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图像分割的阈值法综述 被引量：329
1
作者 韩思奇 王蕾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期91-94,102,共5页
图像分割是图像处理中的一个重要问题 ,也是一个经典难题。阈值法计算简单 ,具有较高的运算效率 ,是图像分割中广泛采用的方法 ,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用 ,给出了一个比较全面的综述 。
关键词 图像分割 全局阈值法 局部阈值法
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图像分割方法综述 被引量：232
2
作者 罗希平 田捷 +2 位作者 诸葛婴 王靖 戴汝为 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期300-312,共13页
图像分割是一个经典难题,从七十年代起图像分割问题就吸引了很多研究人员为之付出了巨大的努力,但到目前为止还不存在一个通用的方法,也不存在一个判断分割是否成功的客观标准。本文对图像分割方法,特别是近几年来图像分割领域中出现的... 图像分割是一个经典难题,从七十年代起图像分割问题就吸引了很多研究人员为之付出了巨大的努力,但到目前为止还不存在一个通用的方法,也不存在一个判断分割是否成功的客观标准。本文对图像分割方法,特别是近几年来图像分割领域中出现的新思路、新方法,或对原有方法的新的改进给出了一个比较全面的综述。 展开更多
关键词 图像分割 图像处理 统计学 计算机
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图像分割研究综述 被引量：115
3
作者 王爱民 沈兰荪 《测控技术》 CSCD 2000年第5期1-6,16,共7页
图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭区域的集合 ,是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文对常见的分割方法按照数据驱动与模型驱动两大类型进行了综述 ,并介绍了图像分割中的物理模型与随机场模型、半自动分割策略、图像分割... 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭区域的集合 ,是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文对常见的分割方法按照数据驱动与模型驱动两大类型进行了综述 ,并介绍了图像分割中的物理模型与随机场模型、半自动分割策略、图像分割的定量评价方法等。 展开更多
关键词 图像分割 图像模型 图像处理 计算机
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混沌麻雀搜索优化算法 被引量：218
4
作者 吕鑫 慕晓冬 +1 位作者 张钧 王震 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1712-1720,共9页
针对麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出了一种混沌麻雀搜索优化算法(CSSOA)。首先,通过改进Tent混沌序列初始化种群,提高初始解的质量,增强算法的全局搜索能力。其次,引入高斯变异的方法,... 针对麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出了一种混沌麻雀搜索优化算法(CSSOA)。首先,通过改进Tent混沌序列初始化种群,提高初始解的质量,增强算法的全局搜索能力。其次,引入高斯变异的方法,加强局部搜索能力,提高搜索精度;同时以搜索停滞的解为基础产生Tent混沌序列,用此混沌序列对部分陷入局部最优的个体进行混沌扰动,促使算法跳出限制继续搜索。最后,对12个基准函数进行仿真实验。结果表明:所提算法能够克服SSA易陷入局部最优的缺点,提高算法的搜索精度、收敛速度和稳定性。同时,将CSSOA应用到简单图像分割问题,验证了CSSOA应用于实际工程问题的可行性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法(SSA) Tent混沌 高斯变异 局部最优 基准函数 图像分割
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一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法 被引量：145
5
作者 马义德 戴若兰 李廉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期46-51,共6页
90年代发展形成的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像分割、边缘提取等方面的应用研究,但众所周知,PCNN模型图像分割效果不但取决于PCNN模型中各个参数的合理选择,而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则,通常循环迭代次数... 90年代发展形成的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像分割、边缘提取等方面的应用研究,但众所周知,PCNN模型图像分割效果不但取决于PCNN模型中各个参数的合理选择,而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则,通常循环迭代次数N的选择通过人工交互方式来确定。正因如此选择合适的准则来确定N是PCNN图像分割的关键,但目前还没有文献提出一个合适的准则来解决这个问题。本文结合图像统计特性和PCNN参数模型提出了熵值最大准则。该准则实现了PCNN神经网络的自动图像分割。对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 图像分割 图像熵 统计特性
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一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法 被引量：119
6
作者 叶齐祥 高文 +1 位作者 王伟强 黄铁军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期522-530,共9页
提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了... 提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性. 展开更多
关键词 图像分割 颜色粗糙度 颜色量化 区域生长 区域合并 边缘 邻接
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基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法 被引量：124
7
作者 李俊 杨新 施鹏飞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1175-1183,共9页
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法... 该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速. 展开更多
