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基于Logistic模型的大面积航班延误预测方法研究
被引量:
13
1
作者
曹悦琪
贾奇
《交通信息与安全》
CSCD
2017年第1期86-91,共6页
航班大面积延误发生时,对其后续发展做出准确的预测能够减少自身损失。研究从固定空域的角度出发对航班大面积延误进行预测,给出了基于Logistic模型的延误航班数量与航班累计延误时间的预测方法。考虑到航班数量的实时性,模型中采用时...
航班大面积延误发生时,对其后续发展做出准确的预测能够减少自身损失。研究从固定空域的角度出发对航班大面积延误进行预测,给出了基于Logistic模型的延误航班数量与航班累计延误时间的预测方法。考虑到航班数量的实时性,模型中采用时间变化量为参数,并借助2013年8月17日下午我国华北地区某空域航班大面积延误实际数据对Logistic曲线进行了拟合,对延误累积阶段和延误消散阶段分别进行计算,确定各自参数,最后得到预测数据。预测时刻距当前时刻越近,精度越高;预测的延误航班数量和航班累计延误时间与实际数据的最大相对误差分别为3.9%和3.6%。
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关键词
交通控制
固定
空域
航班延误预测
LOGISTIC模型
下载PDF
职称材料
题名
基于Logistic模型的大面积航班延误预测方法研究
被引量:
13
1
作者
曹悦琪
贾奇
机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国民用航空华东地区空中交通管理局安全管理部
出处
《交通信息与安全》
CSCD
2017年第1期86-91,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71171190)
国家空管委基金项目(GKG201410001)资助
文摘
航班大面积延误发生时,对其后续发展做出准确的预测能够减少自身损失。研究从固定空域的角度出发对航班大面积延误进行预测,给出了基于Logistic模型的延误航班数量与航班累计延误时间的预测方法。考虑到航班数量的实时性,模型中采用时间变化量为参数,并借助2013年8月17日下午我国华北地区某空域航班大面积延误实际数据对Logistic曲线进行了拟合,对延误累积阶段和延误消散阶段分别进行计算,确定各自参数,最后得到预测数据。预测时刻距当前时刻越近,精度越高;预测的延误航班数量和航班累计延误时间与实际数据的最大相对误差分别为3.9%和3.6%。
关键词
交通控制
固定
空域
航班延误预测
LOGISTIC模型
Keywords
traffic control
fixed airspace
flight delay prediction
Logistic model
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Logistic模型的大面积航班延误预测方法研究
曹悦琪
贾奇
《交通信息与安全》
CSCD
2017
13
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