155-157,共3页
目前,煤矸石自动化分拣智能机器人是煤矿生产向高品质发展的关键技术,它能够将煤与矸石进行自动的辨别并进行成功的分拣,是主要的煤矿自动化分选设备。为了更好的满足煤炭生产需要,进一步提高设备的分拣能力和智能自动化程度。研发人员... 目前,煤矸石自动化分拣智能机器人是煤矿生产向高品质发展的关键技术,它能够将煤与矸石进行自动的辨别并进行成功的分拣,是主要的煤矿自动化分选设备。为了更好的满足煤炭生产需要,进一步提高设备的分拣能力和智能自动化程度。研发人员在原有设备基础之上设计提出了以图像判断Delta型的自动并联分拣机器人。本论文详细说明该智能设备的基础原理与具体设计,并根据煤矸石筛选作业环境的现场,进行了光源、相机以及镜头等相关的硬件方面的选型与设计。通过实际检验,这种机器人能够非常准确的完成煤矸石的自动筛选,同时,能够利用设备机器手抓取小于6 kg的重矸石,该系统的研发有力促进了煤矸机器人智能化的分拣,为煤矿产业的自动化、智能化的生产模式开创了广阔的发展前景。 展开更多
关键词 煤矸分拣自动化 图像判别 自动筛选 发展前景
原文传递
基于超高压变电站智能巡检的多模态综合分析算法
5
作者 杨利民 李松 +2 位作者 钱程 李飞翔 田莉 《今日自动化》 2024年第9期173-175,共3页
随着智能化进程的推进,超高压变电站智能化巡检也迎来了新的发展需求。文章结合基于正样本图像判别和可见光与红外热成像异常温度检测算法,提出了一种基于多模态综合分析的专家系统算法。该算法与传统目标检测方法不同,其综合变电系统... 随着智能化进程的推进,超高压变电站智能化巡检也迎来了新的发展需求。文章结合基于正样本图像判别和可见光与红外热成像异常温度检测算法,提出了一种基于多模态综合分析的专家系统算法。该算法与传统目标检测方法不同,其综合变电系统中的多模态信息,输出变电站的异常概率,通过信息论的方法对算法的输出量化来提高最终识别效果。试验结果表明,该算法在超高压变电站智能巡检中能够提高巡检自动化效果,为变电站安全运行提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 超高压变电站 智能巡检 正样本图像判别 多模态综合分析
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一种确定页岩气储层产气潜力的判别分析方法 被引量：2
6
作者 徐春华 彭玲莉 刘理湘 《新疆地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期560-566,共7页
针对国内页岩气储层开发特点,通过对比分析我国页岩气产区部分气井初期产能、潜力特征,创新性地提出一种根据压力系数、TOC、成熟度(Ro)、孔隙度、含气性、含气饱和度、脆性矿物含量、黑色页岩层厚度等8项涉及地化和沉积特点等指标参数... 针对国内页岩气储层开发特点,通过对比分析我国页岩气产区部分气井初期产能、潜力特征,创新性地提出一种根据压力系数、TOC、成熟度(Ro)、孔隙度、含气性、含气饱和度、脆性矿物含量、黑色页岩层厚度等8项涉及地化和沉积特点等指标参数组成的多因素图像进行分析判别,预判页岩地层产气潜力的方法。该方法提炼出的几项关键指标,适用于我国页岩气资源勘探开发产区,该判别方法的应用可以快速判断地下页岩气储层能否产气,且产气层潜力能否达到工业气流(水平井工艺下)标准。该方法的提出,可对科学预判页岩气区储层潜力,提升页岩气区商业性开发提供有益借鉴。 展开更多
关键词 页岩气指标参数 图像判别分析方法 产业潜力预判
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自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析 被引量：3
7
作者 廖定安 《数字技术与应用》 2018年第10期132-135,共4页
自动聚焦技术能够有效保证光电成像系统精准的得到较高清晰度图像,在微电子技术及计算机技术不断发展的过程中,基于数字图像处理自动对焦技术逐渐将自身的优势充分的展现出来,其研究价值及发展空间都比较高。自动对焦技术重点为对焦算法... 自动聚焦技术能够有效保证光电成像系统精准的得到较高清晰度图像,在微电子技术及计算机技术不断发展的过程中,基于数字图像处理自动对焦技术逐渐将自身的优势充分的展现出来,其研究价值及发展空间都比较高。自动对焦技术重点为对焦算法,也就是清晰度评价函数。本文重点对自动图像聚焦判断的数字图像处理算法进行分析,希望能够为使用数字图像处理算法人员提供指导。另外,算法评价标准也能够为全新算法的设计人员提供参考,还能够为对焦程序设计人员提供解决方案。 展开更多
关键词 自动图像聚焦判别 数字图像处理 处理算法
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基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别 被引量：1
8
作者 王国强 石念峰 欧宗瑛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期191-196,共6页
提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是... 提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 局部保持投影 图像矩阵判别局部保持投影 流形学习 人脸识别
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图像垃圾邮件中文本区域的自动提取方法 被引量：1
9
作者 程红蓉 秦志光 +3 位作者 万明成 王灿 靳京 傅翀 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2009年第3期258-261,共4页
图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据。为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置... 图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据。为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置、方向限制的文本区域的自动提取方法。在包含100幅垃圾图像的数据集上进行提取图像文本区域的实验。实验结果显示,新方法具有良好的文本区域提取性能。 展开更多
关键词 HOUGH变换 文本区域提取 图像垃圾邮件判别 彩色边缘检测
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