关键词 MUMFORD-SHAH模型 图像分割 水平集方法 符号距离函数 图像处理 计算机视觉
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灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法 被引量：150
8
作者 范九伦 赵凤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期751-755,共5页
Otsu法是一个常用的阈值分割方法.为了利用图像的区域信息,本文在二维Otsu法的基础上提出了曲线阈值型Otsu法,传统的二维Otsu法可以看成是该方法的一个特例.实验结果表明,对于含噪图像,它能够获得优于传统二维Otsu法的分割效果.为了减... Otsu法是一个常用的阈值分割方法.为了利用图像的区域信息,本文在二维Otsu法的基础上提出了曲线阈值型Otsu法,传统的二维Otsu法可以看成是该方法的一个特例.实验结果表明,对于含噪图像,它能够获得优于传统二维Otsu法的分割效果.为了减少计算量,提高分割速度,给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线,与传统Otsu法的递推算法相比,搜索空间由L×L个点减少到2L-1个点. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 OTSU法
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一种基于二维最大类间方差的图像分割算法 被引量：102
9
作者 景晓军 蔡安妮 孙景鳌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期71-76,共6页
本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的地面目标 ,该方法具有良好的分割效果。在该算法... 本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的地面目标 ,该方法具有良好的分割效果。在该算法的基础上 ,又提出了一种快速递推二维最大类间方差法 ,减少了计算量 ,节约存储空间 。 展开更多
关键词 图像分割 二维最大类间方差 算法 图像处理
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图像分割方法综述 被引量：151
10
作者 黄鹏 郑淇 梁超 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期519-531,共13页
为了解图像分割领域的研究现状,对图像分割方法进行了系统性梳理,首先按照基于阈值、边缘、区域、聚类、图论及特定理论等6类方法介绍传统图像分割方法;然后介绍基于深度学习的分割方法,并探讨了几种常用的分割网络模型,包括全卷积网络(... 为了解图像分割领域的研究现状,对图像分割方法进行了系统性梳理,首先按照基于阈值、边缘、区域、聚类、图论及特定理论等6类方法介绍传统图像分割方法;然后介绍基于深度学习的分割方法,并探讨了几种常用的分割网络模型,包括全卷积网络(full convolutional network,FCN)、金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)、DeepLab、Mask R-CNN;最后在图像分割的常用数据集上对同类方法进行了性能比较和分析。 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 深度学习
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图像分割的新理论和新方法 被引量：146
11
作者 许新征 丁世飞 +1 位作者 史忠植 贾伟宽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第B02期76-82,共7页
图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点．本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结．首先，简单介绍了图像分割的传统方法，包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分... 图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点．本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结．首先，简单介绍了图像分割的传统方法，包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法．然后，分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论，并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述．最后，对图像分割方法的发展趋势进行了展望． 展开更多
关键词 图像分割 粒度 免疫算法 图论 神经网络 支持向量机
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基于像素灰度归类的背景重构算法 被引量：97
12
作者 侯志强 韩崇昭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1568-1576,共9页
背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度... 背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪. 展开更多
关键词 背景差 背景重构 运动检测 图像分割 跟踪 视频监视
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基于颜色-空间特征的图像检索 被引量：92
13
作者 王涛 胡事民 孙家广 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期2031-2036,共6页
虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形... 虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形状特征计算图像间内容的相似度,再进行检索.实验结果表明,当图像中有明显的物体时,该方法与颜色直方图相比,能够更加准确和高效地查找出用户所需内容的图像,明显地提高了检索精度. 展开更多
关键词 颜色-空间特征 图像检索 HSV颜色模型 图像分割 图像相似度 图像数据库
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基于图割的图像分割方法及其新进展 被引量：142
14
作者 刘松涛 殷福亮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期911-922,共12页
鉴于图割的理论意义和实际应用价值,系统综述了基于图割的图像分割方法.首先,深入分析了基于图割的图像分割方法的基本原理,主要从定性和定量角度剖析了图割与能量函数最小化之间的关系,然后,概括了基于图割的图像分割方法的基本步骤,... 鉴于图割的理论意义和实际应用价值,系统综述了基于图割的图像分割方法.首先,深入分析了基于图割的图像分割方法的基本原理,主要从定性和定量角度剖析了图割与能量函数最小化之间的关系,然后,概括了基于图割的图像分割方法的基本步骤,包括能量函数的设计、图的构造和最小割/最大流方法,其次,系统梳理和评述了基于图割的图像分割方法的国内外研究现状,最后,指出了基于图割的图像分割方法的发展方向. 展开更多
