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天基信息传输高效低复杂度LDPC译码算法研究
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作者 周可歆 丁旭辉 +2 位作者 吕德东 卜祥元 安建平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1176-1185,共10页
军事卫星通信由于需满足信息实时性、传输速率高、通信容量大以及符合星间链路信道的时变特性等要求,通常采用高编码增益、高吞吐量的信道编码方案。低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码由于具备接近Shannon极限的优异纠... 军事卫星通信由于需满足信息实时性、传输速率高、通信容量大以及符合星间链路信道的时变特性等要求,通常采用高编码增益、高吞吐量的信道编码方案。低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码由于具备接近Shannon极限的优异纠错性能和可并行计算的特性成为卫星通信主导信道编码标准之一。目前卫星通信接收机的译码器模块设计仍存在诸如无法实时在线判断迭代停止、系统吞吐量受限、大量判决电路影响核心译码电路的低功耗和实时性等问题。考虑上述问题,以因子图模型为基础,针对空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)标准深空通信码型,将校验节点归一化满足概率进化图案与LDPC译码器状态紧密耦合,给出可实时在线判断迭代停止的最优停止准则,实现高性能、低复杂度的停止准则译码算法设计。当优先考虑高吞吐量时,误码率(Bit Error Rate,BER)性能退化0.13 dB,中低信噪比平均迭代次数(Average Number of Iteration,ANI)降低50%以上;当优先考虑纠错性能时,BER性能仅退化0.02 dB,同时大幅降低ANI。该译码算法为高效低复杂度LDPC译码器设计提供有效解决方案。 展开更多
关键词 卫星通信 低密度奇偶校验码 子图模型 停止准则 迭代消息传递算法
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基于文本与社交信息的用户群组识别 被引量:6
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作者 王中卿 李寿山 周国栋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2468-2480,共13页
社交媒体上的个人群体信息对于理解社交网络结构非常有用,现有研究主要基于用户之间的链接和显式社交信息识别用户的个人群体,很少考虑使用文本信息与隐含社交信息.在显式社交信息缺乏时,隐含社交信息以及文本信息对于识别用户的群体是... 社交媒体上的个人群体信息对于理解社交网络结构非常有用,现有研究主要基于用户之间的链接和显式社交信息识别用户的个人群体,很少考虑使用文本信息与隐含社交信息.在显式社交信息缺乏时,隐含社交信息以及文本信息对于识别用户的群体是非常有帮助的.提出一种隐含因子图模型,有效地利用各种隐含与显式的社交与文本信息对用户的群组进行识别.其中,显式的文本与社交信息是通过用户发表的文本与个人关系生成的.同时,利用矩阵分解模型自动生成隐含的文本与社交信息.最后,利用因子图模型与置信传播算法对显式与隐含的文本与社交信息进行集成,并对用户群组识别模型进行学习与预测.实验结果表明,该方法能够有效地对用户群组进行识别. 展开更多
关键词 群组推荐 社交网络 隐含信息 矩阵分解 子图模型
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面向招投标领域的远程监督实体关系抽取研究 被引量:5
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作者 陈雨婷 刘旭红 刘秀磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期243-250,共8页
招投标网站资源中蕴含着丰富的情报信息。“远程监督”方法借助知识库自动标注数据,弥补了传统信息抽取方法在语料准备阶段对人工强依赖的缺陷,可有效提高信息抽取效率。该方法会引入噪声数据,导致信息抽取效果不够理想。因此,提出一种... 招投标网站资源中蕴含着丰富的情报信息。“远程监督”方法借助知识库自动标注数据,弥补了传统信息抽取方法在语料准备阶段对人工强依赖的缺陷,可有效提高信息抽取效率。该方法会引入噪声数据,导致信息抽取效果不够理想。因此,提出一种基于因子图模型的远程监督实体关系抽取方法,并结合领域特征,采用知识融合技术提高实体抽取质量,进而针对远程监督的缺陷提出基于负例数据学习的降噪方法。实验结果表明,该方法能够有效减少“噪声”干扰,提高关系抽取性能。 展开更多
关键词 实体关系抽取 远程监督 子图模型 知识融合
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基于因子图模型的水下传感器网络时间同步方法
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作者 孙大军 欧阳雨洁 +2 位作者 韩云峰 王泽彧 刘璐 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1996-2004,共9页
为了降低水下传感器时间同步周期长、提高同步效率,本文提出了一种基于因子图模型的水下位置、声速、时延测量值的参数融合方法。该方法在求解系统钟差边缘概率密度函数后,对该函数进行二进制化简,从而快速解算各传感器钟差,实现网络的... 为了降低水下传感器时间同步周期长、提高同步效率,本文提出了一种基于因子图模型的水下位置、声速、时延测量值的参数融合方法。该方法在求解系统钟差边缘概率密度函数后,对该函数进行二进制化简,从而快速解算各传感器钟差,实现网络的动态时间统一。试验结果证明:在其动态时间同步准确度高于8×10^(-4) s的前提下,其同步周期仅为现有方法的1/2,并可以在一个周期内完成对整个网络的授时,计算量降低。 展开更多
