期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多元变量组合的回归支持向量机集成模型及其应用
被引量：
29
1
作者
崔东文
《水利水运工程学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期66-73,共8页
为进一步提高径流预测的精度和泛化能力，提出基于多元变量组合的回归支持向量机（SVR）集成年径流预测模型，以云南省龙潭站年均径流预测为例进行实例研究。首先，以实例1-10月月均流量作为预测因子，采用相关分析法确定预测因子与年...
为进一步提高径流预测的精度和泛化能力，提出基于多元变量组合的回归支持向量机（SVR）集成年径流预测模型，以云南省龙潭站年均径流预测为例进行实例研究。首先，以实例1-10月月均流量作为预测因子，采用相关分析法确定预测因子与年均径流量的相关系数，按照相关系数大小顺序依次选取预钡4因子，构建2维输入变量-10维输入变量的9种SVR模型对实例后12年的年均径流量进行预测。最后，采用简单平均（SA）和加权平均（WA）两种集成方法对具有较高预测精度的7种SVR模型的预测结果进行综合集成。结果表明：①SVR模型的预测精度随着输入变量维数的增加明显提高。②SA-SVR和WA—SVR模型对实例后12年年均径流量预测的平均相对误差绝对值分别为1．73％和1．79％，最大相对误差绝对值分别为6．34％和6．47％，精度和泛化能力均优于各SVR模型。相对而言，由于采用多个SVR模型进行集成，SA-SVR模型预测效果略优于WA—SVR模型。
展开更多
关键词
径流预测
集成模型
回归
支持向量机
(
svr
)
简单平均法
加权平均法
下载PDF
职称材料
基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究
被引量：
11
2
作者
李本威
樊照远
+2 位作者
王永华
尹大伟
蒋科艺
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1754-1759,共6页
利用基于回归型支持向量机(SVR)的诊断方法,设计了某型涡扇发动机传感器常见故障诊断系统,实现了传感器故障隔离与信号重构.通过发动机试车数据对SVR进行训练,以传感器的偏置故障、冲击故障和漂移故障为例,用MATLAB语言进行了计算机仿...
利用基于回归型支持向量机(SVR)的诊断方法,设计了某型涡扇发动机传感器常见故障诊断系统,实现了传感器故障隔离与信号重构.通过发动机试车数据对SVR进行训练,以传感器的偏置故障、冲击故障和漂移故障为例,用MATLAB语言进行了计算机仿真验证.结果表明:基于SVR的传感器故障诊断具有精确度高,实时性强的特点,是一种很好的传感器故障诊断方法.
展开更多
关键词
航空、航天推进系统
涡扇发动
机
传感器
故障诊断
回归
型
支持向量机
(
svr
)
下载PDF
职称材料
基于SVR的非线性系统故障诊断研究
被引量：
7
3
作者
胡良谋
曹克强
+2 位作者
王文栋
徐浩军
董新民
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第2期225-228,233,共5页
针对非线性系统辨识建模和故障诊断难的问题,利用回归型支持向量机(support vector regression,SVR)分别设计了非线性系统的辨识建模系统和故障诊断系统,最后以某一非线性系统为例进行了仿真试验研究,建立了该非线性系统的SVR辨识模型,...
针对非线性系统辨识建模和故障诊断难的问题,利用回归型支持向量机(support vector regression,SVR)分别设计了非线性系统的辨识建模系统和故障诊断系统,最后以某一非线性系统为例进行了仿真试验研究,建立了该非线性系统的SVR辨识模型,在此基础上进行了三种典型故障的诊断试验,仿真试验结果验证了该方法的有效性和先进性。
展开更多
关键词
回归
型
支持向量机
(
svr
)
非线性系统
系统辨识
故障诊断
下载PDF
职称材料
基于SVR的控制系统辨识建模研究
被引量：
4
4
作者
王文栋
郭伟
《燃气涡轮试验与研究》
2009年第3期33-36,共4页
针对非线性控制系统辨识建模较为困难的问题,利用回归型支持向量机(SVR)设计了一例控制系统的辨识建模系统。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。
关键词
回归
型
支持向量机
(
svr
)
控制系统
系统辨识
下载PDF
职称材料
非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制
被引量：
3
5
作者
曹克强
胡良谋
+1 位作者
李小刚
苏新兵
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第5期708-711,共4页
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机(support vector re-gression,SVR)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于SVR的非线性系统逆模型控制的方法。仿真试验结果表明:采用SVR建立的非线性系...