关键词 图像分割 图割 能量最小化 图论
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最大类间方差法在图像处理中的应用 被引量：119
15
作者 齐丽娜 张博 王战凯 《无线电工程》 2006年第7期25-26,44,共3页
图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法———基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上... 图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法———基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上述两种方法对图像进行了分割处理,对两种方法处理的结果进行了比较。 展开更多
关键词 图像分割 运动目标检测 背景差分 最大类间方差法
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图像分割方法综述 被引量：59
16
作者 杨晖 曲秀杰 《电脑开发与应用》 2005年第3期21-23,共3页
图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一 ,是图像处理图像分析的关键步骤。对传统的图像分割方法和近年来出现的一些新方法进行了综述。具体介绍了基于区域的分割方法、基于边界的分割方法 ,基于区域和边界技术相结合的分割方法... 图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一 ,是图像处理图像分析的关键步骤。对传统的图像分割方法和近年来出现的一些新方法进行了综述。具体介绍了基于区域的分割方法、基于边界的分割方法 ,基于区域和边界技术相结合的分割方法及基于特定理论的分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 分割方法 图像处理 计算机视觉 图像分析 边界 区域 技术 基本问题 理论
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基于大津法的图像分块二值化算法 被引量：113
17
作者 李了了 邓善熙 丁兴号 《微计算机信息》 北大核心 2005年第08X期76-77,共2页
本文对灰度图像二值化的方法进行研究,提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法。通过对采集到的火车轮字符进行实验,结果表明了这种新的二值化方法在不均匀光照、图像模糊的情况下能很好地对图像目标(字符)进行分割,该方法... 本文对灰度图像二值化的方法进行研究,提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法。通过对采集到的火车轮字符进行实验,结果表明了这种新的二值化方法在不均匀光照、图像模糊的情况下能很好地对图像目标(字符)进行分割,该方法的思想可以推广到对一般灰度图像的二值化中去。 展开更多
关键词 图像分割 二值化 大津法
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综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法 被引量：65
18
作者 赵雪松 陈淑珍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期118-121,共4页
针对邮局业务的自动化、信息化 ,设计了给据函件的自动登单处理系统 .基于图像处理和模式识别的理论 ,提出了一种图像分割方法 .实验结果表明 ,该方法比较成功地实现了复杂的信封背景下有用信息的提取和存档 .
关键词 图像二值化 边缘检测 图像分割 函件 邮局业务 计算机
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基于内容的图像分割方法综述 被引量：130
19
作者 姜枫 顾庆 +3 位作者 郝慧珍 李娜 郭延文 陈道蓄 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期160-183,共24页
图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程,是许多图像处理任务的预处理步骤.近年来,国内外学者主要研究基于图像内容的分割算法.在广泛调研大量文献和最新成果的基础上,将图像分割算法分为基于图论的方法、基于像素聚类的... 图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程,是许多图像处理任务的预处理步骤.近年来,国内外学者主要研究基于图像内容的分割算法.在广泛调研大量文献和最新成果的基础上,将图像分割算法分为基于图论的方法、基于像素聚类的方法和语义分割方法这3种类型并分别加以介绍.对每类方法所包含的典型算法,尤其是最近几年利用深度网络技术的语义图像分割方法的基本思想、优缺点进行了分析、对比和总结.介绍了图像分割常用的基准数据集和算法评价标准,并用实验对各种图像分割算法进行对比.最后进行总结,并对未来可能的发展趋势加以展望. 展开更多
关键词 图像分割 图论 聚类 语义分割 深度神经网络
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一种基于标记的分水岭图像分割新算法 被引量：110
20
作者 高丽 杨树元 李海强 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期1025-1032,共8页
为了降低分水岭算法的过分割问题,提出一种新改进的基于标记的分水岭图像分割方法。该方法是在分水岭算法的基础上,算法直接应用分水岭在原始梯度图像而并非简化之后的图像进行分割,从而保证没有物体边缘信息的丢失。与此同时,新算法设... 为了降低分水岭算法的过分割问题,提出一种新改进的基于标记的分水岭图像分割方法。该方法是在分水岭算法的基础上,算法直接应用分水岭在原始梯度图像而并非简化之后的图像进行分割,从而保证没有物体边缘信息的丢失。与此同时,新算法设计一种新的标记提取方法,从梯度的低频成份中提取与物体相关的局部极小值。它们将构成二值标记图像。然后,将提取的标记利用形态学极小值标定技术强制作为原始梯度图像的局部极小值,而屏蔽梯度图像中原有的所有局部极小值。最后,分水岭在经过修改之后的梯度图像上进行图像分割,最终获得较好的图像分割结果。利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果。通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且一致的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界。与其他的分水岭改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低分水岭算法的过分割问题。 展开更多
关键词 图像分割 彩色图像的梯度图 巴特沃思低通滤波 数学形态学 标记提取 分水岭
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