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信任危机抑或信任契机:数字技术如何重塑社会信任? 被引量：2
1
作者 王雅莉 侯林岐 朱金鹤 《财贸研究》 北大核心 2023年第11期14-28,共15页
基于2010—2019年285个城市的面板数据,以国家大数据试验区作为数字技术发展的政策代表,通过双重差分模型实证检验数字技术发展如何重塑社会信任的系列问题。研究结果表明:第一,国家大数据试验区政策实施在总体上对社会信任具有正面影响... 基于2010—2019年285个城市的面板数据,以国家大数据试验区作为数字技术发展的政策代表,通过双重差分模型实证检验数字技术发展如何重塑社会信任的系列问题。研究结果表明:第一,国家大数据试验区政策实施在总体上对社会信任具有正面影响,即数字技术发展是社会信任建立的契机,该结论在系列稳健性检验基础上依然成立。第二,国家大数据试验区政策能够通过赋能地方政府治理进而增强社会信任。具体而言,数字技术发展有益于提升以经济建设能力、民生改善能力、环境治理能力、公共服务供给能力为代表的地方政府治理能力,而地方政府治理能力提升是增强社会信任的有效抓手。第三,国家大数据试验区对社会信任的政策效果会受到地理位置、基础设施、创新能力与收入差距等因素的影响。研究结论既为数字技术发展的社会价值开辟了全新视角,也为数字技术赋能政府治理的现实价值提供了经验证据。 展开更多
关键词 数字技术 国家大数据试验区 社会信任 地方政府治理能力
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数字经济能促进城市减霾降碳吗?——基于八大国家级大数据试验区的准自然实证分析 被引量：4
2
作者 程云洁 段鑫 《软科学》 北大核心 2024年第1期8-15,共8页
基于2006-2019年我国264个城市的面板数据,实证检验了国家大数据试点政策对雾霾污染和碳排放的影响效应及作用机制。结果表明:国家级大数据试点政策促进了城市减霾降碳,且经过一系列稳健性检验后结论依旧成立。机制结果表明,国家级大数... 基于2006-2019年我国264个城市的面板数据,实证检验了国家大数据试点政策对雾霾污染和碳排放的影响效应及作用机制。结果表明:国家级大数据试点政策促进了城市减霾降碳,且经过一系列稳健性检验后结论依旧成立。机制结果表明,国家级大数据试验区建设能够通过促进产业结构升级和提高机器人应用来降低雾霾污染和碳排放水平。异质性分析得出政策效果会随着试点城市的地理区位、人口规模、信息化水平和财政支出水平的不同而产生差异,其中东部地区、南方地区、大规模城市、高信息化水平和高财政支出水平的城市减霾降碳效果更明显。因此,应持续推进大数据试验区建设,完善信息基础设施建设,推进大数据在环境治理方面的深入应用,以充分发挥数字经济对城市雾霾污染和碳排放的改善作用。 展开更多
关键词 国家级大数据试验区 数字经济 雾霾 碳排放 双重差分
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大数据与产业赋能——基于国家级大数据试验区的分析 被引量：1
3
作者 陈启斐 田真真 《南开经济研究》 北大核心 2023年第7期90-107,共18页
大数据综合实验区的建设是我国实现数字强国的重要政策抓手,精准评估该政策效应对于优化政策体系、强化产业增长动能和实现经济高质量发展具有重要意义。本文将“大数据综合试验区”政策视为准自然实验,并采用2003—2019年中国290个城... 大数据综合实验区的建设是我国实现数字强国的重要政策抓手,精准评估该政策效应对于优化政策体系、强化产业增长动能和实现经济高质量发展具有重要意义。本文将“大数据综合试验区”政策视为准自然实验,并采用2003—2019年中国290个城市的面板数据,采用多种计量方法识别大数据综合试验区的产业赋能效应,得到如下结论:第一,大数据的产业赋能效应主要集中在第二产业,对第一和第三产业的影响不显著。入围大数据综合试验区后,城市工业的附加值含量提高31.52%。第二,大数据对工业部门赋能作用主要增加了国内企业附加值含量,对外资企业的影响不显著。城市入围大数据试验区后,国内工业企业附加值提高10.51%。第三,本文并没有发现大数据政策地理溢出效应,即大数据试验区建设主要体现在增加对本地工业企业附加值含量方面,对毗邻地区的影响尚未显现。第四,机制分析表明,大数据通过资本深化、生产率提升以及增强研发能力实现产业赋能。 展开更多
关键词 产业赋能 大数据 国家级大数据试验区
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