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实例与经验相结合的产品设计知识获取技术 被引量：10
1
作者 谷建光 张为华 解红雨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期417-424,共8页
为实现产品设计知识的完整获取,在基于知识工程的产品设计领域,研究了产品实例设计知识与领域专家设计经验相结合的知识获取技术。首先,分别研究了基于产品实例的设计知识获取方法和面向领域专家的设计经验获取方法。然后,提出了实例知... 为实现产品设计知识的完整获取,在基于知识工程的产品设计领域,研究了产品实例设计知识与领域专家设计经验相结合的知识获取技术。首先,分别研究了基于产品实例的设计知识获取方法和面向领域专家的设计经验获取方法。然后,提出了实例知识与专家经验的融合算法和获取结果的神经规则表示,在此基础上给出了实例与经验相结合的产品设计知识获取实现框架。最后,将该方法应用于基于知识工程的固体火箭发动机设计,解决了固体火箭发动机设计中与经验相关知识的获取问题,得到了细粒度和完备性好的固体发动机药形选择设计知识,并通过实例说明了该技术的有效性和实用性。 展开更多
关键词 领域专家设计经验 知识获取 知识表示 神经规则 固体火箭发动机设计
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基于CDIO理念的固体火箭发动机设计课程教学改革与实践
2
作者 赖建伟 方登建 +2 位作者 常建 张涛涛 王少蕾 《中国教育技术装备》 2024年第16期83-85,共3页
在分析固体火箭发动机设计课程教学现状的基础上,提出基于CDIO理念的项目设计教学模式。按照过程化、工程化、项目化的改革思路,系统深入地对课程从教学内容、方法和模式上进行探索。教学实践表明,采用CDIO模式,课程教学由知识传授向能... 在分析固体火箭发动机设计课程教学现状的基础上,提出基于CDIO理念的项目设计教学模式。按照过程化、工程化、项目化的改革思路,系统深入地对课程从教学内容、方法和模式上进行探索。教学实践表明,采用CDIO模式,课程教学由知识传授向能力提升转变,激发学生的学习主动性和积极性,提高学生运用理论知识解决工程设计实际问题的能力,学生的创新思维和工程素养得到全面锻炼和提升。 展开更多
关键词 固体火箭发动机设计 CDIO理念 教学改革
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基于知识工程的固体火箭发动机装药设计技术研究 被引量：5
3
作者 谷建光 张为华 +2 位作者 王中伟 欧海英 解红雨 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期208-214,共7页
为了实现对以往设计经验及知识的继承和重用,在固体火箭发动机装药设计中引入了基于知识工程的设计思想。首先建立了装药设计的SBF表示模型,从产品设计的角度说明了装药设计实质;然后完成了药形选择的神经规则表示;同时,实现了基于案例... 为了实现对以往设计经验及知识的继承和重用,在固体火箭发动机装药设计中引入了基于知识工程的设计思想。首先建立了装药设计的SBF表示模型,从产品设计的角度说明了装药设计实质;然后完成了药形选择的神经规则表示;同时,实现了基于案例推理的药形几何参量确定,具体内容包括建立尺寸无关药形几何参量的案例表示模型,给出基于案例推理的药形几何参数确定算法。最后,结合实际应用对上述工作进行了具体实践;并针对实际型号进行了装药设计。通过对设计结果的正确性验证,证明该技术可行、有效。 展开更多
关键词 固体火箭发动机装药设计 知识工程 知识重用 神经规则 案例推理
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产品概念设计阶段的案例相似性检索技术研究 被引量：2
4
作者 谷建光 张为华 王中伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期625-629,721,共6页
以提高产品设计结果的论域覆盖面和增加可行设计结果的多样性为目的,研究了产品概念设计阶段的基于案例推理的产品设计案例相似性检索技术。首先,对产品设计案例相似性检索进行了问题描述;然后指出了传统相似性检索方法的不足;进而提出... 以提高产品设计结果的论域覆盖面和增加可行设计结果的多样性为目的,研究了产品概念设计阶段的基于案例推理的产品设计案例相似性检索技术。首先,对产品设计案例相似性检索进行了问题描述;然后指出了传统相似性检索方法的不足;进而提出一种新的基于划分聚类和一般模糊极小极大神经网络的相似案例检索方法,并建立检索模型;最后,通过基于案例推理的固体火箭发动机总体设计实例表明,与传统方法相比,新方法可有效提高相似结果案例集的论域覆盖面,增加设计结果的多样性,提高检索效率,进而提高了固体发动机总体设计质量。 展开更多
关键词 产品设计 案例相似性检索 划分聚类 模糊极小极大神经网络 固体火箭发动机总体设计
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一种基于划分聚类和模糊神经网络的机器学习方法 被引量：4
5
作者 谷建光 张为华 +1 位作者 王中伟 解红雨 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第23期5581-5586,共6页
将基于划分的模糊聚类算法和一般模糊极小极大神经网络分类算法相结合,提出了一种新的机器学习方法,实现了基于类比的案例推理学习模型。具体实现思想是,首先利用基于确定性退火技术的划分聚类算法对已知案例进行聚类标识,由所得结果建... 将基于划分的模糊聚类算法和一般模糊极小极大神经网络分类算法相结合,提出了一种新的机器学习方法,实现了基于类比的案例推理学习模型。具体实现思想是,首先利用基于确定性退火技术的划分聚类算法对已知案例进行聚类标识,由所得结果建立一般模糊极小极大神经网络分类模型,然后用该模型实现新目标问题的案例相似性检索,最后针对目标问题结果案例完成案例学习。通过实例表明,该算法具有较好性能,并在基于案例推理的固体火箭发动机总体设计中成功应用,得到了论域覆盖面大的设计结果集。 展开更多
关键词 划分聚类 一般模糊极小极大神经网络 机器学习 案例推理 固体火箭发动机总体设计
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