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一种基于无监督学习算法的鱼探仪底质回波分类
1
作者 奚旺 张进 朱卫东 《中国科技信息》 2024年第19期126-130,共5页
底质分类是海洋探测和资源勘探中的重要课题。鱼探仪底质回波数据包含底质的声学特征,但受到采集条件、环境等因素的影响,有标记的回波数据往往非常有限,这严重制约了底质分类模型的训练和性能提升。针对这一问题,本研究提出一种基于核... 底质分类是海洋探测和资源勘探中的重要课题。鱼探仪底质回波数据包含底质的声学特征,但受到采集条件、环境等因素的影响,有标记的回波数据往往非常有限,这严重制约了底质分类模型的训练和性能提升。针对这一问题,本研究提出一种基于核主成分分析和K-means++聚类算法相结合的底质分类方法。 展开更多
关键词 核主成分分析 声学特征 海洋探测 回波数据 资源勘探 鱼探仪 聚类算法 回波分类
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基于小波变换和神经网络的水下宽带回波分类 被引量：2
2
作者 于同利 马艳 雷勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期681-683,726,共4页
目标识别是水下信息处理系统的主要任务之一,针对此问题,从目标识别的三个基本环节研究了水下宽带回波的分类。首先基于连续小波变换提取了实测莱蒙湖底回波的尺度———小波能量谱,以径向基函数作为分类器,得到了很好的分类效果。接着... 目标识别是水下信息处理系统的主要任务之一,针对此问题,从目标识别的三个基本环节研究了水下宽带回波的分类。首先基于连续小波变换提取了实测莱蒙湖底回波的尺度———小波能量谱,以径向基函数作为分类器,得到了很好的分类效果。接着给出了三种选择特征的准则,并研究了这三种准则对分类效果的影响,结果表明,这三种方法都可以在保证分类准确度的同时有效降低特征维数。 展开更多
关键词 小波变换 径向基函数 回波分类 神经网络
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星载海洋激光雷达测深回波分类方法及验证 被引量：2
3
作者 徐嘉 苏云 梁琨 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期73-80,共8页
基于海洋激光雷达测深回波的时域特性,分析水体散射和海底回波不同特征,以及不同视场下不同回波数据的噪声统计特征,提出一种基于回波时域特征和双视场融合的星载海洋激光雷达测深回波分类方法。针对岛礁区域的机载试验数据分析表明,所... 基于海洋激光雷达测深回波的时域特性,分析水体散射和海底回波不同特征,以及不同视场下不同回波数据的噪声统计特征,提出一种基于回波时域特征和双视场融合的星载海洋激光雷达测深回波分类方法。针对岛礁区域的机载试验数据分析表明,所提出的回波分类方法可实现99.4%的分类准确率,并且方法处理相对简单,易于实现,能为星载海洋探测激光雷达发展和应用提供有效技术支持。 展开更多
关键词 激光雷达 海洋测深 双视场 回波分类
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基于神经网络分类的星载雷达高度计近岸回波处理方法 被引量：1
4
作者 展艺华 许可 +1 位作者 徐曦煜 蒋茂飞 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期524-531,共8页
对HY-2B卫星雷达高度计香港近岸波形进行了统计分析,将近岸非海洋波形分为似海洋波形、似陆地波形、单锥波形。在此基础上,提出基于神经网络分类的星载雷达高度计近岸回波处理方法,提取7项波形特征作为回波分类的输入,构建误差逆传播神... 对HY-2B卫星雷达高度计香港近岸波形进行了统计分析,将近岸非海洋波形分为似海洋波形、似陆地波形、单锥波形。在此基础上,提出基于神经网络分类的星载雷达高度计近岸回波处理方法,提取7项波形特征作为回波分类的输入,构建误差逆传播神经网络(Back propagation,BP),不同的波形类别对应不同的重跟踪方法。其中针对似海洋波形,提出异常波峰剔除的重跟踪方法,有效提高了似海洋波形的重跟踪成功率。使用Jason-2卫星雷达高度计近岸数据进行实验,结果表明重跟踪成功率和数据有效性均得到提高;利用HY-2B卫星雷达高度计直湾岛海域数据进行实验,并将验潮站数据作为参照标准,重跟踪得到的海面高与验潮站的海面高进行差值比较,该方法得到差分序列的标准差为6.5 cm,优于传统处理方法的14.5 cm。 展开更多
关键词 近岸 回波处理 神经网络 回波分类 重跟踪
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SVM在多目标跟踪中的回波分类及并行化研究
5
作者 侯立斐 郑晓薇 于梦玲 《微型机与应用》 2012年第11期78-80,共3页
在蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)算法基础上提出了SVM-MC-JPDAF算法,采用支持向量机(SVM)分类技术,针对跟踪门交叉区域的有效回波进行特别分类。通过仿真实验,算法有效地降低了失跟率以及目标估计值的均方根误差(RMSE),并且... 在蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)算法基础上提出了SVM-MC-JPDAF算法,采用支持向量机(SVM)分类技术,针对跟踪门交叉区域的有效回波进行特别分类。通过仿真实验,算法有效地降低了失跟率以及目标估计值的均方根误差(RMSE),并且对算法实现了并行化,在提高性能的同时控制了算法的执行负担。 展开更多
关键词 多目标跟踪 支持向量机 回波分类 联合概率数据关联 并行计算
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安徽地区暖季降水回波日变化及环境场特征研究
6
作者 郑佳玥 唐晓文 +1 位作者 刘高平 张福贵 《成都信息工程大学学报》 2024年第2期200-207,共8页
