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朝阳县土壤侵蚀特征研究
1
作者 柳金库 李凤鸣 李菲 《中国科技纵横》 2023年第12期30-32,共3页
研究分析了USLE方程中的各因子计算方法,并计算分析2021年朝阳县土壤侵蚀受坡度和土地利用类型影响后具备的特征。结果表明:2021年朝阳县水土流失面积1481.39km^(2),其中轻度、中度、强烈、极强烈及剧烈侵蚀面积分别为1108.92km^(2)、20... 研究分析了USLE方程中的各因子计算方法,并计算分析2021年朝阳县土壤侵蚀受坡度和土地利用类型影响后具备的特征。结果表明:2021年朝阳县水土流失面积1481.39km^(2),其中轻度、中度、强烈、极强烈及剧烈侵蚀面积分别为1108.92km^(2)、206.87km^(2)、77.46km^(2)、70.17km^(2)和17.97km^(2),中度及以下侵蚀面积占比88.82%,平均侵蚀模数1285.42t/(km^(2)·a)。结合具体情况提出相应的预防保护管理与控制措施。 展开更多
关键词 USLE方程 因子算法 土壤侵蚀 朝阳县
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面向区块链节点负载预测的ARIMA组合预测方法 被引量：2
2
作者 孙凯俐 李晖 陈梅 《电子技术与软件工程》 2019年第8期180-182,共3页
准确预测服务器的剩余负载率可以合理地分配系统资源,提高系统的资源使用率。为了能有效提高区块链应用中各节点剩余负载率序列预测的准确度,提出了一种差分自回归移动平均(AutoregressiveIntegrated MovingAverage,ARIMA)模型、BP神经... 准确预测服务器的剩余负载率可以合理地分配系统资源,提高系统的资源使用率。为了能有效提高区块链应用中各节点剩余负载率序列预测的准确度,提出了一种差分自回归移动平均(AutoregressiveIntegrated MovingAverage,ARIMA)模型、BP神经网络以及局部异常因子(Local Outlier Factor, LOF)算法的组合预测模型。对比ARIMA模型、ARIMA-BP模型、LOFARIMA-BP模型的预测结果,比较三个模型的预测能力。实验结果表明,LOF-ARIMA-BP组合模型的预测精度优于ARIMA模型以及ARIMA-BP模型。 展开更多
关键词 区块链剩余负载率 ARIMA模型 BP神经网络 局部异常 因子算法
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基于离群点检测的变电主设备异常辨识与规律分析 被引量：26
3
作者 郭丽娟 张玉波 +1 位作者 尹立群 胡军 《南方电网技术》 北大核心 2018年第9期14-21,共8页
为了解决目前对输变电设备运维的海量数据进行高效处理存在的困难,提出了一种新的基于大数据分析和机器学习方法的输变电设备运维数据处理思路,使用离群点检测的算法识别试验数据中的异常点并分析设备缺陷记录数据内在的相关性规律。首... 为了解决目前对输变电设备运维的海量数据进行高效处理存在的困难,提出了一种新的基于大数据分析和机器学习方法的输变电设备运维数据处理思路,使用离群点检测的算法识别试验数据中的异常点并分析设备缺陷记录数据内在的相关性规律。首先使用局部异常因子算法(LOF),对变压器绕组直流电阻试验数据进行处理,成功识别出了数据中的异常点。对于变压器缺陷记录数据,将其划分为多组状态参量,引入异常状态指标,使用状态参量离群算法得到设备异常状态指标的雷达图,从而揭示出设备各种缺陷故障与各状态参量之间内在的相关性规律,为后续设备运维检修等工作提供参考。本方法也适用于其他各类输变电设备的异常数据辨识和分析,现已成功筛查出广西电网10台直流电阻异常的变压器及75台介损试验数据异常的电容式电压互感器(CVT)。该方法对于提高电气设备运维水平具有积极意义和广阔应用前景。 展开更多
关键词 离群点检测 局部异常因子算法(LOF) 电气设备缺陷画像
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基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法 被引量：25
4
