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题名基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计
被引量：1
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作者
张爱华
唐晓亮
韩杰
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机构
南京邮电大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第17期29-33,共5页
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文摘
为全面缩短分形图像的压缩耗时,进而提升实时重构图像的质量条件,设计一种基于稀疏分解的新型分形图像实时压缩系统。利用规范化电源模块提供分形实时串口模块与ADV212图像压缩模块所需的供应电量,在全面整合分形图像信息的同时,完成新型压缩系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,对原图像进行稀疏分解处理,根据目的端应用需求,重构图像传输所需的码流组织,再按照图像的最终分形结果配置具体压缩参数,实现重构图像的分形编码,结合相关硬件执行结构,完成基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计。对比实验结果表明,与常规图像压缩系统相比,应用分形实时压缩系统后,横向基础压缩时间缩短至6.3 s,纵向基础压缩时间缩短至4.6 s,重构图像的质量条件得到有效提升。
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关键词
分形图像压缩
图像信息整合
稀疏分解
环境搭建
重构图像分形编码
码流传输
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Keywords
fractal image compression
image information integration
sparse decomposition
environment setup
refactoring image fractal coding
code stream transmission
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP309
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于BP神经网络步态识别的研究
被引量：2
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作者
张君宽
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机构
中国人民公安大学
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出处
《中国安防》
2016年第1期99-101,共3页
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文摘
在即将建设完成的全国公安机关视频图像资源的整合与共享平台下,将BP网络作为一个模块加入视频监控系统中,通过对BP网络的训练,形成对犯罪嫌疑人步态信息的记忆,形成记忆的BP网络对视频监控系统采集的行人步态信息进行识别,若是可疑人员立刻通知民警进行处理。从而将步态识别的应用扩大至全国视频监控范围,同时为BP神经网络的应用提供了新方向。
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关键词
BP神经网络
全国公安视频图像信息整合与共享平台
步态识别
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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