安徽地处华东,地势复杂且受夏季风影响,通常于暖季(5-8月)发生频繁且复杂的降水过程。为加深安徽地区降水特征及降水环境场特征的理解,利用安徽7部S-Band新一代天气雷达和ERA5再分析数据,对安徽及周边地区2016-2019年暖季降水回波时空... 安徽地处华东,地势复杂且受夏季风影响,通常于暖季(5-8月)发生频繁且复杂的降水过程。为加深安徽地区降水特征及降水环境场特征的理解,利用安徽7部S-Band新一代天气雷达和ERA5再分析数据,对安徽及周边地区2016-2019年暖季降水回波时空变化及相关环境特征进行分析。结果表明:(1)安徽地区暖季降水回波发生频率的日变化呈双峰结构,降水多发时段为06时和16时前后。(2)凌晨降水峰值主要出现在6月,午后降水峰值主要出现在7、8月。(3)6月降水主要分布在皖南地区,由大面积浅对流及层状云构成。7、8月降水空间分布零散,无明显地域特征,多为局地深对流导致。(4)利用ERA5数据分析暖季降水峰值时刻的环境特征发现,有利于对流发生的热力条件主要出现在7、8月的午后,而5、6月的凌晨具有更有利的动力和水汽条件。各月降水峰值时刻的回波特征与环境场的特征存在很好的一致性。 展开更多
关键词 降水回波 降水日变化 降水回波分类 环境场 雷达观测降水
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一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法
7
作者 潘美艳 蔡兴雨 +1 位作者 臧会凯 薛健 《电讯技术》 北大核心 2024年第1期91-97,共7页
传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和... 传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和相邻脉冲幅度补齐预处理操作,然后利用决策树算法从标注的训练数据中学习雷达多次回波在脉冲维的幅度起伏特征,最后通过多个分类器的集成实现对雷达多次回波的准确分类。实测雷达数据验证结果表明,所提方法分类准确率达到了95.9%,可有效提升雷达多次回波的分类性能,并且不依赖于经验门限的特性,增强了其泛化能力。 展开更多
关键词 雷达信号处理 多次回波分类 集成装袋树
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基于模糊逻辑技术的新一代雷达回波分类 被引量：2
8
作者 胡胜 庄旭东 顾松山 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期22-25,共4页
设计了一种基于模糊逻辑技术的新一代雷达回波分类方法,它包含了降水回波(PDA)和奇异回波(APDA)两种探测算法。对于每种算法,在详细分析目标回波特点的基础上,提炼出一组最能描述这些回波的特征组合,如中值、平均值、标准方差、纹理结构... 设计了一种基于模糊逻辑技术的新一代雷达回波分类方法,它包含了降水回波(PDA)和奇异回波(APDA)两种探测算法。对于每种算法,在详细分析目标回波特点的基础上,提炼出一组最能描述这些回波的特征组合,如中值、平均值、标准方差、纹理结构等,并分配权重,然后利用模糊逻辑技术计算每个特征与目标回波相匹配的概率,最后对其做加权平均并选择合适阈值界定目标回波的类型。与美国WSR—88D雷达回波分类器相比,这里调整了特征量计算和联合,重新分配了权重,对PDA增加了最小反射率因子检验并加强了对反射率因子纹理结构和平均值的判断。 展开更多
关键词 模糊逻辑技术 雷达回波分类 特征 成员函数 权重
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目标回波不连通的慢速小目标探测方法 被引量：1
9
作者 朱源才 王红 +1 位作者 谭贤四 曲智国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2675-2682,共8页
为了探测因杂波干扰强度大、目标回波微弱等原因,导致雷达操纵员将其误当成杂波点的慢速小目标。把连续多帧雷达图像进行长时间积累,针对多帧雷达图像积累中目标回波不连通的情况,提出了一种目标回波不连通的慢速小目标探测方法。引入... 为了探测因杂波干扰强度大、目标回波微弱等原因,导致雷达操纵员将其误当成杂波点的慢速小目标。把连续多帧雷达图像进行长时间积累,针对多帧雷达图像积累中目标回波不连通的情况,提出了一种目标回波不连通的慢速小目标探测方法。引入最小外接矩形的长宽比Fj3、占空比Fj2和像素值Fj1等3个参量,运用图像标记技术提取目标回波上述参量,利用Fj1去除大片连通目标回波对慢速小目标的干扰,通过Fj2和Fj3得到的信息值H(Aj)对目标回波进行分类处理。在每个分类域中,首先去除目标回波中间隔距离大于多帧积累时间内慢速小目标运动距离的目标回波,然后通过"慢速小目标的确定"实现对慢速小目标的有效探测,最后把每个分类域中慢速小目标探测结果进行合成得到最终的慢速小目标探测效果。仿真实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 慢速小目标 多帧雷达图像积累 图像处理 目标回波分类
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KECCA方法及其在水下回波分类中的应用
10
作者 刘志勇 夏毅敏 杨勃 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期52-55,共4页
针对增强典型相关方法不能提取对象的非线性特征的问题,在增强典型相关方法基础上,提出了核增强典型相关方法.该方法主要用于非线性相关关系分析,能够提取出类内非线性相关度最大且类间非线性相关度最小的多特征融合信息.最后,将基于核... 针对增强典型相关方法不能提取对象的非线性特征的问题,在增强典型相关方法基础上,提出了核增强典型相关方法.该方法主要用于非线性相关关系分析,能够提取出类内非线性相关度最大且类间非线性相关度最小的多特征融合信息.最后,将基于核增强典型相关的多特征融合方法应用到水下回波分类领域.4种水下底质回波分类实验表明,与两种单特征相比,采用核增强典型相关多特征融合方法,平均分类正确率提高了3%,验证了基于核增强典型相关的多特征非线性融合的有效性. 展开更多
关键词 特征级融合 核增强典型相关方法 水下回波分类
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