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一种用于图像编码的区域分割新方法
被引量：
4
1
作者
赵荣昌
马义德
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1277-1283,共7页
为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的...
为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的相似刺激输入进行平滑处理,而对具有不连续变化特性的刺激输入进行锐化,使得神经元比较容易地感知到均匀亮度区域和目标边缘的准确位置.最后通过实验验证了该算法的有效性.本文算法能够准确、有效地的分割出均匀区域,并且与原始图像具有很好的对应关系.在将本文算法应用到图像区域分割编码中,能够大大提高编码的效率,并得到高质量的重建图像.
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关键词
图像
分割
图像
分割
编码
神经元网络
区域平滑
梯度锐化
下载PDF
职称材料
题名
一种用于图像编码的区域分割新方法
被引量：
4
1
作者
赵荣昌
马义德
机构
中南大学信息科学与工程学院
兰州大学信息科学与工程学院电路与系统研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1277-1283,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61175012
No.60872109)
教育部新世纪人才基金(No.NECT-06-0900)
文摘
为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的相似刺激输入进行平滑处理,而对具有不连续变化特性的刺激输入进行锐化,使得神经元比较容易地感知到均匀亮度区域和目标边缘的准确位置.最后通过实验验证了该算法的有效性.本文算法能够准确、有效地的分割出均匀区域,并且与原始图像具有很好的对应关系.在将本文算法应用到图像区域分割编码中,能够大大提高编码的效率,并得到高质量的重建图像.
关键词
图像
分割
图像
分割
编码
神经元网络
区域平滑
梯度锐化
Keywords
image segmentation
segmented image coding
neural network
region smoothing
gradient sharpening
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
一种用于图像编码的区域分割新方法
赵荣昌
马义德
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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