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SVM用于基于块划分特征提取的图像分类 被引量:12
1
作者 邢慧强 王国宇 《微计算机信息》 北大核心 2006年第05S期210-212,共3页
在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块... 在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块划分聚类得到特征向量作为SVM训练样本,实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块的特征,提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。 展开更多
关键词 图像划分 特征矢量聚类 支持向量机(SVM) 图像分类 图像检索
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基于二维三阶多项式拟合的阈值曲面分割法 被引量:9
2
作者 田涌涛 李霞 +1 位作者 王有庆 李从心 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期127-129,共3页
针对光照不均匀情况,提出了基于二维三阶多项式拟合阈值曲面进行分割的方法。遵循最小均方误差原理,给出了二维三阶拟合的矩阵表达式及详细的程序实现方法。拟合点以人机交互形式,由鼠标点击选出,程序自动记载所选点的图像坐标与灰... 针对光照不均匀情况,提出了基于二维三阶多项式拟合阈值曲面进行分割的方法。遵循最小均方误差原理,给出了二维三阶拟合的矩阵表达式及详细的程序实现方法。拟合点以人机交互形式,由鼠标点击选出,程序自动记载所选点的图像坐标与灰度值信息,然后拟合出阈值曲面,并以二值图像形式给出分割结果。对一幅光照模型未知的网格图像进行了分割,实验结果良好。 展开更多
关键词 二维三阶多项式 拟合 阈值曲面分割法 图像划分 图像分割 背景灰度函数 最小均方误差原理
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H.266/VVC视频编码图像划分技术研究 被引量:7
3
作者 周芸 胡潇 郭晓强 《广播与电视技术》 2019年第11期40-44,共5页
国际上新一代视频编码H.266/VVC(Versatile Video Coding)在上一代视频编码H.265/HEVC(High Effciency Video Coding)基础上,采用了四叉树和多类型树递归划分的划分结构,可以更好的适应图像内容,提升编码效率。本文重点研究H.264/AVC、H... 国际上新一代视频编码H.266/VVC(Versatile Video Coding)在上一代视频编码H.265/HEVC(High Effciency Video Coding)基础上,采用了四叉树和多类型树递归划分的划分结构,可以更好的适应图像内容,提升编码效率。本文重点研究H.264/AVC、H.265/HEVC、H.266/VVC视频编码标准中图像划分技术的演进过程,分析不同编码标准图像划分技术的差异,为我国未来编码技术演进提供技术参考。 展开更多
关键词 VVC HEVC H.264 图像划分
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一种基于块划分颜色特征的图像检索方法 被引量:2
4
作者 刘金梅 王国宇 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期330-334,共5页
针对传统的颜色直方图法只表示颜色的组成 ,没有包含颜色空间分布信息 ,提出 1种基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法将图像划分成大小相等的子块 ,提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过特征聚类和编码 ,图像内容可以表示成为... 针对传统的颜色直方图法只表示颜色的组成 ,没有包含颜色空间分布信息 ,提出 1种基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法将图像划分成大小相等的子块 ,提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过特征聚类和编码 ,图像内容可以表示成为包含空间分布信息的局部颜色特征组合。实验结果证明了该方法的有效性 ,并与其它方法进行了性能比较。 展开更多