关键词 概率图模型 子图模型 水下时间同步方法 水下授时 水下传感器网络 和积算法 概率密度函数 全局函数
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微博转发预测算法评测系统的建立及性能比较 被引量:2
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作者 黄英来 孙晓芳 +1 位作者 刘镇波 高萌 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2013年第4期52-57,共6页
为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了... 为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了现有文献和工作中的微博转发行为预测算法,阐述了它们的基本原理.通过定量实验分析了不同微博转发行为预测算法的在局部预测问题和全局预测问题方面的性能,并且从算法的原理等方面出发给出了定性的分析. 展开更多
关键词 微博转发 逻辑斯蒂回归 支持向量机 子图模型 传染病模型
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一种改进的基于社团发现的贝叶斯众包模型
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作者 吴昌钱 洪欣 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期87-91,共5页
在众包模型中,通常将每个工人的融合矩阵视为潜在的变量,采用贝叶斯后验分布对参数进行估计.由于融合矩阵数量多并且规模大,因此众包模型的计算量非常大.该文将所有的工人按照相似性划分为若干社团,每个社团中的所有工人采用相同的融合... 在众包模型中,通常将每个工人的融合矩阵视为潜在的变量,采用贝叶斯后验分布对参数进行估计.由于融合矩阵数量多并且规模大,因此众包模型的计算量非常大.该文将所有的工人按照相似性划分为若干社团,每个社团中的所有工人采用相同的融合矩阵.在众包模型参数的计算中,采用贝叶斯后验分布方法进行推导,应用消息传递算法计算每个参数的近似间隔分布,并且应用最大间隔似然模型选择工人集合中的最优社团数量.实验表明,本文提出的基于社团的贝叶斯众包模型与其他相关研究相比在降低了算法的复杂度同时也提高了算法的准确性. 展开更多
关键词 社团发现 贝叶斯模型 众包 子图模型
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基于特征向量的煤矿领域实体关系抽取
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作者 伊海迪 石一鸣 +2 位作者 杨博 杜新玉 刘旭红 《现代计算机》 2018年第24期42-46,共5页
煤炭是我国的基础能源,煤矿安全是煤矿生产的重中之重。一个煤矿领域的知识图谱可以很好地帮助煤矿工作人员分析常见煤矿事故。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,通过对原始数据进行关系抽取、质量评估,从而对现有知识图谱进... 煤炭是我国的基础能源,煤矿安全是煤矿生产的重中之重。一个煤矿领域的知识图谱可以很好地帮助煤矿工作人员分析常见煤矿事故。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,通过对原始数据进行关系抽取、质量评估,从而对现有知识图谱进行更新。通过引入因子图模型,基于特征向量对煤矿领域实体间的发生关系进行抽取,并结合远程监督方法及启发式规则降低实体关系抽取的人工标注量及噪声比率。实验结果表明,上述方法对于煤矿领域"发生"关系的抽取具有较高的准确率。 展开更多
关键词 实体关系抽取 远程监督 子图模型 启发式规则
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基于因子图模型的动态图半监督聚类算法 被引量:8
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作者 张建朋 裴雨龙 +2 位作者 刘聪 李邵梅 陈鸿昶 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期670-680,共11页
针对动态图的聚类主要存在着两点不足:首先,现有的经典聚类算法大多从静态图分析的角度出发,无法对真实网络图持续演化的特性进行有效建模,亟待对动态图的聚类算法展开研究,通过对不同时刻图快照的聚类结构进行分析进而掌握图的动态演... 针对动态图的聚类主要存在着两点不足:首先,现有的经典聚类算法大多从静态图分析的角度出发,无法对真实网络图持续演化的特性进行有效建模,亟待对动态图的聚类算法展开研究,通过对不同时刻图快照的聚类结构进行分析进而掌握图的动态演化情况.其次,真实网络中可以预先获取图中部分节点的聚类标签,如何将这些先验信息融入到动态图的聚类结构划分中,从而向图中的未标记节点分配聚类标签也是本文需要解决的问题.为此,本文提出进化因子图模型(Evolution factor graph model,EFGM)用于解决动态图节点的半监督聚类问题,所提EFGM不仅可以捕获动态图的节点属性和边邻接属性,还可以捕获节点的时间快照信息.本文对真实数据集进行实验验证,实验结果表明EFGM算法将动态图与先验信息融合到一个统一的进化因子图框架中,既使得聚类结果满足先验知识,又契合动态图的整体演化规律,有效验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 半监督聚类 进化子图模型 特征提取 动态图
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