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机(support vector re-gression,SVR)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于SVR的非线性系统逆模型控制的方法。仿真试验结果表明:采用SVR建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于SVR的逆模型控制方法的控制效果好,简单易行。
展开更多
关键词
回归
型
支持向量机
(
svr
)
非线性系统
逆模型辨识
逆模型控制
下载PDF
职称材料
题名
基于多元变量组合的回归支持向量机集成模型及其应用
被引量：
29
1
作者
崔东文
机构
云南省文山州水务局
出处
《水利水运工程学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期66-73,共8页
文摘
为进一步提高径流预测的精度和泛化能力，提出基于多元变量组合的回归支持向量机（SVR）集成年径流预测模型，以云南省龙潭站年均径流预测为例进行实例研究。首先，以实例1-10月月均流量作为预测因子，采用相关分析法确定预测因子与年均径流量的相关系数，按照相关系数大小顺序依次选取预钡4因子，构建2维输入变量-10维输入变量的9种SVR模型对实例后12年的年均径流量进行预测。最后，采用简单平均（SA）和加权平均（WA）两种集成方法对具有较高预测精度的7种SVR模型的预测结果进行综合集成。结果表明：①SVR模型的预测精度随着输入变量维数的增加明显提高。②SA-SVR和WA—SVR模型对实例后12年年均径流量预测的平均相对误差绝对值分别为1．73％和1．79％，最大相对误差绝对值分别为6．34％和6．47％，精度和泛化能力均优于各SVR模型。相对而言，由于采用多个SVR模型进行集成，SA-SVR模型预测效果略优于WA—SVR模型。
关键词
径流预测
集成模型
回归
支持向量机
(
svr
)
简单平均法
加权平均法
Keywords
runoff forecasting
integrated model
regression support vector machine （
svr
）
simple averagemethod
weighted average method
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究
被引量：
11
2
作者
李本威
樊照远
王永华
尹大伟
蒋科艺
机构
海军航空工程学院飞行器工程系
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1754-1759,共6页
文摘
利用基于回归型支持向量机(SVR)的诊断方法,设计了某型涡扇发动机传感器常见故障诊断系统,实现了传感器故障隔离与信号重构.通过发动机试车数据对SVR进行训练,以传感器的偏置故障、冲击故障和漂移故障为例,用MATLAB语言进行了计算机仿真验证.结果表明:基于SVR的传感器故障诊断具有精确度高,实时性强的特点,是一种很好的传感器故障诊断方法.
关键词
航空、航天推进系统
涡扇发动
机
传感器
故障诊断
回归
型
支持向量机
(
svr
)
Keywords
aerospace propulsion system
turbofan engine
sensor
fault diagnosis
support vector regression（
svr
）
分类号
V233.75 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于SVR的非线性系统故障诊断研究
被引量：
7
3
作者
胡良谋
曹克强
王文栋
徐浩军
董新民
机构
空军工程大学工程学院
[
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第2期225-228,233,共5页
基金
中国博士后科学基金项目资助
文摘
针对非线性系统辨识建模和故障诊断难的问题,利用回归型支持向量机(support vector regression,SVR)分别设计了非线性系统的辨识建模系统和故障诊断系统,最后以某一非线性系统为例进行了仿真试验研究,建立了该非线性系统的SVR辨识模型,在此基础上进行了三种典型故障的诊断试验,仿真试验结果验证了该方法的有效性和先进性。
关键词
回归
型
支持向量机
(
svr
)
非线性系统
系统辨识
故障诊断
Keywords
support vector regression （
svr
）
nonlinear system
system identification
fault diagnosis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于SVR的控制系统辨识建模研究
被引量：
4
4
作者
王文栋
郭伟
机构
空军
出处
《燃气涡轮试验与研究》
2009年第3期33-36,共4页
文摘
针对非线性控制系统辨识建模较为困难的问题,利用回归型支持向量机(SVR)设计了一例控制系统的辨识建模系统。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。
关键词
回归
型
支持向量机
(
svr
)
控制系统
系统辨识
Keywords
support vector regression （
svr
）
control system
system identification
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
下载PDF
职称材料
题名
非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制
被引量：
3
5
作者
曹克强
胡良谋
李小刚
苏新兵
机构
空军工程大学工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第5期708-711,共4页
基金
中国博士后科学基金项目(20090460116)
中国博士后科学基金特别(201003788)资助
文摘
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机(support vector re-gression,SVR)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于SVR的非线性系统逆模型控制的方法。仿真试验结果表明:采用SVR建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于SVR的逆模型控制方法的控制效果好,简单易行。
关键词
回归
型
支持向量机
(
svr
)
非线性系统
逆模型辨识
逆模型控制
Keywords
support vector regression
nonlinear system
inverse model identification
inverse model control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元变量组合的回归支持向量机集成模型及其应用
崔东文
《水利水运工程学报》
CSCD
北大核心
2014
29
下载PDF
职称材料
2
基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究
李本威
樊照远
王永华
尹大伟
蒋科艺
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
11
下载PDF
职称材料
3
基于SVR的非线性系统故障诊断研究
胡良谋
曹克强
王文栋
徐浩军
董新民
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
4
基于SVR的控制系统辨识建模研究
王文栋
郭伟
《燃气涡轮试验与研究》
2009
4
下载PDF
职称材料
5
非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制
曹克强
胡良谋
李小刚
苏新兵
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
