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团块建模与粒子滤波相结合的行人目标视觉跟踪
被引量:
1
1
作者
孔鹏
丁辉
+3 位作者
尚媛园
王琳
周修庄
付小雁
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期528-533,共6页
针对粒子滤波算法在遮挡情况下导致视觉跟踪不稳定甚至丢失目标的问题,提出了一种基于团块建模与粒子滤波相结合的目标跟踪算法。首先通过图像分割的方法得到视频帧中的初始目标,并构建目标团块模型;然后基于多团块目标信息并结合粒子...
针对粒子滤波算法在遮挡情况下导致视觉跟踪不稳定甚至丢失目标的问题,提出了一种基于团块建模与粒子滤波相结合的目标跟踪算法。首先通过图像分割的方法得到视频帧中的初始目标,并构建目标团块模型;然后基于多团块目标信息并结合粒子滤波算法进行分块跟踪;最后利用高斯加权的方式,得到最终的目标预测位置。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,尤其是在遮挡的情况下能够实现目标的稳定跟踪。
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关键词
目标跟踪
团块
建模
局部遮挡
粒子滤波
原文传递
题名
团块建模与粒子滤波相结合的行人目标视觉跟踪
被引量:
1
1
作者
孔鹏
丁辉
尚媛园
王琳
周修庄
付小雁
机构
首都师范大学信息工程学院
北京数学与信息交叉科学协同创新中心
首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程技术研究中心
成像技术北京市高精尖创新中心
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期528-533,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61303104
61373090
+2 种基金
11178017)
北京市自然科学基金资助项目(41320147)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目
文摘
针对粒子滤波算法在遮挡情况下导致视觉跟踪不稳定甚至丢失目标的问题,提出了一种基于团块建模与粒子滤波相结合的目标跟踪算法。首先通过图像分割的方法得到视频帧中的初始目标,并构建目标团块模型;然后基于多团块目标信息并结合粒子滤波算法进行分块跟踪;最后利用高斯加权的方式,得到最终的目标预测位置。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,尤其是在遮挡的情况下能够实现目标的稳定跟踪。
关键词
目标跟踪
团块
建模
局部遮挡
粒子滤波
Keywords
object tracking
blob modeling
partial occlusion
particle filter
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
团块建模与粒子滤波相结合的行人目标视觉跟踪
孔鹏
丁辉
尚媛园
王琳
周修庄
付小雁
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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