作者 张然 孙晓璐 +4 位作者 何仲潇 薛莉思 陈维民 徐严军 连利波 《智慧电力》 北大核心 2020年第1期91-96,共6页
解决配电台区用户线变不匹配问题是推进配电网智能化管理的关键一步。大数据技术的快速普及为实现低成本、高效率的台区用户相别辨识提供了可能。提出了基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法。首先通过局部因子算法... 解决配电台区用户线变不匹配问题是推进配电网智能化管理的关键一步。大数据技术的快速普及为实现低成本、高效率的台区用户相别辨识提供了可能。提出了基于异常点检测和改进K-means算法的台区用户相别辨识方法。首先通过局部因子算法对聚类分析数据进行预处理,剔除不属于待分析台区的用户数据。然后,根据实际应用场景特点对K-means算法进行改进,包括确定聚类个数、初始质心,并选用相关系数作为评估样本相似度的指标。最后利用改进的K-means算法对预处理后的数据进行聚类分析,实现低压台区用户相别的精准辨识。算例分析表明,所提方法能够有效提升用户辨识准确率,且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。 展开更多
关键词 配电网 台区 相别辨识 局部异常因子算法 改进K-MEANS
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快速傅立叶变换算法的比较 被引量：3
5
作者 毛俊 张学智 《西安工业学院学报》 2002年第2期106-111,共6页
快速傅立叶变换有多种算法 ,本文较为全面地讨论了离散傅立叶变换的快速算法 。
关键词 离散傅立叶变换 快速傅立叶变换 分裂基 素因子算法 Winograd傅立叶变换算法 比较分析 数字信号处理
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浅谈水土流失遥感定量模型及其因子算法 被引量：8
6
作者 周斌 《地质地球化学》 CSCD 北大核心 2000年第1期72-77,共6页
基于地理信息系统的遥感定量调查法是近年来新出现的水土流失调查方法 ,其核心部分就在于水土流失定量评价模型及其各参数的算式算法。本文主要介绍了几种主要的水土流失遥感定量评价模型的构成 ,并对其中USLE系列模型的因子的算式、算... 基于地理信息系统的遥感定量调查法是近年来新出现的水土流失调查方法 ,其核心部分就在于水土流失定量评价模型及其各参数的算式算法。本文主要介绍了几种主要的水土流失遥感定量评价模型的构成 ,并对其中USLE系列模型的因子的算式、算法进行了汇编。 展开更多
关键词 水土流失 遥感 GIS 定量监测模型 模型因子算法
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几种模糊控制算法的MATLAB仿真 被引量：7
7
作者 吴俊杰 武立军 郭嗣琮 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第2期278-280,共3页
模糊控制算法发展至今已有多种算法,对其中的几种常用算法进行分析研究,以比较各种不同算法的特点和优越性是一项十分有意义的工作。通过仿真研究分析了Mamdani模糊算法、具有可调因子的模糊算法以及模糊CCC算法的性能,并解释了模糊CCC... 模糊控制算法发展至今已有多种算法,对其中的几种常用算法进行分析研究,以比较各种不同算法的特点和优越性是一项十分有意义的工作。通过仿真研究分析了Mamdani模糊算法、具有可调因子的模糊算法以及模糊CCC算法的性能,并解释了模糊CCC算法相对于其他两种算法的优越性。还总结了量化因子和比例因子对模糊控制器的影响及因子的修改方法,并在仿真过程中加以了应用和验证。 展开更多
关键词 模糊控制算法 MATLAB 计算机仿真 Mamdani模糊算法 可调因子算法 模糊CCC算法 量化因子 比例因子
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额尔齐斯河源区森林对春季融雪过程的影响评估 被引量：13
8
作者 张伟 沈永平 +4 位作者 贺建桥 贺斌 吴雪娇 陈安安 李红德 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2014年第5期1260-1270,共11页
