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题名聚类与跟踪相结合的人脸数据集生成方法研究
被引量：1
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作者
王畅
金璟璇
金小峰
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机构
延边大学工学院
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出处
《延边大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期221-227,共7页
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基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191126KJ)
延边大学世界一流学科建设培育项目(18YLPY14)
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文摘
为提高人脸数据集生成的准确率和效率,提出了一种将人脸跟踪与人脸聚类相结合的人脸数据集生成方法.首先,对KCF算法进行改进,并将改进的KCF算法用于人脸跟踪,得到不同时间片段的人脸图像集;其次,从每个人脸图像集中通过人脸图像优选算法选出高质量的人脸图像;再次,将优选出来的人脸图像进行人脸聚类,以完成视频中每个人的人脸数据集的生成;最后,通过实验对比基于人脸跟踪、基于人脸聚类和基于本文方法的人脸数据集生成效果.实验结果表明,本文方法与基于人脸跟踪的人脸数据集生成方法相比,纯度提升约15%;与基于人脸聚类的人脸数据集生成方法相比,效率提升约50%.
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关键词
人脸数据集
多人脸跟踪
人脸聚类
图像优选
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Keywords
face data set
multi-face tracking
face clustering
image optimization
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人脸聚类的视频中人脸图像优选方法的研究
被引量：5
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作者
王畅
崔荣一
金璟璇
金小峰
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机构
延边大学工学院智能信息处理研究室
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第20期235-243,共9页
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基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目（JJKH20191126KJ）
延边大学世界一流学科建设培育项目（18YLPY14)
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文摘
人脸图像优选对智能监控系统中的人脸识别有着重要的意义。针对在视频中多人脸跟踪时出现跟丢、跟错以及无法及时添加、取消跟踪器等难以处理的问题,本文提出用人脸聚类代替人脸跟踪获取同一人脸图像,并构造出一种人脸图像质量的综合评价指标来从大量的多姿态人脸图像中选出一张人脸姿态和图像清晰度较好的人脸图像。首先对视频中的行人进行人脸检测,然后采用残差网络提取人脸面部特征进行人脸聚类,最后定义了人脸旋转程度、人眼状态、人脸遮挡程度、人脸图像清晰度4个评价指标,并将聚类后每一类人脸图像在4个评价指标上归一化均值分别作为各评价指标的权重系数,从而构造出一种人脸图像质量的综合评价指标,以此进行人脸图像优选。实验结果表明,通过人脸聚类方法能够有效获取到视频中同一人的人脸图像,通过所构造的人脸图像质量综合评价指标能有效获取到视频中的同一人的较优人脸图像。
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关键词
图像处理
人脸图像优选
人脸聚类
综合评价指标
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Keywords
image processing
face image optimization
face clustering
comprehensive evaluation index
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多遥测图像数据流的自动拼接与自动优选技术
被引量：2
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作者
李亚
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机构
航天
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出处
《电子技术与软件工程》
2018年第9期153-153,共1页
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文摘
本文在介绍多遥测图像解码系统硬件、框架结构的基础上,提出可用于多遥测图像数据流的自动拼接及优选技术,以此为图像处理改进提供理论和有效方法。
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关键词
多遥测图像数据流
图像数据自动拼接
图像数据自动优选
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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