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观测分析中的回归-时序列模型
被引量：
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作者
张利
李富强
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汪树玉
刘国华
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期572-576,共5页
大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声 .考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合 ,先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析 ,再对回归残差作时序列建模处理 .实例采用Box- Jenkins法和由自相关、...
大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声 .考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合 ,先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析 ,再对回归残差作时序列建模处理 .实例采用Box- Jenkins法和由自相关、偏自相关函数及 AIC准则进行模型识别 ,建立时序列模型 .应用示例的计算表明 ,这样获得的回归 -时序列模型能很好拟合实测数据 ,提高精度 ,误差序列也符合白噪声要求 .
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关键词
回归
-
时
序列
模型
大坝观测数据
回归
分析
自相关函数
Box-Jenkins法
偏相关函数
残差
序列
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职称材料
题名
观测分析中的回归-时序列模型
被引量：
16
1
作者
张利
李富强
汪树玉
刘国华
机构
浙江大学土木工程系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期572-576,共5页
文摘
大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声 .考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合 ,先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析 ,再对回归残差作时序列建模处理 .实例采用Box- Jenkins法和由自相关、偏自相关函数及 AIC准则进行模型识别 ,建立时序列模型 .应用示例的计算表明 ,这样获得的回归 -时序列模型能很好拟合实测数据 ,提高精度 ,误差序列也符合白噪声要求 .
关键词
回归
-
时
序列
模型
大坝观测数据
回归
分析
自相关函数
Box-Jenkins法
偏相关函数
残差
序列
Keywords
dam observational data
regression
time series
autocorrelation function
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
观测分析中的回归-时序列模型
张利
李富强
汪树玉
刘国华
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
16
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