春季积雪融水是额尔齐斯河河源区最重要的水资源.为探索森林对春季融雪过程的影响,于2014年融雪期在额尔齐斯河河源区的卡依尔特斯河流域,选择草地、林中空地和林下三种不同地貌条件,分别观测积雪消融过程.结果显示:积雪消融过程中,积... 春季积雪融水是额尔齐斯河河源区最重要的水资源.为探索森林对春季融雪过程的影响,于2014年融雪期在额尔齐斯河河源区的卡依尔特斯河流域,选择草地、林中空地和林下三种不同地貌条件,分别观测积雪消融过程.结果显示:积雪消融过程中,积雪深度和雪水当量的变化并不是同步的;积雪深度的减小是持续发生的,是新雪密实化作用的结果;而雪水当量仅在日均空气温度高于0℃时才出现快速的下降.森林具有显著调节空气温度的功能,三种类型观测点1.5 m处的日平均空气温度表现为草地>林下>林中空地,其中,消融期内草地的平均空气温度(-2.5℃)远高于林下(-5.4℃)和林中空地(-6.1℃);森林的存在显著减小了空气温度的日较差.草地、林中空地和林下积雪消融持续期分别为20 d、43 d和35 d,消融期平均积雪消融速率分别为2.1 mm·d-1、1.5 mm·d-1和1.2 mm·d-1,即:草地>林中空地>林下.另外,单棵树对积雪的消融速率有极其重要的影响:树冠外一定距离内积雪的消融速率约为树冠下积雪消融速率的2倍以上;但由于树冠超过70%的降雪截留效应,树冠正下方的积雪消融结束时间仍提前树冠外侧约10 d.积雪的消融由空气温度和辐射强度共同决定:当日平均空气温度<0℃时,辐射强度对积雪消融影响较大,消融过程可由空气温度和辐射强度共同描述;当温度>0℃时,单独的空气温度可直接反映消融速率的变化.研究还发现,该流域内积雪的消融主要发生在每天的14:00-19:00,该时段内积雪消融量约占全天消融总量的50%以上,这对流域内积雪洪水预报和水资源利用及管理具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 阿尔泰山 卡依尔特斯河流域 季节性积雪 森林 积雪消融 度日因子算法
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一种基于聚类和快速计算的异常数据挖掘算法 被引量：12
9
作者 孟静 吴锡生 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期60-63,68,共5页
传统局部离群因子(LOF)算法在动态增量数据库环境下,进行二次异常数据挖掘需重新计算所有数据对象局部偏离因子,存在效率较低的问题。为此,提出一种基于聚类和快速计算的异常数据挖掘算法。对传统DBSCAN算法进行改进,并且在该改进算法... 传统局部离群因子(LOF)算法在动态增量数据库环境下,进行二次异常数据挖掘需重新计算所有数据对象局部偏离因子,存在效率较低的问题。为此,提出一种基于聚类和快速计算的异常数据挖掘算法。对传统DBSCAN算法进行改进,并且在该改进算法聚类的基础上,仅对部分数据对象计算局部偏离因子。实验结果表明,该算法在动态增量数据库环境下,与LOF与lncLOF算法相比,不仅计算时间效率高,而且能提高挖掘异常数据的精度。 展开更多
关键词 动态增量数据库 局部离群因子算法 lncLOF算法 DBSCAN算法 聚类
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利用局部离群因子算法探测核心技术发展趋势——以中国风能专利数据为例 被引量：11
10
作者 李佳佳 马铁驹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第3期119-124,195,共7页
[目的/意义]为验证局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势的有效性,丰富专利分析领域的研究。[方法/过程]以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,分别从局部离群因子算法和社会网络分析方法两个视角对中国风能领域的专... [目的/意义]为验证局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势的有效性,丰富专利分析领域的研究。[方法/过程]以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,分别从局部离群因子算法和社会网络分析方法两个视角对中国风能领域的专利数据进行对比分析,识别中国风能领域的核心技术以及核心技术的发展趋势。[结果/结论]结果显示,局部离群因子算法(LOF)和社会网络分析方法得出的结论基本一致:即中国在风力发电机技术方面一直保持优势,未来的发展潜力集中在风能照明装置及系统,验证了局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势方面的有效性。 展开更多