关键词 图像划分 颜色直方图 特征矢量聚类 图像检索
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一种简单的自适应中值滤波方法 被引量:4
5
作者 邱相艳 冯宇 +1 位作者 郝金光 陈丽莉 《电子元器件应用》 2007年第12期66-68,共3页
提出了一种简单的自适应中值滤波方法。该方法先将整幅图像划分成多个子图像,然后对每一个子图像进行扫描并统计出各子图像中的噪声点个数,最后对每个子图像自动选用合适的滤波窗口进行滤波操作。
关键词 中值滤波 图像细节 自适应 图像划分
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基于三维光学模型的图像边缘检测效果优化 被引量:5
6
作者 于晓明 刘广达 《激光杂志》 北大核心 2020年第8期91-95,共5页
传统方法提取图像边缘信息时容易受外界干扰,导致提取特征不完整、检测结果精准度低,因此,提出了一种基于三维光学模型的图像边缘检测效果优化方法,首先分析三维光学模型分析待检测图像的特性,进而获得微型彩色像素内彩色边缘效应图。... 传统方法提取图像边缘信息时容易受外界干扰,导致提取特征不完整、检测结果精准度低,因此,提出了一种基于三维光学模型的图像边缘检测效果优化方法,首先分析三维光学模型分析待检测图像的特性,进而获得微型彩色像素内彩色边缘效应图。之后使用入射光与反射光转换法,凭借多尺寸Retimex把图像划分成位置、大小、方向都各不相同的分量,使感兴趣的分量提升从而完成对图像的增强,随后利用迭代法对全局阈值划分处理得到二值图像,最后将直接使用Sobel算子检测的图像边缘与二值图像进行融合,从而完成对目标图像边缘检测。仿真实验证明,所提方法能够增强检测效率与精准度,其中检测精度最高可达98%,检测耗时最少为0.95 s。 展开更多
关键词 边缘检测 三维光学模型 SOBEL算子 图像划分
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改进的K-means聚类算法及在图像分割中的应用
7
作者 王立英 李嘉颖 亓越 《中国信息界》 2024年第6期252-256,共5页
引言图像分割(Image Segmentation)~([1])是将图像划分成多个具有相似特征的区域或对象的过程,是计算机视觉领域一种广泛应用的技术,图像分割技术能够自动将图像分成若干具有相似性质的区域,从而提高图像的可分析性。图像分割的方法日... 引言图像分割(Image Segmentation)~([1])是将图像划分成多个具有相似特征的区域或对象的过程,是计算机视觉领域一种广泛应用的技术,图像分割技术能够自动将图像分成若干具有相似性质的区域,从而提高图像的可分析性。图像分割的方法日新月异,当前有多种图像分割技术,如基于图论的分割、基于语义的分割、基于聚类的分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 计算机视觉 相似特征 IMAGE 图像划分 可分析性 聚类 分割方法
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基于白光干涉的三维表面形貌拼接方法研究
8
作者 任瑛 黄育争 +2 位作者 魏长胜 申展 刘颖刚 《光电技术应用》 2024年第2期44-50,共7页
白光干涉测量技术由于具有非接触、无损伤、量程大、精度高和灵敏度高等特点,被应用于微纳米结构三维表面形貌测量中,但存在受限于显微物镜视场限制测量范围问题。提出了一种可以有效提高测量范围的三维表面形貌拼接方法。通过对多次采... 白光干涉测量技术由于具有非接触、无损伤、量程大、精度高和灵敏度高等特点,被应用于微纳米结构三维表面形貌测量中,但存在受限于显微物镜视场限制测量范围问题。提出了一种可以有效提高测量范围的三维表面形貌拼接方法。通过对多次采集的小范围高分辨率白光干涉图样进行域划分,采用三维形貌数据拼接配准方法,利用模板匹配算法对图像的二值化矩阵进行匹配计算,实现了待测元件的表面形貌的有效表征。研究发现,当采用不同的图像拼接方式即上下拼接、左右拼接和2&2拼接方式时,图像拼接效果有一定差异,其准确度和产生的误差不同。三种拼接方式中,2&2拼接方式能够有效减小操作误差,实现大范围和高分辨干涉图样拼接,在白光干涉三维形貌表征中具有广阔应用前景。 展开更多
关键词 白光干涉仪 表面形貌 拼接方式 图像划分
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一种基于多重模糊聚类的红外目标分割算法 被引量:3
