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题名保留细节特征的图像任意风格迁移
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作者
蒋亨畅
张笃振
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机构
江苏师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机系统应用》
2024年第3期118-125,共8页
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基金
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520032)
江苏师范大学博士学位教师科研支持项目(20XSRS018)
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX22_2859)。
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文摘
一些主流的图像任意风格迁移模型在保持内容图像的显著性信息和细节特征方面依然有局限性,生成的图像往往具有内容模糊、细节失真等问题.针对以上问题,本文提出一种可以有效保留内容图像细节特征的图像任意风格迁移模型.模型包括灵活地融合从编码器提取到的浅层至深层的多层级图像特征;提出一种新的特征融合模块,该模块可以高质量地融合内容特征和风格特征.此外,还提出一个新的损失函数,该损失函数可以很好地保持内容和风格全局结构,消除伪影.实验结果表明,本文提出的图像任意风格迁移模型可以很好地平衡风格和内容,保留内容图像完整的语义信息和细节特征,生成视觉效果更好的风格化图像.
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关键词
图像任意风格迁移
保留细节特征
多层级图像特征
特征融合
损失函数
注意力机制
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Keywords
image arbitrary style transfer
preserving detailed features
multi-layer image features
feature fusion
loss function
attention mechanism
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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