关键词 局部离群因子算法 专利分析 共现网络 技术预测 中国风能
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非基2点FFT处理器的设计及实现 被引量：6
11
作者 吴松炎 管云峰 +1 位作者 余松煜 黄戈 《电视技术》 北大核心 2007年第1期24-26,30,共4页
在总结已有的FFT实现方法基础上,提出了一种通用FFT处理器的设计;这种FFT实现结构可支持非基2点FFT,硬件资源得到了优化,处理速度可以满足高清晰度数字电视地面传输系统的要求。
关键词 快速傅立叶变换 流水线结构 质因子算法 公共因子算法
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辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析 被引量：9
12
作者 丁锋 谢新民 方崇智 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第5期634-639,共6页
著名的递推遗忘因子算法（ＲＦＦＡ）可以用来辨识时变系统参数，具有良好的跟踪性能．本文借助于随机过程理论分析了ＲＦＦＡ的收敛性和稳定性，给出了参数用踪误差的上下界．
关键词 时变系统 参数估计 遗传因子算法 收敛性分析
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基于SWTATLD算法的藻类群落离散三维荧光光谱识别方法 被引量：8
13
作者 程钊 赵南京 +3 位作者 殷高方 张小玲 刘建国 刘文清 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第14期222-229,共8页
针对水体藻类群落离散三维荧光光谱的识别,以5种常见门类藻种(铜绿微囊藻、斜生栅藻、菱形藻、楯形多甲藻和隐藻)为对象,研究了基于自加权交替三线性分解(SWTATLD)算法的藻类离散三维荧光光谱识别方法,并将识别结果与平行因子(PARAFAC)... 针对水体藻类群落离散三维荧光光谱的识别,以5种常见门类藻种(铜绿微囊藻、斜生栅藻、菱形藻、楯形多甲藻和隐藻)为对象,研究了基于自加权交替三线性分解(SWTATLD)算法的藻类离散三维荧光光谱识别方法,并将识别结果与平行因子(PARAFAC)算法的解析结果进行了对比分析。结果表明:PARAFAC算法解析得到的铜绿微囊藻的平均回收率为92.73%±13.99%,斜生栅藻的平均回收率为105.51%±11.58%,菱形藻的平均回收率为89.25%±13.68%,楯形多甲藻的平均回收率为109.48%±13.47%,隐藻的平均回收率为88.76%±13.60%;SWTATLD算法解析得到的铜绿微囊藻的平均回收率为96.70%±3.94%,斜生栅藻的平均回收率为98.07%±4.48%,菱形藻的平均回收率为101.71%±3.97%,楯形多甲藻的平均回收率为97.26%±4.11%,隐藻的平均回收率为103.57%±4.34%;相比于PARAFAC算法,SWTATLD算法的解析结果更接近于真实浓度且偏差更小。研究结果为水体浮游藻类群落的有效识别及定量分析提供了一种良好的方法。 展开更多
关键词 光谱学 光谱识别 平行因子算法 自加权交替三线性分解算法 浮游藻类群落 离散三维荧光光谱
原文传递
平行因子算法用于酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸的同时定性与定量测定 被引量：7
14
作者 张为 曹玉珍 +1 位作者 刘振宇 莫翠云 《化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期418-421,共4页
酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸是天然氨基酸中仅有的会发光的组分。本文将三维荧光分析法与平行因子 (PARAFAC)算法相结合 ,在激发波长为 2 0 5～ 2 90nm(5nm为间隔 ) ,发射波长为 2 70～ 3 80nm(5nm为间隔 )对该体系进行了分辨研究 ,分辨... 酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸是天然氨基酸中仅有的会发光的组分。本文将三维荧光分析法与平行因子 (PARAFAC)算法相结合 ,在激发波长为 2 0 5～ 2 90nm(5nm为间隔 ) ,发射波长为 2 70～ 3 80nm(5nm为间隔 )对该体系进行了分辨研究 ,分辨结果与实际浓度一致。该方法分辨速度快 ,易于编程实现 ,且分辨效率高 ,解决了三者同时分辨难的问题 。 展开更多
关键词 平行因子算法 酪氨酸 色氨酸 苯丙氨酸 PARFAC算法 荧光分析 定性分析 定量分析
原文传递
基于K均值聚类与局部离群因子算法的故障检测研究 被引量：8
15
作者 李元 耿泽伟 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第10期816-821,共6页
针对化工生产过程的多工况、数据多模态问题,提出一种基于K均值聚类的局部离群因子故障检测方法。首先利用K均值聚类算法对多模态工业数据进行聚类,将各个模态的数据分离出来,然后运用局部离群因子算法在各个模态下单独建立模型,并且确... 针对化工生产过程的多工况、数据多模态问题,提出一种基于K均值聚类的局部离群因子故障检测方法。首先利用K均值聚类算法对多模态工业数据进行聚类,将各个模态的数据分离出来,然后运用局部离群因子算法在各个模态下单独建立模型,并且确定各个模态下的局部离群因子控制限。检测时首先判断样本属于哪一类,然后在相应类别下求取局部离群因子值并与此类别下的控制限进行比较,确定是否为故障数据。将此方法运用到TE过程的多模态数据中,并且将此方法与单独应用局部离群因子算法做故障检测对比,结果表明:所提算法可以大幅提高故障的检测率。 展开更多
关键词 多模态 K均值聚类 局部离群因子算法 TE过程 故障检测
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多波长LED阵列诱导荧光光谱在多组分分析中的应用研究 被引量：7
16
作者 司马伟昌 张玉钧 +4 位作者 王志刚 李宏斌 赵南京 陆志贤 刘文清 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期165-168,共4页
荧光光谱技术是对水中的溶解有机物、油类污染物,以及各种浮游植物生物量识别与测量的有效手段之一。构建了多波长LED阵列(450～610nm)诱导荧光光谱测量系统,讨论了系统的原理和利用此系统进行多组分分析的方法。在实验室应用该系统获... 荧光光谱技术是对水中的溶解有机物、油类污染物,以及各种浮游植物生物量识别与测量的有效手段之一。构建了多波长LED阵列(450～610nm)诱导荧光光谱测量系统,讨论了系统的原理和利用此系统进行多组分分析的方法。在实验室应用该系统获取了多组分混合荧光物质溶液的三维荧光光谱,并采用平行因子算法分析了多组分三维荧光光谱数据,结果显示得出的多组分浓度值与实际浓度的相关性大于98%。表明基于多波长LED阵列诱导荧光光谱测量系统在多组分分析中具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 LED阵列诱导荧光 激发-发射矩阵(EEM) 平行因子算法 多组分分析
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一种在相干信源下的快速DOA估计算法 被引量：7
17
作者 于智龙 沈锋 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期318-322,共5页
针对利用信号的协方差特征值分解求取信号的波达方向计算复杂的问题,本文提出了一种基于传播算子方法的空间平滑技术波达方向估计算法。与传统的子空间方法相比,通过简单的线性分割变换来快速估计噪声子空间,避免了传统子空间算法中运... 针对利用信号的协方差特征值分解求取信号的波达方向计算复杂的问题,本文提出了一种基于传播算子方法的空间平滑技术波达方向估计算法。与传统的子空间方法相比,通过简单的线性分割变换来快速估计噪声子空间,避免了传统子空间算法中运算量极大的特征分解,从而降低了运算复杂度。空间平滑技术处理相干信号源具有良好的性能,通过使用双向空间平滑矩阵和它的共轭复数的区别,构造出广义的协方差阵,可以完全消除空间非均匀噪声。仿真结果证明,空间平滑技术与传播因子算法的结合,能够有效地保持平滑技术良好的性能,进一步降低运算复杂度。 展开更多