9
作者 董燕飞 任琦梅 张俊峰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期554-557,共4页
提出了一种基于多重模糊聚类的红外目标分割算法。为了实现目标的准确分割,先将原始红外图像进行四划分得到四个子图像,在各个子图像上分别进行模糊C均值聚类,再对图像进行横纵二划分各得到两个子图像,并将四划分时得到的聚类结果约束... 提出了一种基于多重模糊聚类的红外目标分割算法。为了实现目标的准确分割,先将原始红外图像进行四划分得到四个子图像,在各个子图像上分别进行模糊C均值聚类,再对图像进行横纵二划分各得到两个子图像,并将四划分时得到的聚类结果约束在二划分的聚类过程中,最后将二划分得到的聚类结果约束到原始图像的聚类过程中,并在其中加入邻域空间约束。此方法可有效增强背景和目标区域像素点的各自凝聚性和抗干扰性,有效提高聚类分割结果的准确性。实验结果表明,多重模糊聚类目标分割算法能准确地实现红外图像目标区域和背景区域的分离,是一种可行的目标分割算法。 展开更多
关键词 目标分割 模糊C均值聚类 图像划分 多重模糊聚类
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浅析H.266/VVC视频编解码标准 被引量:1
10
作者 王子微 《广播电视信息》 2023年第3期50-54,共5页
H.266/VVC标准作为最新的视频编解码标准,为视频传输和存储提供了技术支撑。其仍然采用基于块的混合编码框架,但是,H.266/VVC标准提出了多项更为先进的视频编码工具,并对先前的编码工具进行了改进。与上一代视频编解码标准相比,H.266/VV... H.266/VVC标准作为最新的视频编解码标准,为视频传输和存储提供了技术支撑。其仍然采用基于块的混合编码框架,但是,H.266/VVC标准提出了多项更为先进的视频编码工具,并对先前的编码工具进行了改进。与上一代视频编解码标准相比,H.266/VVC标准可保证在相同视频质量的前提下,使得视频流的码率减少50%,且画质更加细腻。本文重点介绍了H.266/VVC标准的部分技术。 展开更多
关键词 H.266/VVC 视频编解码 图像划分 帧内预测 帧间预测 环路滤波
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一种基于内容与结构相似性的图像质量评价方法 被引量:1
11
作者 付燕 马大江 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期220-223,共4页
图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯... 图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯度和图像划分,将图像边界区域划分为保持边界区和变化边界区。另一方面摒弃经验参数,结合LIVE图像库中数据计算出保持边界区域权重参数λ=0.35时,主客观评价一致性最高。实验表明,PSSIM方法具有较强的通用性,较好地符合人的主观视觉感知质量。 展开更多
关键词 客观质量评价 图像划分 结构相似性(SSIM) 图像内容
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新旧共生/图像分割技术简介2
12
作者 李荷 杨洋 《海陆空天惯性世界》 2022年第9期150-151,共2页
边缘分割方法图像分割的一种重要途径是通过边缘检测,即检测灰度级或者结构具有突变的地方,表明一个区域的终结,也是另一个区域开始的地方。这种不连续性称为边缘。不同的图像灰度不同,边界处一般有明显的边缘,如果能检测出这些边界处... 边缘分割方法图像分割的一种重要途径是通过边缘检测,即检测灰度级或者结构具有突变的地方,表明一个区域的终结,也是另一个区域开始的地方。这种不连续性称为边缘。不同的图像灰度不同,边界处一般有明显的边缘,如果能检测出这些边界处的像素点,并将它们连接起来,就可形成边缘轮廊,从而将图像划分为不同的区域实现图像分割。 展开更多
关键词 图像分割 边缘分割 灰度级 图像灰度 不连续性 边缘检测 图像划分 像素点
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面向语义的图像中主要对象的提取方法 被引量:1
13
作者 孙超 周海英 《电视技术》 北大核心 2013年第5期45-48,共4页
