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一种导航传感器试飞基准获取方法研究
被引量:
1
1
作者
侯玉宏
梁葆华
《电光与控制》
北大核心
2014年第7期95-97,106,共4页
在简要分析导航传感器试飞现状的基础上,提出了利用数据融合算法获取导航传感器数据基准的实现方案,在方案中充分考虑了不同导航传感器的性能特性,提出了基于集中Kalman滤波的试飞导航数据初步融合和在Kalman滤波基础上利用固定区间平...
在简要分析导航传感器试飞现状的基础上,提出了利用数据融合算法获取导航传感器数据基准的实现方案,在方案中充分考虑了不同导航传感器的性能特性,提出了基于集中Kalman滤波的试飞导航数据初步融合和在Kalman滤波基础上利用固定区间平滑滤波实现全局信息优化融合的导航传感器基准获取方法,并利用试飞数据对融合算法进行了验证。结果表明:该方法有效利用了不同传感器的特性和事后数据处理的优势,融合输出精度较融合前有明显提高,为导航传感器的试飞评估提供了新的思路和方法。
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关键词
飞行试验
导航传感器基准
量测融合
卡尔曼
滤波
固定
区间
最优
平滑
滤波
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职称材料
题名
一种导航传感器试飞基准获取方法研究
被引量:
1
1
作者
侯玉宏
梁葆华
机构
中国飞行试验研究院
出处
《电光与控制》
北大核心
2014年第7期95-97,106,共4页
基金
"十一五"航空支撑项目(619010803)
文摘
在简要分析导航传感器试飞现状的基础上,提出了利用数据融合算法获取导航传感器数据基准的实现方案,在方案中充分考虑了不同导航传感器的性能特性,提出了基于集中Kalman滤波的试飞导航数据初步融合和在Kalman滤波基础上利用固定区间平滑滤波实现全局信息优化融合的导航传感器基准获取方法,并利用试飞数据对融合算法进行了验证。结果表明:该方法有效利用了不同传感器的特性和事后数据处理的优势,融合输出精度较融合前有明显提高,为导航传感器的试飞评估提供了新的思路和方法。
关键词
飞行试验
导航传感器基准
量测融合
卡尔曼
滤波
固定
区间
最优
平滑
滤波
Keywords
flight test
navigation sensor benchmark
fusion of measure
Kalman filter
fixed-intervalsmooth filtering
分类号
V217.39 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种导航传感器试飞基准获取方法研究
侯玉宏
梁葆华
《电光与控制》
北大核心
2014
1
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