关键词 波达方向估计 传播因子算法 相干信号源 空间平滑技术 阵列信号
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水土流失定量监测技术在福建省的应用和发展 被引量：5
18
作者 陈永宝 王维明 +3 位作者 苏杭生 陈志伟 郭志民 唐万龙 《福建水土保持》 2002年第4期9-16,共8页
迄今为止 ,USL E是世界上应用最为广泛的水蚀模型。我省在引进、应用USLE的过程中对土壤主要侵蚀因素 R、K、S、L、C、P做了大量的基础研究。本文重点介绍了中式 USL E的特点 ,它来源于 USL E,其形式和 USLE相同 ,但因子的算法却不相同 ... 迄今为止 ,USL E是世界上应用最为广泛的水蚀模型。我省在引进、应用USLE的过程中对土壤主要侵蚀因素 R、K、S、L、C、P做了大量的基础研究。本文重点介绍了中式 USL E的特点 ,它来源于 USL E,其形式和 USLE相同 ,但因子的算法却不相同 ,尤其是它将 USLE的 6大因子完全基于 GIS和 RS的运算中 ,提高了精度和速度 ,成功地在福建省泉州市的 1 1个县市区进行了推广应用。本文对水土流失定量监测技术在福建省的应用和发展作了评述 ,对存在的问题进行了分析 。 展开更多
关键词 水土流失 定量监测 福建 USLE 统一因子算法 GIS RS
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基于局部异常因子算法的三维声纳单帧重建研究 被引量：7
19
作者 曾腾 张春华 王朋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期552-558,共7页
海洋环境的复杂性会使三维声纳获取到的点云中存在异常点,从而影响点云的后期处理和可视化。将获取到的声纳数据依次进行三维波束成像、最大值滤波和坐标系转换,进而得到原始点云。提出将局部异常因子(LOF)算法应用到点云去噪、剔除干... 海洋环境的复杂性会使三维声纳获取到的点云中存在异常点,从而影响点云的后期处理和可视化。将获取到的声纳数据依次进行三维波束成像、最大值滤波和坐标系转换,进而得到原始点云。提出将局部异常因子(LOF)算法应用到点云去噪、剔除干扰的异常点,并用一种改进三角网生长方法进行单帧重建。改进三角网生长法简化了三角网生成中关键的“第三点”搜寻过程,通过实际数据处理分析得知:相比于传统阈值去噪方式,基于LOF算法的去噪方式能够在保持目标真实轮廓的前提下有效剔除非目标点;经过所提去噪方式的声纳数据能够得到更贴合实际目标轮廓的三维重建结果。 展开更多
关键词 三维声纳 点云 局部异常因子算法 三角网 去噪 单帧重建
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基于改进蝙蝠算法的无人机路径规划研究
20
作者 高耀文 王在俊 +1 位作者 王雪 钱奕舟 《舰船电子工程》 2024年第4期46-50,共5页
针对蝙蝠算法在处理无人机路线规划问题时出现的前期迭代缓慢、容易进入局部最优等情况。论文将遗传因子算法与蝙蝠算法相结合,提出一种融合遗传因子的蝙蝠算法(Genetic-Bat Algorithm,GBA)。算法首先引入遗传算法的交叉和变异操作进行... 针对蝙蝠算法在处理无人机路线规划问题时出现的前期迭代缓慢、容易进入局部最优等情况。论文将遗传因子算法与蝙蝠算法相结合,提出一种融合遗传因子的蝙蝠算法(Genetic-Bat Algorithm,GBA)。算法首先引入遗传算法的交叉和变异操作进行选择融合,提高前期迭代收敛速度;然后在蝙蝠算法中使用分阶段局部搜索,增加对最优解局部域的检索;最后加入删除操作,以减少路径冗余度。通过建立地图模型的仿真,结果表明该算法在路径规划和迭代速度上和其他算法相比能够实现快速收敛和快速迭代,不易陷入局部最优解,选择的路径更优。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 遗传因子算法 选择融合 路径规划
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