图像中主要对象的提取对于图像语义的抽取以及图像内容的自动标注具有重要作用。提出了一种面向语义的图像主要目标的提取方法。对于分割后的图像,计算不同区域的显著相关色得到核心目标,然后从中提取训练样本集,通过人工神经网络对图... 图像中主要对象的提取对于图像语义的抽取以及图像内容的自动标注具有重要作用。提出了一种面向语义的图像主要目标的提取方法。对于分割后的图像,计算不同区域的显著相关色得到核心目标,然后从中提取训练样本集,通过人工神经网络对图像中的块进行分类训练,获得各个区域的主要对象。实验表明,该方法可以较准确地提取出中心区域的对象以及周围区域的对象,并能保留图像的主要信息。 展开更多
关键词 颜色相关直方图 显著相关色 神经网络 图像划分
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基于分块思想的最小化总变差去噪新算法
14
作者 吴凯凯 张建伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第11期3776-3779,共4页
现有的图像分块方法在处理前将源噪声图像分割成不同的小块,分别独立进行去噪,最后将所有小块拼接。该方法所得图像的去噪效果有一定程度的提高,但在相邻分块结合处存在不连续。对去噪方法的现状进行了分析,并结合最小化总变差及分块思... 现有的图像分块方法在处理前将源噪声图像分割成不同的小块,分别独立进行去噪,最后将所有小块拼接。该方法所得图像的去噪效果有一定程度的提高,但在相邻分块结合处存在不连续。对去噪方法的现状进行了分析,并结合最小化总变差及分块思想,提出新的去噪方法:在每小块处理过程中,分块值参与判断终止,整幅图像值计算去噪图像;对各块所得去噪图像取均值,得到最终的结果;对新算法进行优化,提高了算法运行效率。分析实验结果表明,该方法在计算效率和信噪比上均有显著提高。 展开更多
关键词 图像去噪 ROF模型 总变差 图像划分 信噪比
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基于图像处理的混凝土表面蜂窝麻面检测
15
作者 栾星 《科技创新导报》 2021年第34期1-5,共5页
蜂窝麻面是桥梁病害的重要表现形式之一,目前关于蜂窝麻面的自动识别检测技术比较有限。本文采用图像处理的方法对其进行分析,需要先对图像大小进行调整,然后根据预先设定的尺寸将图像划分成多个小图像块,将每个图像块转换为灰度图像,... 蜂窝麻面是桥梁病害的重要表现形式之一,目前关于蜂窝麻面的自动识别检测技术比较有限。本文采用图像处理的方法对其进行分析,需要先对图像大小进行调整,然后根据预先设定的尺寸将图像划分成多个小图像块,将每个图像块转换为灰度图像,从中选取一些图像块作为样本进行训练学习,采用灰度共生矩阵的方法提取每个小图像块的纹理结构特征,计算有缺陷样本与无缺陷样本间的平均欧氏距离,然后根据欧氏距离阈值对小图像块是否有蜂窝麻面等缺陷做出判断,并计算缺陷面积。结果表明,该方法对缺陷的位置识别及面积计算都比较准确。 展开更多
关键词 图像划分 灰度化 灰度共生矩阵 纹理结构特征 欧氏距离 位置识别
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IC封装装键缺陷检测系统的升级
16
作者 姚建军 《中国集成电路》 2022年第4期78-89,共12页
近年来,微电子制造业得到了快速发展,对集成电路(Integrated Circuit)的需求也逐日提升,IC封装表面质量的优劣将决定芯片品质,因此制造企业对IC封装表面质量检测要求也越加重视。但碍于国内相关技术发展起步晚,大多数企业对于IC封装表... 近年来,微电子制造业得到了快速发展,对集成电路(Integrated Circuit)的需求也逐日提升,IC封装表面质量的优劣将决定芯片品质,因此制造企业对IC封装表面质量检测要求也越加重视。但碍于国内相关技术发展起步晚,大多数企业对于IC封装表面的检测还停留在人工和半自动检测阶段,这些方式存在检测效率低下、检测结果不稳定等问题,难以满足自动化生产需求。机器视觉技术能够有效解决上述问题,但是这项技术还未广泛应用于IC封装检测行业,因此,基于HALCON软件平台的IC封装自动目检系统研究具有重要应用研究价值。HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包。它拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境,它节约了产品成本,缩短了软件开发周期———HALCON灵活的架构便于机器视觉和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的机器视觉软件。MVtec公司是一家全球领先的机器视觉软件制造商,其产品可用于所有要求苛刻的成像领域,如半导体行业、表面检测、自动化光学检测系统等领域。 展开更多
关键词 IC封装 外观检测 图像划分 模板匹配
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基于多分辨率分析和相关反馈技术的图像检索 被引量:1
17
作者 毋小省 孙君顶 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第9期109-111,共3页
提出了一种基于图像全局-空间颜色特征的检索方法,首先采用多分辨率分析的图像划分方法,提取图像的全局和空间颜色特征作为检索信息,同时引入了反馈机制来加强检索效果。实验表明,该方法取得了较好的检索效果。
关键词 图像检索 多分辨率图像划分 空间颜色信息 相关反馈
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基于3×3块梯度图像划分和人脸几何模型的人脸检测 被引量:1
18
作者 盛光磊 张腾 裴铮 《电脑开发与应用》 2013年第1期74-75,78,共3页
提出一个人脸检测算法,该算法使用3×3块划分的梯度图像和几何人脸模型来进行人脸检测。3×3块划分用来初步检测特定区域中是否有人脸,接下来利用几何人脸模型把人脸检测出来。实验结果表明所提出的人脸检测算法检测结果比较好... 提出一个人脸检测算法,该算法使用3×3块划分的梯度图像和几何人脸模型来进行人脸检测。3×3块划分用来初步检测特定区域中是否有人脸,接下来利用几何人脸模型把人脸检测出来。实验结果表明所提出的人脸检测算法检测结果比较好,并且对于光照并不敏感。 展开更多
关键词 人脸检测 几何模型 梯度图像划分
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基于图像视野划分的公共场所人群计数模型 被引量:7
19
作者 袁健 王姗姗 罗英伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1256-1260,1280,共6页
为解决公共场所中人群分布不均以及目标尺度不一而影响人数估计的问题,提出了基于图像视野划分的公共场所人群计数模型。首先将图像场景划分为远近视野两个区域,对近视野区域,使用基于YOLO的网络进行行人检测并通过添加场景约束避免在... 为解决公共场所中人群分布不均以及目标尺度不一而影响人数估计的问题,提出了基于图像视野划分的公共场所人群计数模型。首先将图像场景划分为远近视野两个区域,对近视野区域,使用基于YOLO的网络进行行人检测并通过添加场景约束避免在远近视野区域内重复计数;对远视野区域,使用改进的MobileNets提取人群密度分布特征,并引入超分辨率重建模块提升人群密度图质量,最终通过计算两者之和得到整幅图像中的人群数量。在Shanghai Tech和Mall数据集上进行测试,结果表明该模型在准确性和鲁棒性上有显著的提高,实验证明模型切实可行。 展开更多
关键词 人数估计 卷积神经网络 图像视野划分 轻量型
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一种遥感图像机场跑道的多尺度提取方法 被引量:5
20
作者 王敏 张艳宁 孙瑾秋 《中国体视学与图像分析》 2009年第3期256-260,共5页
遥感图像机场跑道边缘的提取是机场识别的主要方法。传统Hough变换在线段提取方面具有较高抗噪性,但用于遥感图像机场跑道提取时存在边缘定位性较差及弯曲跑道误检率高的问题。本文提出了图像空间多尺度Hough变换方法,提高了Hough变换... 遥感图像机场跑道边缘的提取是机场识别的主要方法。传统Hough变换在线段提取方面具有较高抗噪性,但用于遥感图像机场跑道提取时存在边缘定位性较差及弯曲跑道误检率高的问题。本文提出了图像空间多尺度Hough变换方法,提高了Hough变换在提取、检测线段时的定位能力;将传统Hough变换的对参数空间改进为相对参数空间,增强了Hough变换检测小线段的性能,并利用分段线段的连接,达到机场跑道边缘中直线段与曲线线段检测的目的。试验结果表明该方法在保持Hough变换高抗噪性的同时,可有效地检测复杂背景下遥感图像中的机场跑道边缘,并保证了边缘的连接性。 展开更多
关键词 遥感图像 边缘提取 图像多尺度划分 HOUGH变换
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